ポテンシャル エネルギー曲面 (PES) は計算化学において有名で重要です。これは、分子システム (原子の集合など) のポテンシャル エネルギーとその幾何学的構造の間の関係を説明します。この表面の秘密は、分子反応の潜在的な経路を明らかにし、科学者が化学反応の動力学的および熱力学的挙動を理解し、予測するのに役立つことです。
反応プロセスを研究する際、PES を理解することは、安定した分子構造と遷移状態を見つけるのに役立ちます。
ポテンシャル エネルギー曲面は、分子内の原子相互作用力によって決定されるエネルギー関数であり、さまざまな幾何学的構造の下で分子システムが持つポテンシャル エネルギーを表します。各点は、特定の幾何学的構造とそれに対応するエネルギーを表します。この表面では、極小値は通常、分子の安定な構造に対応し、鞍点または遷移状態は反応プロセスの臨界点となります。
ジオメトリの最適化は、PES 上のエネルギーを最小化するジオメトリを見つけるプロセスです。このプロセスは単一分子だけでなく、イオン、凝縮状態、反応遷移状態にも当てはまります。幾何学的最適化の目的は、ゼロに近い力を取得し、PES 上の静止点に到達することです。
水分子の幾何学的最適化を実行するときは、力を最小限に抑えるために、水素-酸素の結合長と水素-酸素-水素の角度を取得することを目指します。
多くの化学反応では、遷移状態が反応速度論の鍵となります。これは PES の鞍点に対応します。遷移状態の検出は、ローカルな方法やセミグローバルな方法など、さまざまな方法で実現できます。これらの方法は、化学者が反応プロセス中のエネルギー変化を理解し、反応メカニズムをさらに調査するのに役立ちます。
幾何学的最適化の実践では、アルゴリズムの選択が重要です。ほとんどの実用的なシステムでは、ヘッセ行列の計算コストが法外にかかるため、通常は計算された勾配パラメーターに基づいて推定されます。さらに、適切な座標系 (デカルト座標系と比較した内部座標系など) の選択も、最適化の成功率と効率に大きく影響する可能性があります。
最新の計算化学ソフトウェア パッケージの多くには、最適化操作で使用する合理的な座標系を自動的に生成するプログラムが含まれています。
形状の最適化は、分子動力学シミュレーションとは異なります。後者は時間の経過に伴う分子の動きをシミュレートし、温度と化学力の影響を受けます。ただし、幾何学的最適化の主な目的は、原子に作用する力を最小限に抑えることであるため、異なる最適化パスで同じ最小エネルギー構造が得られることがよくありますが、物理的な意味での軌道は存在しません。
計算化学技術の継続的な発展に伴い、位置エネルギー面の研究は今後もホットなテーマとなるでしょう。既存の分子構造から新しい材料を推定する場合でも、分子反応の詳細を深く理解する場合でも、PES は不可欠な情報サポートを提供します。いわゆる化学反応メカニズムは、この表面ではどのように正確に展開されるのでしょうか?