この高いビルのエレベーターに乗り、階のボタンを押すと、エレベーターが自動的に動き、最終的に目的の階で停止することを想像してください。この一連の動作は単純に見えるかもしれませんが、その背後には有限状態マシン (FSM) と呼ばれる複雑なシステムがあり、エレベーターが適切なタイミングで各階に出入りできるようにする役割を担っています。この記事では、有限状態マシンの動作原理を詳しく調べ、エレベーターの背後にあるインテリジェントな設計を明らかにします。
有限状態マシンは、任意の時点で有限の数の状態のうちの 1 つをとることができる数学的計算モデルです。これらの状態は入力を通じて相互に遷移します。
有限状態マシンのコアコンポーネントには、状態、初期状態、および遷移をトリガーする入力が含まれます。エレベーターの有限状態マシンは、現在の階と乗客が押した階のボタンを追跡し、次のアクションを決定します。もちろん、有限ステート マシンの種類は、決定論的有限ステート マシン (DFA) と非決定論的有限ステート マシン (NFA) に分けられます。DFA は、各状態が各可能な入力に対して明確な遷移パスを持つことを意味しますが、NFA は複数の遷移パスを持つ場合があります。
エレベーターの場合、ステータスには現在どの階にあるか、また稼働中かどうかが含まれます。エレベーターが現在 2 階にあると仮定します。乗客が 5 階のボタンを押すと、状態と遷移プロセスは次のようになります。
エレベーターの動作は状態遷移図を使用して視覚化することができ、異なる状態間の相互作用を理解するのに役立ちます。
状態遷移図のノードはさまざまな状態を表し、矢印は状態間の遷移を表します。例えば、2階から3階への矢印は、上ボタンを押すという動作を示しています。このようなグラフィカルな表現により、さまざまな状態におけるエレベーターの動作とロジックを理解しやすくなります。
エレベーター以外にも、自動販売機や信号機などのデバイスでも有限状態マシン モデルが広く使用されています。これらのシナリオでは、FSM はシステムのさまざまな操作を制御し、適切な条件下でのみ操作が実行されるようにする役割を担います。たとえば、信号機は状態マシンを使用して色を変更するタイミングを決定し、それによって交通の安全で効率的な流れを制御します。
これらの例から、有限状態マシンが多くの自動化システムの基礎となっていることがわかります。外部環境の変化にシステム対応が可能になり、効率性と利便性が向上します。
これらの進歩により、将来の自動化システムがどのように人間の行動や意思決定プロセスをさらに模倣し、日常生活におけるさまざまな課題を解決し、生活の質を向上させるかについて考えることができます。