Language
Country/Area
No result found
Mengikat Batas Etis: Bagaimana Penelitian Observasional dapat menarik kesimpulan tanpa eksperimen acak?
Dalam bidang epidemiologi, ilmu sosial, psikologi dan statistik, penelitian pengamatan biasanya dapat disimpulkan dari sampel ke seluruh populasi. pertimbangan etis atau keterbatasan praktis.Contoh umum dari penelitian pengamatan adalah untuk mengeksplorasi dampak potensial dari pengobatan tertentu pada subjek, tetapi dalam studi tersebut, proses penugasan subjek terhadap kelompok pengobatan atau kontrol biasanya tidak dikendalikan oleh peneliti.Ini sangat berbeda dari metode eksperimental uji coba terkontrol secara acak seperti penugasan acak subjek ke kelompok perlakuan atau kelompok kontrol.Penelitian pengamatan dengan alokasi acak tidak dimungkinkan, dan secara alami menghadapi berbagai tantangan yang dibawa oleh analisis inferensial.
Kesulitan etis dan praktis yang biasanya dihadapi para peneliti harus beralih ke penelitian observasional untuk mendapatkan data kesehatan dan sosial yang berharga.
Motivasi
Mengapa variabel independen tidak terkendali?Ada banyak alasan.Misalnya, melakukan percobaan acak dapat melanggar standar etika.Dengan asumsi bahwa kami ingin mempelajari hubungan antara aborsi buatan dan kanker payudara, hipotesis ini percaya bahwa ada hubungan sebab akibat antara kejadian keguguran dan kanker payudara di Sichuan.Dalam percobaan kontrol hipotetis, para peneliti perlu secara acak membagi sejumlah besar wanita hamil menjadi kelompok pengobatan yang menerima keguguran dan kelompok kontrol yang tidak mengalami keguguran, dan kemudian melakukan skrining kanker reguler pada kedua kelompok.Namun, eksperimen semacam itu jelas bertentangan dengan prinsip -prinsip etika umum, dan ada penyimpangan yang disebabkan oleh berbagai faktor yang membingungkan.
Selain itu, implementasi percobaan acak tertentu juga dapat menjadi tidak praktis karena kesulitannya yang tinggi.Misalnya, jika Anda ingin mempelajari hubungan antara obat dan sekelompok gejala yang sangat jarang, alokasi acak juga akan tampak tidak realistis untuk mempertimbangkan kelangkaan.Peserta yang cukup tidak dapat ditemukan sehingga gejala dimanifestasikan pada peserta yang menerima pengobatan.Dalam kasus seperti itu, para peneliti biasanya mulai dengan peserta yang memiliki gejala yang sudah ada sebelumnya dan melihat kembali kepada mereka yang telah menerima obat dan kemudian mengembangkan gejalanya.
Sementara studi observasional tidak dapat membuat pernyataan yang benar -benar faktual, mereka masih dapat memberikan informasi tentang penggunaan "dunia nyata" dan membantu membentuk hipotesis.
Jenis Penelitian Observasional
Studi pengamatan dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa jenis yang berbeda, termasuk studi kasus-kontrol, studi cross-sectional, dan studi longitudinal.Studi yang dikendalikan kasus berasal dari epidemiologi, di mana perbandingan dilakukan antara dua populasi yang ada untuk mengkonfirmasi sifat kausal hipotetis tertentu.Penelitian cross-sectional adalah metode pengumpulan data pada titik waktu tertentu, sementara penelitian longitudinal melibatkan pengamatan berulang jangka panjang dari variabel yang sama.Masing -masing studi ini dapat memberikan wawasan yang berbeda, tetapi juga meningkatkan tantangan dan masalah yang berbeda.
Efektivitas dan reliabilitas penelitian observasional
Meskipun hasil penelitian pengamatan tidak dapat digunakan sebagai kriteria fakta yang jelas, mereka masih dapat memberikan informasi dan wawasan penting dalam aplikasi dunia nyata.Menurut Cochrane Review 2014, hasil studi observasional menunjukkan efek yang mirip dengan uji coba terkontrol secara acak.
Namun, tantangan melakukan studi observasional adalah bagaimana menghilangkan efek bias yang jelas dan mengevaluasi peran bias yang berpotensi tersembunyi.
Pencegahan dan Pemulihan
Studi observasional memiliki risiko potensial dari berbagai bias dibandingkan dengan uji coba acak.Mungkin ada bias dalam kemampuan penyelidik untuk mengamati, yang dapat menyebabkan pencarian yang tidak disengaja untuk informasi yang diinginkan.Misalnya, para peneliti dapat membesar -besarkan dampak dari satu variabel, atau meremehkan dampak variabel lain.Bias ini dapat terjadi pada tahap apa pun dalam proses penelitian, sehingga memperkenalkan pengukuran kesalahan sistematis.
Untuk meminimalkan kesulitan -kesulitan ini, menggunakan metode seperti pencocokan, mempertimbangkan beberapa bias perbandingan, dan menghindari penghilangan bias variabel telah menjadi masalah yang perlu dihadapi dan dipecahkan oleh para peneliti saat ini.Ketika teknologi terus berkembang, para peneliti juga terus -menerus mencari metode baru analisis data untuk meningkatkan efektivitas penelitian pengamatan.
Singkatnya, penelitian observasional memungkinkan kita untuk menemukan dan mengkonfirmasi berbagai fenomena kesehatan dan sosial tanpa kendali kita, tetapi karena penelitian seperti itu berkembang, bagaimana kita bisa menyeimbangkan batas antara hasil dan etika?
