心理学的研究では、構成妥当性が重要な役割を果たします。直接測定できない概念を指標セットがどの程度反映できるかに焦点を当てています。これは単なる理論的な問題ではなく、社会的行動、心理的特性、学習成果の有効性をどのように理解し、説明するかという問題でもあります。構成妥当性のテストには、測定によって反映される意味合いを裏付ける一連の証拠の蓄積が含まれます。これは、特に社会科学、心理学、教育測定の分野における研究結果の解釈に大きな影響を与えます。
構成妥当性は、観察や測定(通常はテストのスコア)から導き出された推論の妥当性によって測定されます。
構成妥当性の開発の歴史は 20 世紀半ばに始まりました。構成妥当性という用語は、1955 年に心理学者のポール・ミール氏とリー・クロンバック氏によって初めて造られました。彼らは、構成妥当性は特定の妥当性だけではなく、多重妥当性を総合的に考慮した結果であると信じています。この観点は、内容妥当性と基準妥当性の両方が最終的には構成の質に結びついていることを認識しています。
構成妥当性は、理論の健全な理解に基づいて、心理テストが測定しようとしている構成を効果的に測定しているかどうかを評価する方法です。
構成妥当性の現代的な定義では、構成妥当性は研究の有効性の上限とみなされており、その意味合いの明確さは、測定が期待される理論的動作に適合できるかどうかにあります。心理学者の研究により、構成妥当性と他の多くの心理学的測定理論との相互関連性が明らかになりました。その中心となるのは、これらの抽象的な概念をどのように定義し、測定し、適用するかということです。
研究者は仮説の概念から始めて、それに関連する複数の変数を明確に定義し、テストする必要があります。これは構成妥当性評価の重要な部分です。たとえば、心理学では、幸福度を評価するためのテストが設計されている場合、関連する測定ツールは、満足度、幸福度、気分などの他の関連する構成要素にリンクできる必要があります。
構成妥当性には、実質的要素、構造的要素、外部要素が含まれます。
時間の経過とともに、心理学と教育における構成妥当性の理解は深まり続けています。ミルの統一理論によれば、構成妥当性の 6 つの側面には、結果妥当性、内容妥当性、実質妥当性、構造妥当性、外部妥当性、一般化妥当性が含まれます。これらの理論的枠組みは、研究者が測定ツールの妥当性を評価するのに役立つだけでなく、テスト結果の検討にも役立ちます。
構成妥当性を評価するプロセスはさまざまな方法で実行できますが、最も広く受け入れられている手法の 1 つは、Multi-Trait-Multi-Method Matrix (MTMM) です。このモデルに基づいて、研究者はさまざまな測定ツール間の類似点と相違点を見つけ、さらに測定の妥当性と信頼性を判断することができます。
構成妥当性の評価は、単一の研究ではなく、評価、再評価、改訂、開発の継続的なプロセスです。
しかし、構成妥当性には課題がないわけではありません。実験を設計する過程で、仮定、バイアス、または考慮されていない交絡変数により、構成妥当性が失われる可能性があります。このため、二重盲検法の使用は、研究者の期待の影響を減らすための重要な戦略となっています。同時に、研究者は、選択した質問や項目が研究対象の構成を正確に反映できるように、測定ツールを慎重に選択する必要があります。
研究の結果は、場合によっては、テストに構成妥当性があっても、その解釈は特定の文化的または社会的文脈によって影響を受ける可能性があることも示唆しています。これは、測定ツールの普遍性と特定のグループへの適用性については、さらなる調査とテストが必要であることを意味します。
構成妥当性は研究の有効性の重要な基礎であり、社会的行動に対する理解にも影響を与える可能性があります。
したがって、心理学研究では、研究者は初期の実験段階であろうと正式な研究であろうと、構成妥当性の評価を重視する必要があります。これは、研究結果の信頼性を確保するだけでなく、心理的特性の理解と応用を向上させることにもつながります。
技術と方法論の進歩により、テストの構成妥当性をより効果的に評価し、改善する方法は、将来の心理学研究で取り組むべき緊急の課題となるでしょうか?