概念学習は、カテゴリー学習、概念獲得、概念形成とも呼ばれ、思考プロセス中に異なる種類の物事の共通の特徴を見つけて区別するプロセスを指します。
概念学習は、日常生活における物体の識別と学術研究における抽象的思考の両方において重要な役割を果たします。 Bruner らによると、概念学習とは、さまざまなカテゴリからインスタンスを区別するために使用できる特徴を見つけてテストするプロセスです。したがって、効果的な概念学習は、私たちが周囲の世界を素早く識別し理解するのに役立ちます。
人間はどのようにしてあらゆるものを分類するのでしょうか?この疑問は、教育、心理学、コンピューターサイエンスなど、多くの分野に広範囲にわたる影響を及ぼします。学習者が例から概念を学び、さらにその概念を将来の状況に適用できる状況を探ります。
概念の形成は、複数のカテゴリを比較および対比することに依存します。具体的には、学習者は関連する機能を含むカテゴリと含まないカテゴリを区別する必要があります。このプロセスでは、学習者は観察したものを共通の特徴を持ついくつかの例に簡略化し、将来の学習のガイドとして活用します。
概念学習では、単純化プロセスの難しさが学習者の学習成果に直接影響します。概念が複雑であればあるほど、学習者がそれを習得するのが難しくなります。
概念は具体的な概念と抽象的な概念に分けられます。具体的な概念は、椅子や犬など、個人的な感覚で知覚できる物体です。一方、抽象的な概念には、「空想」や「寒さ」など、感情、性格特性、出来事が含まれます。パイヴィオの二重符号化理論によれば、具体的な概念は知覚記憶からの方が簡単に思い出せるが、抽象的な概念の定義は人によって経験が異なる場合が多い。
幼児教育における加算や減算などの数学的概念は通常は具体的ですが、宗教や倫理は抽象的な概念を学ぶカテゴリーに属します。
概念の獲得は、個人の過去の経験によって影響を受けるだけでなく、実際には、学習する概念の機能と目的によっても影響を受けます。教育を例にとると、教師がコースを設計する際には、タスクとその目的を定義するための重要な属性を十分に考慮する必要があります。
ただし、学習者は概念を習得する際に品質や情報源の偏りの影響を受ける可能性があるため、概念学習を学習する際には教材の信頼性と品質を慎重に評価する必要があります。いくつかの伝統的な学習方法と現代のテクノロジーを比較すると、人間の学習概念の多様性と複雑さも明らかになります。
心理学理論の進化に伴い、概念学習の研究範囲も拡大しています。行動主義的強化学習から認知心理学における計算モデルや情報フローモデルに至るまで、これらの考え方は概念の理解の形成に大きな影響を与えてきました。
結論プロトタイプ理論、模範理論、複合プロトタイプ理論のいずれであっても、これらのモデルは概念学習を複数の視点から見る新しい方法を提供し、より強力な説明力をもたらします。
現在の教育環境において、学生の概念の習得と応用を効果的に促進する方法は、教育設計者が直面する課題であるだけでなく、すべての学習者が習得する必要があるスキルでもあります。このような文化的雰囲気の中で、将来の学習者は概念の海の中でこの知識をどのように正確に把握し、適用するのでしょうか?