높은 건물의 엘리베이터를 타고 원하는 층을 누르는 걸 상상해보세요. 그러면 엘리베이터가 자동으로 움직여 결국 원하는 층에 멈춥니다. 이러한 일련의 동작은 간단해 보일 수 있지만, 그 뒤에는 유한 상태 머신(FSM)이라는 복잡한 시스템이 숨어 있습니다. 이 시스템은 엘리베이터가 적절한 시간에 각 층에 출입할 수 있도록 하는 역할을 합니다. 이 글에서는 유한 상태 머신의 작동 원리를 자세히 살펴보고, 엘리베이터의 지능적 설계에 대해 알아보겠습니다.
유한 상태 머신은 주어진 순간에 유한한 개수의 상태 중 하나에 있을 수 있는 수학적 계산 모델입니다. 이러한 상태는 입력을 통해 서로 전환됩니다.
유한 상태 머신의 핵심 구성 요소는 상태, 초기 상태 및 전환을 트리거하는 입력입니다. 엘리베이터의 유한 상태 기계는 현재 층과 승객이 누른 층 버튼을 추적하여 다음 동작을 결정합니다. 물론, 유한 상태 머신의 유형은 결정론적 유한 상태 머신(DFA)과 비결정론적 유한 상태 머신(NFA)으로 나뉩니다. DFA는 각 상태가 각 가능한 입력에 대해 명확한 전이 경로를 갖는 반면, NFA는 여러 전이 경로를 가질 수 있음을 의미합니다.
엘리베이터의 경우 상태에는 현재 위치한 층과 운행 여부가 포함됩니다. 엘리베이터가 현재 2층에 있다고 가정합니다. 승객이 5층 버튼을 누르면 상태 및 전환 프로세스는 다음과 같습니다.
<저>엘리베이터의 동작은 상태 전이 다이어그램을 사용하여 시각화할 수 있으며, 이를 통해 다양한 상태 간의 상호 작용을 이해하는 데 도움이 됩니다.
상태 전환 다이어그램의 노드는 다양한 상태를 나타내고, 화살표는 상태 간 전환을 설명합니다. 예를 들어, 2층에서 3층으로 가는 화살표는 위쪽 버튼을 누르는 동작을 나타냅니다. 이러한 그래픽 표현을 통해 우리는 다양한 상태에서 엘리베이터의 동작과 논리를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
엘리베이터 외에도 유한 상태 머신 모델은 자판기나 신호등과 같은 다른 장치에도 널리 사용됩니다. 이러한 시나리오에서 FSM은 시스템의 다양한 작업을 제어하여 해당 작업이 적절한 조건에서만 실행되도록 할 책임을 맡습니다. 예를 들어, 신호등은 상태 머신을 사용하여 색상을 언제 바꿔야 할지 결정하고, 이를 통해 교통의 안전하고 효율적인 흐름을 제어합니다.
이러한 예를 통해 우리는 유한 상태 머신이 많은 자동화 시스템의 기반이라는 것을 알 수 있습니다. 이를 통해 시스템은 외부 환경의 변화에 대응하여 효율성과 편의성을 향상시킬 수 있습니다.
이러한 모든 발전을 통해 미래의 자동화 시스템이 어떻게 인간의 행동과 의사 결정 과정을 더욱 모방하여 일상 생활의 다양한 문제를 해결하고 삶의 질을 향상시킬 수 있을지 생각해볼 수 있습니다.