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겨진 편견: 관찰 연구의 결과에 영향을 미칠 수 있는 요인이 무엇인지 알고 계십니까
역학, 사회과학, 심리학, 통계학과 같은 분야에서 관찰 연구는 표본에서 전체에 대한 추론을 도출하는 데 사용되는 방법입니다. 이러한 유형의 연구에서는 독립 변인이 연구자의 통제를 받지 않으며, 윤리적 고려 사항이나 실질적인 운영적 제약으로 인해 무작위 대조 시험이 불가능한 경우가 많습니다. 관찰 연구는 귀중한 통찰력을 제공할 수 있지만, 많은 요소가 연구 결과에 영향을 미치고 편견을 초래할 수 있기 때문에 어려움을 겪기도 합니다.
관찰 연구는 일반적으로 특정 관행의 안전성, 효과성 또는 효능에 대한 확실한 결론을 도출할 수 없지만 "실제 세계"의 사용 및 관행에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.
관찰 연구의 정의
관찰 연구는 다양한 형태를 취할 수 있지만, 일반적인 예로는 참가자에게 미치는 치료의 효과를 연구하는 것입니다. 이 유형의 연구에서 피험자는 연구자가 통제할 수 없는 과정을 거쳐 치료 그룹이나 대조군에 배정됩니다. 무작위 대조 시험(RCT)에서 참가자는 무작위로 서로 다른 그룹에 배정되어 유효한 비교가 가능합니다. 그러나 관찰 연구는 그러한 할당 메커니즘이 부족하기 때문에 자연스럽게 추론 분석에 어려움을 겪습니다.
동기와 한계
때로는 연구자들이 독립 변인을 통제할 수 없는 경우가 있는데, 이는 다양한 이유 때문일 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
<저>관찰 연구의 종류
관찰 연구는 다음을 포함한 다양한 형태로 진행됩니다.
<저>편견과 보상 방법
관찰 연구의 과제 중 하나는 다양한 잠재적 편견을 극복하는 것입니다. 다음은 몇 가지 일반적인 편견과 그 효과입니다.
<저>다중 비교 편향: 여러 가설을 동시에 검정하는 경우, 단순히 우연으로 인해 유의미한 결과가 얻어질 가능성이 있습니다.
품질 및 가용성
2014년 Cochrane 리뷰(2024년 업데이트)에 따르면 관찰 연구는 무작위 대조 시험과 유사한 결과를 낳으며, 이는 향후 연구에서 편견을 제거하거나 줄이는 방법에 대한 의문을 제기합니다.
결론관찰 연구의 사용과 해석을 고려할 때, 연구자는 잠재적인 편견과 그것이 결과에 미치는 영향을 알고 있어야 합니다. 앞서 언급했듯이 효과적인 연구에는 단순한 데이터 검토 이상의 것이 포함됩니다. 잠재적 영향에 대한 투명한 이해도 포함됩니다. 물론 이는 학계뿐만 아니라 모든 연구 분야에 대한 과제입니다. 이러한 편향된 환경에서 어떻게 진실을 찾을 수 있을까요?
