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臨床的意義の隠れた魅力：治療効果はなぜ日常生活に影響を与えるのか？
医学と心理学において、臨床的関連性とは治療効果の実際的な重要性、つまり日常生活に実際の測定可能な影響を与えるかどうかを指します。しかし、臨床的意義の議論では、統計的意義と実際的意義の区別がしばしば発生します。この 2 つの違いは、臨床治療の有効性を理解するための重要な鍵となります。
統計的有意性の概要
統計的有意性は、2 つの変数の間に関係がないという帰無仮説の妥当性を検定するために仮説検定で使用されます。
研究者が有意水準（通常はα = 0.05または0.01）を設定する場合、2つのグループ間に有意差がある場合、その差が完全に次の理由によるものである場合、観察された結果が得られる確率はわずか5％であることを意味します。チャンス。 。しかし、これはこの差の臨床的重要性や効果の大きさを表すものではありません。
実践的意義についての議論
実際的な臨床的意義は、介入または治療がどの程度効果的であるか、または治療によって生じる変化の程度という疑問に答えます。
たとえば、臨床研究では、実用的な重要性は、効果サイズや治療必要数 (NNT) などの指標を使用して、発見の重要性を定量化します。効果サイズは、サンプルが期待からどの程度逸脱しているかを定量化するもので、研究結果の解釈において重要な役割を果たします。
臨床的に重要な特定の用途
臨床的関連性は、治療が患者の診断ラベルを変更するのに十分効果的であったかどうかに関する情報を提供します。
これにより、臨床治療研究において重要な疑問が生じます。治療は、患者が診断基準を満たさなくなるほど効果があるのでしょうか?たとえば、ある治療法により、うつ病の症状が大幅に改善し、患者の 40% がうつ病の診断基準を満たさなくなりました。
臨床的意義の計算
臨床的意義を計算する方法は多数ありますが、その中には Jacobson-Truax 法や Gulliksen-Lord-Novick 法などがあります。これらの方法は、研究において治療の効果を測定する上で重要です。
信頼性変化指数 (RCI) を計算することにより、臨床的意義を評価するために Jacobson-Truax 法が使用されました。
この指標は、参加者のテスト前とテスト後のスコアを考慮し、標準誤差に従って分類し、参加者を回復、改善、不変、悪化のいずれかに分類します。対照的に、Gulliksen-Lord-Novick 法では、平均への回帰を考慮して調整を行います。
結論臨床心理学と医学が進歩するにつれて、統計的有意性、実際的有意性、臨床的有意性の違いを理解することがますます重要になります。これは研究の設計とデータ分析に関係するだけでなく、患者の治療結果の解釈や日常生活への影響にも直接影響します。この場合、患者により良いサービスを提供するために、治療結果の真の重要性をどのように評価できるでしょうか?
