私たちの日常生活において、テクノロジー製品の影響を無視することは不可能です。単純な自動販売機から複雑な電気自動車まで、無数のデバイスに共通の基盤、つまり有限状態マシン (FSM) が隠れています。この数学モデルの普遍性は、現代のテクノロジーにおいて無数の応用を生み出すだけでなく、さまざまな状況でどのように機能するかを考えることも可能にします。
有限状態マシンは、一度に有限の数の状態のうちの 1 つの状態のみをとることができる抽象的なコンピュータ モデルです。
有限状態マシンの基本的な概念は、「状態」と「入力」の概念に基づいて動作することです。デバイスはさまざまな入力に応じて状態を変更することができ、この状態遷移は「遷移」と呼ばれます。たとえば、自動販売機は十分なコインを受け取ると「動作中」状態に移行し、顧客の選択に基づいて商品を販売します。同様に、エレベーターは階数の要求に応じて動作を変更しますが、これは有限状態マシンによって実現されます。
有限状態マシンは、決定論的有限状態マシン (DFA) と非決定論的有限状態マシン (NFA) の 2 つの主なカテゴリに分けられます。 DFA でも NFA でも、有限状態マシンは定義済みの動作を効率的に処理できます。
FSM で記述された機能は、多くの電子機器、特に制御システムに不可欠です。
たとえば、コイン式改札口を考えてみましょう。この回転式改札口には、ロック状態とロック解除状態の 2 つの状態があります。施錠状態ではお客様は通行できません。コインを投げることで初めて改札口が解錠状態に切り替わり、お客様が入場できるようになります。
現代のアプリケーションでは、有限状態マシンの応用はコンピュータサイエンス、エンジニアリング、さらには生物学などの分野にまで広がり、科学技術の進歩を絶えず促進しています。
コンピュータ サイエンスでは、有限状態マシンは、アプリケーションの動作をモデル化したり、デジタル ハードウェア システムを設計したり、コンパイラを作成したりするためによく使用されます。イベント駆動型システムを効率的に処理し、特定の入力条件に対して事前に決定された応答を可能にします。
さらに、FSM は仮想有限状態マシンの構築も容易にします。これにより、開発者は基盤となるロジックを最初から再設計することなく、複雑なシステムをより効率的に設計できるようになります。これは、複雑な操作をより単純な状態と遷移に分解できることが多いためです。
現在、このコンセプトは交通信号制御システムからバイオメディカルエンジニアリングまで幅広い業界で使用されています。このため、有限状態マシンはテクノロジーの開発において重要な役割を果たします。
実際、単純なスイッチ制御を扱う場合でも、複雑なプログラム操作を扱う場合でも、有限状態マシンの柔軟性とシンプルで明確な特性により、さまざまなニーズを満たすことができます。今後の技術進歩もこのモデルに依存し、飛躍的なイノベーションをもたらすのだろうかと疑問に思います。