Alors que les médias numériques deviennent de plus en plus populaires aujourd'hui et que la demande en qualité d'image et audio continue d'augmenter, la technologie de compression est devenue un domaine de recherche clé. Dans ce contexte, la transformée en cosinus discrète (DCT) a gagné une large application en raison de ses caractéristiques efficaces, notamment dans les formats d'images numériques tels que JPEG, HEIF, etc. Quels sont les secrets inconnus derrière l’utilisation de la technologie DCT ?
La technologie DCT a été proposée pour la première fois par Nasir Ahmed et d'autres en 1972. Au début, sa principale utilisation était la compression d'images. Au cours de son développement, DCT a subi de nombreuses améliorations et améliorations. Il est non seulement utilisé dans le codage d'images, mais également étendu aux domaines audio et vidéo.
Les puissantes caractéristiques de compression d'énergie du DCT lui permettent de conserver davantage d'informations sur le signal avec un taux de compression de données efficace.
La fonction de la DCT est de convertir un ensemble limité de points de données en la somme d'un ensemble de fonctions cosinus oscillant à différentes fréquences. Dans ce processus, la DCT peut concentrer la partie basse fréquence du signal, réduisant ainsi efficacement la quantité de données requise. De telles caractéristiques permettent à DCT d'atteindre des taux de compression aussi élevés que 8:1, voire 100:1 en compression d'image et audio, tout en conservant une qualité proche de l'original.
DCT est largement utilisé dans diverses normes de médias numériques, notamment la norme de compression d'image JPEG, la norme de compression vidéo MPEG, etc. DCT joue également un rôle indispensable dans d’autres domaines tels que la diffusion numérique, les téléchargements audio et vidéo et le streaming multimédia.
Dans le traitement de l'image et du son, la DCT utilise ses puissantes caractéristiques du domaine fréquentiel pour permettre la transmission fluide d'une grande quantité de données avec moins d'impédance.
DCT présente de nombreux avantages, tels qu'une efficacité de calcul élevée et une redondance des données réduite. Cependant, la DCT n'est pas sans défis. Lorsque le taux de compression est trop élevé, des problèmes de distorsion de compression, tels que des blocs, peuvent survenir. Ce type de problème est particulièrement visible avec le contenu vidéo haute définition.
Avec les progrès de la technologie et l'avancée de nouvelles normes, l'application de la DCT continuera de se développer. Ces dernières années, avec l’essor des technologies d’apprentissage profond et d’intelligence artificielle, la DCT pourrait être combinée à ces technologies émergentes pour produire de nouvelles avancées dans le traitement des données audio et vidéo.
L'histoire du développement de DCT nous indique que l'innovation technologique et les scénarios d'application se développent toujours de manière dynamique et que davantage de possibilités apparaîtront à l'avenir.
En revenant sur l'histoire à succès de la DCT, quelles autres technologies, selon vous, peuvent parallèlement à la DCT et créer une nouvelle valeur dans le futur environnement médiatique numérique ?