Language
Country/Area
No result found
Bagaimana cara mengukur keberhasilan psikoterapi? Mengungkapkan metode perhitungan signifikansi klinis!
Di bidang kedokteran dan psikologi, signifikansi klinis adalah kepentingan praktis efek terapeutik - dapatkah itu memiliki dampak nyata dan jelas pada kehidupan sehari -hari? Ini adalah masalah kritis dalam evaluasi psikoterapi. Evaluasi efektivitas pengobatan tidak terbatas pada analisis statistik, tetapi pada kenyataannya, signifikansi klinis memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang hasil pengobatan.
Signifikansi statistik dan signifikansi aktual
Signifikansi statistik banyak digunakan dalam tes hipotesis, dan hasilnya secara efektif dievaluasi dengan mendeteksi hipotesis palsu (mis., Tidak ada hubungan antar variabel). Jika ada perbedaan yang signifikan secara statistik, itu berarti bahwa sampai batas tertentu kita dapat menolak hipotesis ketiadaan, tetapi ini tidak membuktikan bahwa hipotesis ketiadaan tidak selalu salah.
Signifikansi statistik hanya terkait dengan kompatibilitas antara data pengamatan dan hipotesis palsu, dan tidak dapat membuktikan keaslian hipotesis.
Di sisi lain, signifikansi aktual berfokus pada efektivitas pengobatan atau intervensi dan tingkat perubahan yang disebabkan oleh pengobatan. Ini bukan hanya perubahan angka, tetapi dampak aktual dari perawatan pada kehidupan sehari -hari pasien. Signifikansi aktual menggunakan indikator seperti ukuran efek, jumlah pengobatan yang diperlukan (NNT) untuk mengukur pentingnya hasil, sehingga memberikan data spesifik tentang efektivitas pengobatan.
Pentingnya signifikansi klinis
Signifikansi klinis adalah konsep yang lebih teknis yang berfokus pada apakah pengobatan cukup efektif untuk mengubah label diagnostik pasien. Jika pengobatan dapat mencegah 40% pasien dari memenuhi kriteria diagnostik untuk depresi, ini berarti bahwa pengobatan memiliki hasil klinis yang signifikan. Konsep ini pertama kali diusulkan oleh Jacobson, Follette dan RevenStorf, yang menjelaskan bagaimana efektivitas pengobatan dapat menyebabkan transisi pasien dari disfungsi ke fungsi normal.
Signifikansi klinis menggeser fokus dari efek kolektif ke perubahan individu, dan menekankan evaluasi kemanjuran pada setiap pasien.
Sering ada perbedaan yang signifikan secara statistik ketika melakukan penilaian psikologis, tetapi ini tidak berarti bahwa perbedaan ini signifikan secara klinis. Perbedaan yang lebih kecil mungkin tidak memiliki signifikansi praktis, sementara perbedaan umum hanya dapat mencerminkan variasi normal. Oleh karena itu, ketika menafsirkan hasil penilaian, para ahli klinis akan mencari informasi penting yang dapat sepenuhnya menggambarkan perbedaan statistik untuk membangun hubungan tertentu dengan fungsi individu.
Metode perhitungan signifikansi klinis
Tidak seperti signifikansi statistik dan signifikansi aktual, ada juga banyak metode untuk menghitung signifikansi klinis. Metode perhitungan umum meliputi metode Jacobson-Truax, metode Gulksen-Lord-Novick, metode Edwards-Nunnally, metode Hageman-Arrindell dan model linier hierarkis (HLM).
Metode Jacobson-Truax
Metode ini menghitung indeks perubahan reliabilitas (RCI), dengan membandingkan perbedaan skor tes peserta dan selanjutnya dan membaginya dengan kesalahan standar perbedaan. Ini memungkinkan peserta untuk diklasifikasikan ke dalam kategori pemulihan, peningkatan, tidak berubah, atau memburuk.
Metode Gulksen-Lord-Novick
Mirip dengan metode Jacobson-Truax, tetapi mempertimbangkan efek regresi rata-rata, skor tes sebelum dan sesudah dikurangi dari rata-rata populasi dan kemudian dihitung berdasarkan standar deviasi populasi.
Metode Edwards-Nunnally
Ini adalah metode perhitungan yang lebih ketat yang membawa skor pretest lebih dekat ke rata -rata dengan skor reliabilitas dan menetapkan interval kepercayaan untuk skor pretest yang disesuaikan untuk mengevaluasi signifikansi klinis.
Metode Hageman-Arrindell
Indeks perubahan yang terlibat dalam metode ini juga dibagi menjadi perubahan kelompok dan perubahan individu, untuk menilai tingkat peningkatan pasien.
Model Linear Hydraft (HLM)
HLM menggunakan analisis kurva pertumbuhan untuk mengevaluasi perubahan, dan tiga titik data dikumpulkan dari setiap pasien untuk membuat analisis lebih komprehensif dan akurat.
Pada akhirnya, ketika kita mempertimbangkan keberhasilan psikoterapi, kita tidak bisa hanya mengandalkan data statistik, tetapi kita perlu lebih memperhatikan dampak nyata dari signifikansi klinis dalam kehidupan sehari -hari. Ini mencerminkan apakah kualitas hidup pasien telah meningkat secara substansial setelah kursus perawatan, yang mungkin menjadi tujuan akhir yang kami kejar. Jadi, indikator apa yang menurut Anda dapat menunjukkan keberhasilan perawatan?
