今日の科学および工学の分野では、根本原因分析 (RCA) は間違いなく問題解決のための重要なツールです。このアプローチは、問題の根本原因を見つけるだけでなく、企業や組織の運用効率を向上させることもできます。しかし、その明らかな有用性にもかかわらず、RCA の背後にあるより深い意味と重要性は見過ごされがちです。この記事の目的は、根本原因分析の謎を解き明かし、この方法がなぜそれほど強力であるのかについて洞察を提供することです。
根本原因分析は、障害や問題の根本原因を特定して解決する方法です。情報技術、製造、医療など、多くの業界で広く使用されています。
根本原因分析の主な手順には通常、問題の説明を明確にすること、タイムラインを確立すること、根本原因を他の原因要因と区別すること、根本原因と問題の間の因果関係図を作成することという 4 つの側面が含まれます。
効果的な問題ステートメントとインシデントの説明は、根本原因分析が適切に実行されるようにするのに役立ちます。問題ステートメントは RCA の北極星であり、調査対象にチームの焦点を当てます。
RCA プロセスでは、まず分析全体の出発点となる問題の特定と説明に重点を置きます。次に、情報を収集して整理し、問題が発生した時期の時系列を構築し、現在の保護対策を分析します。最後に、原因と結果の分析を使用してさまざまな要因間のつながりを特定し、根本原因を特定できるようにします。
管理レベルでは、根本原因分析の使用は、予防的管理と受動的な管理の 2 つのカテゴリに分けられます。プロアクティブな管理の目的は、問題が発生した後に単に対応するのではなく、問題の発生を防ぐことです。
プロアクティブな管理は、現在の問題を解決するだけでなく、将来の予防や、問題の真の根本原因をターゲットにした適切な診断にも重点を置いています。
例えば、生産機械が故障した場合、部品を交換するだけでは故障が再発する可能性があります。 RCA を使用すると、潤滑不足や設計上の欠陥など、障害の本当の原因を掘り下げて、同じ問題の再発を防ぐことができます。
しかし、根本原因分析の実装には多くの課題もあります。まず、重要な情報が不足していると、分析の精度が損なわれることがよくあります。第二に、大量のデータやイベントを扱う場合、真の根本原因を見つけることは非常に困難になります。たとえば、通信業界ではデータの量が数百万に上り、その中から関連するイベントを素早く見つけることは極めて困難です。
結論RCA を実行する場合、障害に複数の根本原因がある可能性があるという事実を避けることは難しく、原因と結果の図の構築がより複雑になります。
根本原因分析は、問題解決のツールであるだけでなく、さまざまな問題について深く考えるプロセスでもあります。体系的な RCA を通じて、将来起こり得る問題を予見し、関連するリスクに早期に対処することができます。これにより、業務運営の品質が向上するだけでなく、潜在的な損失も削減されます。
問題が発生する前に予防するために、根本原因分析に十分重点を置いていますか?