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交通計画の核心: なぜ交通手段の選択が鍵となるのか?
交通計画のプロセスにおいて、モード選択分析は重要なステップであり、交通システムの効率と持続可能性に直接影響します。一般的な交通予測モデルの 3 番目のステップとして、モード選択分析は旅行の割り当てとルートの割り当ての間に位置し、出発地と目的地のテーブルを入力することにより、モデル作成者が乗客が特定の交通手段を使用する可能性を予測するのに役立ちます。これらの可能性はモードシェアと呼ばれ、実現可能な各交通モードの移動予測を生成するために使用されます。
交通手段選択分析により、交通手段全体での旅行者の好みをより正確に予測できるようになります。
歴史的背景
初期の交通計画モデルは、シカゴ地域交通調査 (CATS) に由来しています。CATS は、さまざまな条件下で旅行に交通機関を選択する旅行者がどれだけいるかを把握するために公共交通機関の利用に焦点を当てていました。この調査では、公共交通機関による移動を 2 つの大きなカテゴリに分類しました。1 つは主に中央ビジネス地区 (CBD) への往復の移動 (主に地下鉄、高速バス、通勤電車を使用)、もう 1 つはその他の通勤 (主にローカルバスシステムに依存) です。自家用車の所有が増加するにつれて、これらの移動手段の利用と従来のバスサービスとの間にトレードオフが生じ始めています。
モード選択のテクノロジー
CATS は、最初は道路や幹線道路から計画中の高速道路までの自動運転車の交通の移動を分析するために、伝達曲線テクノロジーを使用しています。この技術は、都市部を迂回する交通量を評価するために、都市全体のバイパスの設計にも使用されます。モード選択の伝達曲線分析は比率の形式で実行され、交通モデルが異なるモード間での旅行者の選択に基づいて予測できるようになります。
伝達曲線技術は経験的な観察に依存しており、データ品質の向上に伴って改良され続けています。
不平等な旅行需要モデル
旅行需要理論の進歩により、さまざまな交通手段の選択についてより詳細な分析を行うことが可能になります。 1962 年のスタン ワーナーの研究に基づいて、その後開発された不平等要求モデルにより、個人の行動パターンを研究することが可能になりました。それは集合的ではありますが、その観察の基本単位は個人です。これらのモデルは、経済学の消費者行動概念を適用するだけでなく、心理学からもインスピレーションを受けています。カリフォルニア大学とマサチューセッツ工科大学の研究者は、ランダム実用モデル (ランダム実用モデル) と多項ロジット モデル (多項ロジット モデル) を使用して、パターン選択研究のためのより豊富なツールを提供しています。
選択モデルの進歩により、複数の選択肢を比較し、さまざまな特性の影響を考慮できるようになります。
心理学と経済学の基礎
初期の心理学研究には、さまざまな対象の選択に直面したときの個人の行動パターンが含まれており、その違いが大きいほど、正しい選択が行われる可能性が高くなります。このタイプのモデルは、その後、消費者にとってのさまざまな交通手段の魅力を評価するために使用され、個人の好みや選択の誤りなどのランダムな用語を導入して、このモデルを効用理論に拡張しました。セックスは重要な影響を及ぼします。
交通手段の選択では、旅行者の交通手段の選択が、期待される有用性に対する最良の対応であると考えられます。
モデルの課題と応用
モード選択モデルには重要な応用可能性がありますが、効用理論に基づくモデルには、ユーザーが完全な情報を持っているという前提など、特定の制限があります。これらの仮定を実際の状況で確立することは困難であるため、予測を行う際には、個人の多様性と選択行動のランダム性を考慮する必要があります。最尤推定法により、研究者は選択に影響を与えるさまざまなパラメータを推定できるため、モデルの精度が向上します。
結論
交通手段の選択は、既存の交通システムの設定に影響を与えるだけでなく、将来の都市開発の持続可能性にも関係します。このため、モード選択の背後にあるメカニズムと、それが依存するデータを深く理解することが非常に重要です。交通計画担当者は、変化する乗客のニーズと都市環境の課題に対応するための新しいデータと手法を引き続き模索する必要があります。これに関連して、交通手段の選択に関して、私たちは次のことを考えるべきです。将来の都市交通計画は、人々の移動ニーズにより効果的に応えるにはどうすればよいでしょうか?
