Language
Country/Area
No result found
Mengapa akurasi dan presisi menjadi kunci percobaan ilmiah?
Dalam eksperimen ilmiah, akurasi dan presisi merupakan indikator penting untuk memastikan keandalan hasil. Akurasi mengacu pada seberapa dekat nilai yang diukur dengan nilai sebenarnya, sedangkan presisi mengacu pada seberapa dekat hasil dari beberapa pengukuran satu sama lain. Akurasi dan presisi eksperimen secara langsung memengaruhi kredibilitas dan validitas kesimpulan penelitian. Oleh karena itu, kedua konsep ini sangat penting dalam metode ilmiah.
"Akurasi mencerminkan seberapa dekat pengukuran dengan nilai sebenarnya, sedangkan presisi mengevaluasi seberapa dapat diulangnya pengukuran tersebut."
Dalam bidang teknik dan sains, akurasi instrumen uji berarti kedekatan antara data yang diukur dan nilai sebenarnya dari kuantitas fisik yang diukur. Presisi mengacu pada konsistensi hasil yang diperoleh saat pengukuran diulang dalam kondisi yang sama. Misalnya, jika pengukuran instrumen adalah 50 cm dan nilai sebenarnya adalah 53 cm, maka akurasi instrumen tersebut tidak tinggi; Jika instrumen mengukur data antara 49 cm dan 51 cm setiap kali, maka akurasinya relatif tinggi.
“Untuk eksperimen ilmiah, sistem pengukuran yang efektif memerlukan akurasi dan presisi.”
Dalam desain eksperimen, ilmuwan sering kali perlu memperhitungkan kesalahan acak dan kesalahan sistematis. Kesalahan acak mengacu pada variabilitas yang terjadi secara alami dalam beberapa pengukuran, sedangkan kesalahan sistematis berasal dari metode, alat ukur itu sendiri, atau faktor eksternal lainnya. Untuk meningkatkan akurasi eksperimen, ilmuwan pertama-tama perlu menghilangkan atau mengoreksi bias sistematis ini.
Selain itu, perbedaan antara akurasi dan presisi sangat penting untuk analisis data. Dalam statistik, kita menggunakan bias dan variabilitas sebagai alternatif untuk akurasi dan presisi. Bias mengacu pada kesalahan sistematis, sedangkan variabilitas mengacu pada kesalahan acak. Faktanya, bahkan jika data yang diukur sangat konsisten (yakni akurat), jika ada kesenjangan besar antara data tersebut dan nilai sebenarnya, hasil tersebut tetap tidak dapat dianggap valid secara ilmiah.
Saat mengevaluasi sistem pengukuran, peneliti sering menggunakan standar error untuk menggambarkan presisi rata-rata, dengan alasan bahwa presisi yang meningkat biasanya berarti deviasi standar yang lebih rendah pada pengukuran yang berulang. Hal ini tidak hanya berlaku untuk pengukuran fisik, tetapi juga dapat ditransfer ke pengukuran yang lebih tidak langsung.
"Dalam instrumentasi industri, akurasi dan presisi pengukuran menentukan margin kesalahan dalam kondisi operasi normal."
Tentu saja, akurasi dan presisi tidak terbatas pada eksperimen skala laboratorium, tetapi memiliki definisi dan aplikasi yang berbeda di bidang lain seperti militer, pengambilan informasi, dan pengukuran psikologis. Dalam militer, akurasi adalah tentang tingkat keberhasilan tembakan; dalam pengambilan informasi, presisi adalah tentang memastikan bahwa informasi yang diambil benar-benar relevan bagi pengguna.
Pengenalan sistem manajemen mutu seperti standar ISO telah semakin memperjelas konsep akurasi dan presisi. Menurut definisi ISO, akurasi menggambarkan seberapa dekat hasil pengukuran dengan nilai sebenarnya, sedangkan presisi mengacu pada seberapa dekat hasil pengukuran satu sama lain. Ini bukan hanya cerminan dari keseluruhan data eksperimen, tetapi juga cerminan dari keseluruhan pekerjaan penelitian ilmiah. dampak horizontal.
Seiring kemajuan teknologi, penerapan konsep-konsep ini dalam ilmu data dan pembelajaran mesin menjadi semakin penting. Penyesuaian terhadap akurasi dan presisi memungkinkan sistem cerdas untuk mengklasifikasikan, memprediksi, dan memecahkan masalah dengan lebih baik. Hal ini membuat kita berpikir, dalam industri yang terus berubah saat ini, bagaimana akurasi dan presisi akan memengaruhi evaluasi dan penerapan penelitian terbaru?
