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윤리적 경계를 밴딩 : 관찰 연구는 어떻게 무작위 실험없이 결론을 도출 할 수 있습니까?
역학, 사회 과학, 심리학 및 통계 분야에서 관찰 연구는 일반적으로 전체 인구에서 추론 될 수 있습니다 윤리적 고려 또는 실제 한계.관찰 연구의 일반적인 예는 주제에 대한 특정 치료의 잠재적 영향을 탐구하는 것이지만, 그러한 연구에서, 대상을 치료 또는 대조군에 할당하는 과정은 일반적으로 조사자에 의해 통제되지 않습니다.이는 대상체의 무작위 배정 할당과 같은 무작위 대조 시험의 실험 방법과 매우 다릅니다.무작위 할당에 대한 관찰 연구는 불가능하며, 자연스럽게 추론 분석으로 가져온 다양한 도전에 직면 해 있습니다.
연구자들이 직면하는 윤리적이고 실질적인 어려움은 귀중한 건강과 사회적 데이터를 얻기 위해 관찰 연구로 전환해야합니다.
동기 부여
독립 변수가 통제 할 수없는 이유는 무엇입니까?여러 가지 이유가 있습니다.예를 들어, 무작위 실험을 수행하면 윤리적 표준을 위반할 수 있습니다.우리가 인공 낙태와 유방암 사이의 연관성을 연구하고 싶다고 가정하면,이 가설은 사천의 유산 발생률과 유방암간에 인과 관계가 있다고 생각합니다.가상의 통제 실험에서, 연구자들은 많은 수의 임산부를 유산 및 유산을받지 않은 유산 및 대조군을받은 치료 그룹으로 무작위로 나눈 다음 두 그룹에서 정기적 인 암 스크리닝을 수행해야했습니다.그러나 이러한 실험은 일반적인 윤리적 원칙과 분명히 상반되며 다양한 혼란스러운 요인으로 인한 편차가 있습니다.
또한, 특정 임의 실험의 구현은 또한 높은 어려움으로 인해 실용적이지 않을 수 있습니다.예를 들어, 약물과 매우 드문 증상 그룹 사이의 연관성을 연구하고 싶다면 무작위 할당은 희귀 성을 고려하는 것이 비현실적으로 보일 것입니다.치료를받는 참가자에게 증상이 나타나도록 충분한 참가자를 발견하지 못할 수 있습니다.그러한 경우, 연구자들은 일반적으로 기존 증상이있는 참가자로 시작하여 약물을받은 사람들을 되돌아보고 이후 증상을 개발합니다.
관찰 연구는 절대적으로 사실적인 진술을 할 수는 없지만 여전히 "실제 세계"사용에 대한 정보를 제공하고 가설을 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
관찰 연구 유형
관찰 연구는 사례 관리 연구, 단면 연구 및 종단 연구를 포함한 여러 가지 유형으로 분류 될 수 있습니다.사례 제어 연구는 역학에서 비롯되었으며, 여기서 특정 가상의 인과 적 특성을 확인하기 위해 기존 두 집단 간의 비교가 수행되었습니다.단면 연구는 특정 시점에서 데이터를 수집하는 방법이며, 종단 연구에는 동일한 변수에 대한 장기 반복 관찰이 포함됩니다.이러한 각 연구는 서로 다른 통찰력을 제공 할 수 있지만 다른 도전과 문제를 제기 할 수도 있습니다.
관찰 연구의 효과와 신뢰성
관찰 연구 결과는 사실의 명확한 기준으로 사용될 수는 없지만 실제 응용 프로그램에서 여전히 중요한 정보와 통찰력을 제공합니다.2014 코크레인 검토에 따르면, 관찰 연구 결과는 무작위 대조 시험과 유사한 영향을 미쳤다.
그러나 관찰 연구를 수행하는 데 어려움은 명백한 바이어스 효과를 제거하고 잠재적으로 숨겨진 편견의 역할을 평가하는 방법입니다.
예방 및 구제
관찰 연구는 무작위 시험에 비해 다양한 편견의 잠재적 위험이 있습니다.조사자의 관찰 능력에는 편견이있을 수 있으며, 이는 원하는 정보를 의도하지 않은 검색으로 이어질 수 있습니다.예를 들어, 연구원은 한 변수의 영향을 과장하거나 다른 변수의 영향을 과소 평가할 수 있습니다.이 편향은 연구 과정의 모든 단계에서 발생할 수 있으므로 체계적인 오류 측정을 도입합니다.
일치하는 방법, 다중 비교 편향을 고려하고 변수 편향을 생략하는 것을 피하면 오늘날 연구자들이 직면하고 해결 해야하는 문제가되었습니다.기술이 계속 발전함에 따라 연구자들은 또한 관찰 연구의 효과를 향상시키기 위해 새로운 데이터 분석 방법을 지속적으로 찾고 있습니다.
요약하면, 관찰 연구는 우리가 통제하지 않고 다양한 건강과 사회적 현상을 발견하고 확인할 수 있지만, 그러한 연구가 확대되면서 우리는 어떻게 결과와 윤리의 경계를 균형을 유지할 수 있습니까?
