交通渋滞は、特にラッシュアワー時には世界中の都市で日常生活の一部となっています。この現象は、私たち全員がうんざりしているにもかかわらず、特定の場所では依然として頻繁に発生しており、なぜこれらの地域は常に混雑しているのか疑問に思います。専門家は、交通渋滞や渋滞の原因は複雑かつ広範囲に及ぶと述べている。
交通流の分析では、車両の数だけでなく、人間の運転行動、道路設計、音響の影響など、複数の要素も考慮されます。
交通流の理論的起源は 20 世紀初頭にまで遡ります。最も有名な貢献者には、アメリカの経済学者フランク・ナイトとウォードロップがいます。交通バランスに関する初期の研究は、今でも交通技術者や学者によって広く引用されています。この研究の目的は、さまざまなシナリオで交通の流れを効果的に予測および説明し、増加する交通需要に合わせて調整できるモデルを確立することです。
「今日のコンピューティング技術の進歩にもかかわらず、交通の流れの現実に適合する包括的な理論はまだ欠けています。」
交通流の挙動では、単純な物理的な動きとは異なり、車両は互いに影響し合う非線形の挙動を示します。これらの行動には、車両のクラスターや波の形成が含まれ、車両密度が増加すると、小さなイベントでも大規模な交通渋滞につながる可能性があります。たとえば、車線上の車両密度が臨界点を超えると、小さなブレーキ操作でも前方で連鎖反応が引き起こされ、「ストップアンドゴー」の交通状況が発生する可能性があります。
ボトルネックは交通渋滞を引き起こす主な要因の 1 つです。連邦道路管理局によると、渋滞の約 40% は交通渋滞によって引き起こされています。これらのボトルネックには、固定されたもの(橋やトンネルなど)や浮いたもの(信号機の摩擦など)があります。トラフィックが増加すると、ボトルネックの影響がより顕著になり、全体の速度がさらに低下します。
「ボトルネックは交通の安定性に影響を与えるだけでなく、遅延や潜在的なセキュリティ問題の根本的な原因にもなります。」
交通フローの分析は通常、速度、フロー、密度という 3 つの主要な変数に基づいています。通常、交通の流れがスムーズになるのは、車線あたり車両が 12 台未満のときだけです。この数値を超えると、交通の流れが不安定になり、渋滞が発生することもあります。特に、ピーク時の密度が 1 マイルあたり 185 台から 250 台に達すると、交通の流れがほぼ完全に停止します。
交通流問題の分析は、主にミクロ、マクロ、メソの 3 つのレベルから開始できます。これら 3 つの異なるスケールは、異なる分析モデルに対応しています。たとえば、ミクロレベルでは個々の車両の動作に焦点を当て、常微分方程式を使用して車両間の相互作用をシミュレートします。マクロレベルでは偏微分方程式を使用して全体的な流れの傾向を説明します。さらに、中央視野スケールは、特定の時間と場所における車両の分布確率を説明するために使用され、交通エンジニアが交通交換の動作をより包括的に理解できるようにします。
都市化と人口増加が加速するにつれ、将来的には交通の課題も増大するでしょう。交通渋滞を効果的に軽減し、輸送効率を向上させる方法は、世界中の都市計画者にとって最優先事項となっています。エンジニアやプランナーは、より効果的な交通管理戦略を策定し、一般的なボトルネックを回避するために、リアルタイムの交通情報を取得するために、高度道路交通システム (ITS) やビッグデータ分析などの最新技術に頼る必要があります。さらに、公共交通機関の利便性と快適性を継続的に向上させることも、交通圧力を軽減するための重要な方法です。
テクノロジーが進歩し続ける中で、渋滞を永久に解消する完璧な解決策を見つけることは可能でしょうか?