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なぜ、関係性の異なる二人がSNS上で“同等”とみなされるのでしょうか？
ソーシャル ネットワーキングの世界では、行動は非常に似ているように見えても、実際の人間関係では大きく異なる、さまざまな個人がよく見かけられます。この現象は人々に疑問を抱かせます。明らかに関係が異なる 2 人の人物が、なぜソーシャル ネットワーク内では同じとみなされ得るのでしょうか。これには、構造や機能などの多面から個人を評価するネットワーク類似性の分析が含まれます。
類似性分析は、ソーシャル ネットワークの構造と、その構造が行動、相互作用、ソーシャル ネットワーク全体の機能にどのような影響を与えるかを理解するのに役立ちます。
さまざまなタイプの類似性
ネットワーク分析では、構造的等価性、自動等価性、ルール等価性など、いくつかの異なる原理に基づいて類似性を測定できます。これらの原則は階層を形成し、構造的に同等の個人は自動的にルール的にも同等でなければならないが、その逆は成り立たないことを示しています。
現実のソーシャル ネットワークの多くでは、厳密に同等であることは稀であるため、判断基準を緩和し、近似的な同等性を評価する方法を採用する必要があります。
構造的同等性
構造的等価性とは、2 つのネットワーク ノードが同じ隣接ノードを多く共有している場合に、それらのネットワーク ノードが構造的に同等であるとみなされることを意味します。たとえば、2 つの銀行が同じ数の顧客を共有し、関連するネットワークが同様のパターンを示している場合、2 つの銀行は構造的に同等であるとみなされます。ただし、現実の状況では、構造が完全に同等であることは一般的ではないため、近似の概念を考慮する必要があります。
自動等価性
自動等価性はより緩和されており、ネットワーク内で交換された 2 つのノードの位置が他のノード間の距離に影響を与えない場合、2 つのノードは自動的に等価であると見なされます。このような適用可能なシナリオは、組織構造の分析に使用できます。たとえば、2 人のマネージャーが組織内で同様の役割を果たしている場合、たとえ直接購入する商品が異なっていても、ネットワーク内での立場や関係はある程度同等になります。
ルールの同等性
ルールの等価性は、相対的な位置の類似性を強調します。たとえ具体的なつながりが異なっていても、2 人の俳優が家庭内で母親の役割を共有する場合があります。この状況は、ソーシャルネットワークにおける人間関係の多様性と複雑さを改めて浮き彫りにしています。
ソーシャル ネットワークにおける人間関係の類似性について考えるとき、私たちは実際には、さまざまな社会構造とその周囲の環境との相関関係を調査していることになります。
類似性の測定方法
構造的等価性を測定する一般的な方法には、コサイン類似度、ピアソン相関係数、およびユークリッド距離を計算するための幾何平均が含まれます。これらの指標は、個人間の類似点と相違点を分析するのに役立ち、ソーシャル ネットワークの複雑さをより深く理解できるようになります。
結論
ソーシャル ネットワークの類似点を調査すると、たとえ異なる関係であっても、構造と機能の類似性により、利益または損失と引き換えに同等であるとみなされる可能性があることがわかります。この文脈において、ソーシャル ネットワークは個人間の単純なつながりを反映するだけでなく、より複雑な社会構造や文化的影響も反映します。これは、一見異なる関係に本当に深い共通点があるのではないかと考えさせます。
