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心理療法の成功を測定する方法？臨床的意義の計算方法を明らかにします！
医学と心理学の分野では、臨床的意義は治療効果の実際的な重要性です。それは日常生活に本当の知覚可能な影響を与えることができますか？これは、心理療法の評価における重要な問題です。治療の有効性の評価は統計分析に限定されませんが、実際、臨床的意義は治療結果のより深い理解を提供します。
統計的有意性と実際の有意性
統計的有意性は仮説テストで広く使用されており、結果は誤った仮説を検出することで効果的に評価されます（つまり、変数間に関係はありません）。統計的に有意な違いがある場合、それはある程度、私たちは無意味の仮説を拒否できることを意味しますが、これは無意味の仮説が必ずしも間違っていることを証明していません。
一方、実際の重要性は、治療または介入の有効性と治療によって引き起こされる変化の程度に焦点を当てています。これは単なる数字の変化ではなく、患者の日常生活に対する治療の実際の影響です。実際の有意性は、効果のサイズ、必要な治療の数（NNT）などの指標を使用して結果の重要性を定量化し、それにより治療の有効性に関する特定のデータを提供します。統計的有意性は、観察データと誤った仮説との間の互換性にのみ関連しており、仮説の信頼性を証明することはできません。
臨床的意義の重要性
臨床的意義は、治療が患者の診断ラベルを変更するのに十分な効果があるかどうかに焦点を当てたより技術的な概念です。治療が患者の40％がうつ病の診断基準を満たすことを防ぐことができる場合、これは治療が臨床結果を有することを意味します。この概念は、ジェイコブソン、フォレット、レヴァンストルフによって最初に提案されました。彼は、治療の有効性が患者の機能障害から正常な機能への移行にどのようにつながるかを明らかにしました。
臨床的有意性は、集団効果から個々の変化に焦点を移し、各患者の有効性の評価を強調します。
心理的評価を実施する際には統計的に有意な差がしばしばありますが、これはこれらの違いが臨床的に有意であることを意味しません。より小さな違いは実用的な重要性を欠くかもしれませんが、一般的な違いは通常の変動のみを反映するかもしれません。したがって、評価結果を解釈する際に、臨床の専門家は、個々の機能との特定のつながりを確立するために統計的な違いを完全に説明できる重要な情報を探します。
臨床的有意性の計算方法
統計的有意性や実際の有意性とは異なり、臨床的意義を計算するための多くの方法もあります。一般的な計算方法には、Jacobson-Truaxメソッド、Gulliksen-Lord-Novickメソッド、Edwards-Nunnally Method、Hageman-Arrindellメソッド、および階層線形モデル（HLM）が含まれます。
Jacobson-Truaxメソッド
この方法は、参加者の以前とその後のテストスコアの違いを比較し、差の標準誤差で除算することにより、信頼性変更インデックス（RCI）を計算します。これにより、参加者は、回復、改善、解除、または悪化のカテゴリに分類できます。
gulliksen-lord-novickメソッド
Jacobson-Truaxメソッドと同様ですが、平均回帰の効果を考慮すると、母集団の平均から減算され、母集団標準偏差に基づいて計算されます。
edwards-nunnally method
これは、より厳密な計算方法であり、信頼性スコアによって事前テストスコアを平均に近づけ、調整された事前テストスコアの信頼区間を確立して臨床的意義を評価します。
Hageman-Arrindellメソッド
この方法に関与する変化指数は、患者の改善の程度を判断するために、グループの変化と個々の変化に分けられます。
Hydraft線形モデル（HLM）
HLMは成長曲線分析を使用して変化を評価し、各患者から3つのデータポイントが収集され、分析がより包括的かつ正確になります。
最終的に、心理療法の成功を考慮すると、統計データだけに頼ることはできませんが、日常生活における臨床的意義の本当の影響にもっと注意を払う必要があります。それは、治療コースの後に患者の生活の質が大幅に改善されたかどうかを反映しています。これは、私たちが追求する究極の目標かもしれません。それで、どの指標が治療の成功を最もよく示すことができると思いますか？
