テクノロジーが急速に発展する今日の社会において、なぜ一部の人々は新しいテクノロジーを早期に取り入れることができるのでしょうか?この問題の背景には、「テクノロジー導入ライフサイクル」と呼ばれる社会学モデルがあります。このモデルは、ユーザー グループの特性に基づいて採用者を分類し、新製品やイノベーションが受け入れられるプロセスを説明します。これにはテクノロジーの導入だけでなく、社会的および文化的背景がテクノロジーの進歩に与える影響もマッピングされます。
テクノロジー導入のライフサイクルは、多くの場合、古典的な正規分布または「釣鐘曲線」として表されます。
このモデルによると、新製品を最初に使用する人々のグループは「イノベーター」と呼ばれ、そのすぐ後に「アーリーアダプター」が続きます。次に「アーリーマジョリティ」と「レイトマジョリティ」があり、最後のグループは「遅れている人」または「恐れる人」です。遅れている人は、他に選択肢がないときに新しいテクノロジーを使用する傾向があります。彼らはテクノロジーについてあまり理解していないことが多く、他人が提供する技術サポートに完全に依存している場合もあります。
1956 年に一部の農業研究者によって提案された説明によると、養子となるカテゴリーが異なれば、心理的および社会的特徴も異なります。
イノベーター: より多くの人的資源と高等教育を受け、リスクを冒す勇気を持っています。
早期採用者: 若く、比較的教育を受けており、多くの場合コミュニティのリーダーです。
アーリーマジョリティ: より保守的ですが、新しいアイデアを受け入れ、コミュニティ活動に積極的です。
レイト マジョリティ: 高齢、教育水準が低く、社会活動が少ない。
出遅れ者: 保守的で、資本と技術的知識が限られています。
その後、このモデルはさまざまな技術導入分野で広く使用され、さまざまな業界向けの特定のアプリケーションにさらに進化しました。
さらに、このモデルには多くの適応と拡張が加えられています。たとえば、ジェフリー・ムーアは著書『Crossing the Chasm』の中で、元のライフサイクルのバリエーションを提案しています。同氏は、場合によっては、特に非連続的なイノベーションの場合、イノベーターとアーリーアダプターの間に「ギャップ」が存在し、それがテクノロジーの導入をより複雑にする、と考えている。
破壊され続けるイノベーションと同様、このプロセスは経済に破壊的な変化をもたらす可能性があります。これはまさにクレイトン M. クリステンセンが提案した「破壊的イノベーション」モデルです。
さまざまな分野で、関連する学者や専門家も独自の意見を述べています。たとえば、教育テクノロジーの分野では、リンディ・マッキューンは鉛筆の比喩を使用して、教育における情報通信テクノロジーの応用を説明しました。カール・メイは、テクノロジーを医療システムにどのように統合できるかを探るため、医療社会学で「正常化プロセス理論」を提案しました。
また、研究では、採用者の行動が周囲の人々の影響を受け、テクノロジーの採用行動に対する認識が最終的な選択に影響を与える可能性があることも示しています。多くのフォーマット依存テクノロジでは、人々の見返りはゼロではありません。つまり、友人や同僚全員が同じテクノロジを採用すれば、満足度が高まります。
たとえば、ある調査では、近所の 3 分の 2 が特定の製品を選択すると、採用される可能性が高まることが指摘されています。
このモデルは、サンプル ネットワークにおける製品の採用動作を決定論的にモデル化する方法を提供し、ソーシャル ネットワークにおける製品の採用動作の基礎となるメカニズムを明らかにします。
テクノロジー導入ライフサイクル モデルは、George M. Beal と Joe M. Bohlen によって初めて公開された 1956 年に遡ります。その後、エベレット M. ロジャースの学術的貢献により、このモデルは農業を超えてさらに推進され、1962 年の出版物「イノベーションの普及」で体系化され、普及しました。
今日の急速な技術開発の時代では、あらゆる採用者の選択の背後には、深い社会的、文化的、個人的な心理的要因があります。これらの要素を理解することは、テクノロジー導入のプロセスをより深く理解するのに役立つだけでなく、新しいテクノロジーに対する私たち自身の態度を振り返ることもできます。あなたもこれらのイノベーターの一人になりませんか?