Nel campo della ricerca qualitativa, l'analisi degli argomenti è uno dei metodi analitici più comuni.Sottolinea l'identificazione, l'analisi e l'interpretazione dei modelli di significato (o "tema") nei dati qualitativi.L'analisi tematica è spesso intesa come una tecnica o un metodo rispetto ad altri metodi come quadri basati su teorici come teorie di base, analisi del discorso e analisi fenomenologica interpretativa.
"L'analisi del tema è un termine generale per metodi diversi, non un singolo metodo."
Questa flessibilità consente di applicare l'analisi del soggetto in una varietà di ambienti di ricerca.Proponenti dell'analisi tematica, gli psicologi Virginia Braun e Victoria Clark, hanno diviso l'analisi tematica in tre tipi principali:
I loro articoli pubblicati nel 2006 sono diventati uno dei lavori accademici più citati, mostrando l'aumento graduale dell'analisi dei soggetti come un approccio unico.
Una delle maggiori caratteristiche dell'analisi degli argomenti è la sua flessibilità.
"L'analisi del tema non riguarda solo il calcolo delle parole nel testo, ma l'esplorazione di significati espliciti e impliciti nei dati."
L'analisi tematica può essere utilizzata per esplorare le esperienze di vita, le opinioni, i comportamenti e le pratiche dei partecipanti e persino i processi sociali che influenzano i fenomeni specifici.Pertanto, è adatto a una varietà di tipi di dati qualitativi, inclusi interviste, focus group, sondaggi, ecc.
Nell'analisi degli argomenti, la formazione di argomenti di solito comporta il processo di codifica, che è il passo principale dello sviluppo di argomenti.Codifica significa identificare ed etichettare gli elementi di analisi nei dati.In alcuni metodi tematici di analisi, la codifica viene eseguita sull'argomento identificato, che è un processo deduttivo.Nel metodo di analisi del tema riflessivo, la codifica è un processo prima dello sviluppo del tema e il tema viene stabilito attraverso la codifica.
"I ricercatori svolgono un ruolo attivo nella creazione di argomenti."
Questo ci dice che la formazione di un soggetto non dipende solo dai dati stessi, ma è strettamente correlata all'interpretazione soggettiva del ricercatore.
Esistono molti metodi di codifica nell'analisi degli argomenti, inclusi i metodi di affidabilità della codifica e i metodi del libro di codice.Questi metodi di solito si basano su libri di codice strutturati, codificati da più programmatori indipendenti.Tuttavia, alcuni ricercatori qualitativi hanno messo in dubbio il metodo di affidabilità della codifica, credendo che le codifiche troppo standardizzate potrebbero non riflettere profondamente la ricchezza dei dati.
"Alcuni ricercatori qualitativi ritengono che i libri di codice strutturati rendano l'analisi superficiale."
In tali discussioni, i metodi riflessivi sono altamente elogiati per la loro flessibilità e una comprensione approfondita dei dati.
Nel processo di codifica, i ricercatori devono considerare vari problemi, come "Cosa stanno facendo le persone? Cosa vogliono ottenere?", Ecc., Che può portare intuizioni più profonde nella ricerca.Il processo di codifica è come trovare i punti chiave in un dipinto, aiutandoci a comprendere i veri pensieri dei partecipanti.
"I registri di riflessione sono considerati un potente strumento per riconoscere la soggettività dei ricercatori nelle comunità di ricerca qualitativa."
Uno strumento come questo aiuta i ricercatori a registrare chiaramente le loro impressioni preliminari sui dati e le possibili direzioni di analisi quando si inseriscono nella fase di analisi dei dati.
Negli studi qualitativi, la dimensione del campione è spesso difficile da chiarire l'argomento perché si riferisce direttamente all'ambito e al problema in studio.Tuttavia, molti ricercatori qualitativi hanno messo in dubbio il concetto di "saturazione", credendo che tali attività potrebbero non riflettere realmente la ricchezza dei dati.
"Il concetto di saturazione è fortemente dibattuto nella ricerca qualitativa."
Queste discussioni non riguardano solo le dimensioni del campione, ma sollevano anche domande su come determinare le domande di ricerca e le loro risposte.
Il processo di analisi tematica di Braun e Clark è diviso in sei fasi che aiutano i ricercatori a comprendere sistematicamente i dati e a creare temi significativi.Il primo stadio è quello di acquisire familiarità con i dati, che è la base dell'intero processo di analisi.I ricercatori devono rivedere costantemente i dati ripetutamente per acquisirne la più profonda comprensione.
Quindi, nell'attuale ambiente di analisi dei dati, come pensi che la flessibilità dell'analisi degli argomenti influisca sulla tua metodologia di ricerca?