약물 내성의 문제가 점차 강화됨에 따라 연구 및 약물 개발의 초점은 약물 사용의 조합으로 전환되기 시작했습니다.결합 된 요법을 통해 과학자들은 박테리아 또는 종양 세포의 전통적인 약물에 대한 내성을 감소시켜 치료의 효과를 확장하기를 희망합니다.
약물 내성의 발달은 주로 미생물 또는 종양 세포의 돌연변이에서 비롯됩니다.그리고 이러한 돌연변이는 종종 단일 약물이 더 이상 병원균과 효과적으로 싸우지 않도록합니다.
전통적으로, 많은 약물은 단일 용량으로 치료되지만,이 방법은 초기 단계에서 잘 수행되지만 병원체는 시간이 지남에 따라 저항을 발전시키기 위해 점차적으로 적응합니다.이로 인해 의료계는이 문제를 해결하는보다 혁신적인 방법이 필요하다는 것을 알게되었습니다.
약물의 기계적 효과는 약물이 효소 또는 수용체와 같은 유기체에서 특정 분자와 상호 작용하여 약리학 적 효과를 생성하는 방법을 나타냅니다.이러한 메커니즘을 이해하는 것은 약물 개발의 핵심, 특히 항 감염 약물의 발달에있어 잠재적 인 임상 안전 문제를 예측할 수 있습니다.
암과 항 감염성 약물의 결합 된 적용의 경우, 세포 구조에 대한 특정 약물이 작용하는 방식을 알면 실제로 다수의 목표를 동시에 공격 할 수있는 요법을 구축하여 약물 내성의 가능성을 근본적으로 줄일 수 있습니다.
약물의 작용 메커니즘을 결정하는 것은 효능을 크게 향상시키고 독성을 감소시키는 핵심 단계입니다.미세한 관찰 방법에서 직접 생화학 적 방법에 이르기까지 계산 추론 방법에 이르기까지 과학자들은 약물의 진정한 원리를 탐색하는 다양한 방법을 가지고 있습니다.
세포 외관의 변화와 같은 세포의 변화를 관찰하기 위해 현미경 하에서, 과학자들은 약물 자극하에있는 세포 내부의 가능한 생화학 적 반응을 추측 할 수있다.
직접 생화학 적 방법은 생체 내 성능이 추적되도록 단백질 또는 소분자 라벨링에 의해 결합 할 수있는 표적 부위를 찾는 것을 의미한다.
컴퓨터 인식 패턴을 사용하여 과학자들은 소분자 약물에 대한 가능한 목표를 예측하고 기존 또는 새로 개발 된 약물에 대한 새로운 목표를 찾을 수 있습니다.
omics 기법은 약물 분자와 그 표적 사이의 관계를 탐구하기 위해 함께 사용될 수 있습니다.
약물의 작용 메커니즘이 불분명하더라도 이러한 약물은 여전히 그 효과를 수행 할 수 있으며 임상 적으로 널리 사용됩니다.
의료계에는 종종 행동 메커니즘과 혼동되는 많은 약물이 있지만, 그들 사이의 차이를 이해하는 것이 중요합니다.작용 방식은 약물로 인한 세포 수준의 기능적 또는 해부학 적 변화를 강조하는 반면, 작용 메커니즘은 유기체의 약물과 효소 또는 수용체 사이의 상호 작용에 중점을 둡니다.
약물 개발이 점차 심화됨에 따라 새로운 병용 치료 전략을 연구하는 것은 약물 내성을 줄이는 데 중요한 조치가 될 것입니다.가능한 미래는 약물의 복합을 사용하여 최적의 효능을 달성하고 부작용을 줄이는 방법에 중점을 둘 것입니다.그러한 전략이 우리에게보다 효과적인 치료 옵션을 가져올 수 있습니까?