Tumor neuroendokrin (NET) adalah tumor yang berasal dari sel-sel sistem saraf dan endokrin. Tumor ini paling sering terjadi di usus, khususnya yang disebut tumor karsinoid, tetapi juga dapat terjadi di pankreas, paru-paru, dan bagian tubuh lainnya.
NET secara umum diklasifikasikan secara klinis, dan meskipun asal-usulnya heterogen, semakin banyak ahli medis sekarang memandangnya sebagai sekelompok jaringan dengan karakteristik umum. Fitur-fitur ini meliputi tampilan histologis yang serupa, butiran sekretori yang khas, dan sering kali sekresi amina biogenik dan hormon polipeptida.
Menurut klasifikasi Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), tumor neuroendokrin dapat dibagi menjadi tiga kategori, dengan penekanan pada tingkat tumor daripada lokasi anatomisnya. Ketiga kategori tersebut adalah: tumor berdiferensiasi baik dengan perilaku jinak dan tidak pasti, karsinoma neuroendokrin berdiferensiasi baik dengan perilaku ganas rendah, dan karsinoma neuroendokrin berdiferensiasi buruk dengan perilaku ganas tinggi.
Dasar untuk menentukan jenis tumor mencakup karakteristik histologis, seperti ukuran, invasi limfovaskular, jumlah mitosis, indeks pelabelan Ki-67, dll.
Sistem penilaian untuk NET didasarkan pada penilaian proliferasi dan mengkategorikan tumor menjadi tingkat 1 (tingkat rendah), tingkat 2 (tingkat menengah), dan tingkat 3 (tingkat tinggi). Namun, nekrosis tumor tidak selalu termasuk dalam penilaian jenis tumor tertentu, yang dapat menyebabkan kesulitan tertentu dalam penilaian.
Tampilan yang tidak biasa dan sifat NET yang samar menimbulkan tantangan dalam diagnosis NET. Banyak pasien mungkin tidak memiliki gejala yang jelas bahkan setelah tumor menyebar, atau mungkin hanya ditemukan secara tidak sengaja selama operasi yang tidak terduga. Hal ini sering kali menyulitkan dokter untuk membedakannya dari penyakit lain selama tahap evaluasi awal.
Menurut sebuah penelitian, satu dari sepuluh pasien ditemukan memiliki tumor karsinoid.
Jenis tumor ini mengeluarkan berbagai amina biogenik dan hormon, yang dapat menyebabkan serangkaian gejala klinis, salah satunya adalah sindrom karsinoid yang disebutkan dalam artikel ini. Meskipun gejala-gejala ini dapat menyusahkan pasien, gejala-gejala ini sering kali diabaikan pada tahap awal atau bahkan salah didiagnosis sebagai penyakit lain.
Diagnosis NET sebagian bergantung pada hormon yang disekresikan oleh sel-sel tumor. Namun, aktivitas sekresi dan respons imun jaringan yang sesuai dari setiap jenis tumor mungkin tidak konsisten, sehingga diperlukan penanda khusus untuk diagnosis.
Uji pencitraan seperti CT, MRI, dan USG memainkan peran penting dalam pendeteksian tumor. Untuk memperoleh diagnosis yang akurat, metode pencitraan ini memerlukan pemindaian multifase dengan bantuan zat kontras.
Selain itu, pencitraan molekuler juga telah menjadi alat bantu yang baik dalam diagnosis, terutama untuk tumor neuroendokrin.
Studi terkini telah menunjukkan bahwa penggunaan pemindaian PET kalium strontium dapat meningkatkan akurasi diagnostik, dibandingkan dengan sketsa obat tradisional yang sering kali menghasilkan gambar yang buruk. Teknologi baru ini menandai kemajuan besar dalam pendeteksian tumor, namun, memperoleh hasil pemeriksaan jaringan yang benar tetap menjadi salah satu tantangan terbesar dalam proses diagnostik saat ini.
Seiring dengan kemajuan penelitian tentang tumor neuroendokrin, kami memahami bahwa berbagai tumor memiliki ciri-ciri umum seperti keragaman dan komposisi sekresi, yang dapat memberikan ide-ide baru untuk strategi diagnostik dan pengobatan di masa depan. Namun, bagaimana cara menerapkan kemajuan baru ini secara efektif dalam praktik klinis masih menjadi masalah yang perlu ditelusuri secara mendalam oleh komunitas medis.
Dengan kemajuan teknologi, diagnosis tumor neuroendokrin akan menjadi lebih tepat dan lebih personal. Namun, kemajuan ini juga telah memicu pemikiran tentang metode deteksi dini, penilaian prognosis, dan pengobatan yang lebih personal. Bagaimana penelitian di masa depan harus dilakukan terkait aspek-aspek ini, dan dapatkah penelitian ini memberikan dampak revolusioner dalam aplikasi klinis?