우리의 일상 생활에서 기술 제품의 영향을 무시하는 것은 실제로 불가능합니다. 간단한 자판기에서 복잡한 전기 자동차에 이르기까지 수많은 장치가 공통적인 기반을 숨깁니다. 유한 상태 머신(FSM)입니다. 이 수학적 모델의 보편성은 현대 기술에서 셀 수 없이 많은 응용 프로그램을 탄생시킬 뿐만 아니라, 이 모델이 다양한 맥락에서 어떻게 작동할 수 있는지 생각하게 해줍니다.
유한 상태 머신은 한 번에 유한한 여러 상태 중 하나만을 가질 수 있는 추상적인 컴퓨터 모델입니다.
유한 상태 머신의 기본 개념은 "상태"와 "입력"의 개념을 기반으로 작동한다는 것입니다. 장치는 다양한 입력에 따라 상태를 변경할 수 있으며, 이 상태 전환을 "전환"이라고 합니다. 예를 들어, 자동판매기는 충분한 동전을 받은 후 '작동' 상태로 전환되고, 고객의 선택에 따라 제품이 공급됩니다. 마찬가지로, 엘리베이터는 층 요청에 따라 동작을 변경하는데, 이는 유한 상태 머신을 통해 달성됩니다.
유한 상태 머신은 결정론적 유한 상태 머신(DFA)과 비결정론적 유한 상태 머신(NFA)의 두 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다. DFA든 NFA든, 유한 상태 머신은 미리 정의된 동작을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
FSM이 설명하는 기능은 많은 전자 장치, 특히 제어 시스템에 없어서는 안 될 기능입니다.
예를 들어 동전 투입식 개찰구를 생각해 보세요. 이 개찰구에는 잠금 상태와 잠금 해제 상태의 두 가지 상태가 있습니다. 잠긴 상태에서는 고객이 통과할 수 없습니다. 동전을 던진 후에야 개찰구가 잠금 해제 상태로 전환되어 고객이 들어갈 수 있습니다.
현대 응용 분야에서 유한 상태 머신의 적용은 컴퓨터 과학, 공학, 심지어 생물학과 같은 분야까지 확장되어 과학과 기술의 발전을 끊임없이 촉진하고 있습니다.
컴퓨터 과학에서 유한 상태 머신은 종종 애플리케이션 동작을 모델링하고, 디지털 하드웨어 시스템을 설계하고, 컴파일러를 작성하는 데 사용됩니다. 그들은 이벤트 기반 시스템을 효율적으로 처리하고 특정 입력 조건에 대한 사전 결정된 응답을 허용합니다.
또한 FSM은 가상의 유한 상태 머신의 구축도 용이하게 해줍니다. 이를 통해 개발자는 기본 논리를 처음부터 다시 설계하지 않고도 복잡한 시스템을 보다 효율적으로 설계할 수 있습니다. 복잡한 작업은 종종 더 간단한 상태와 전환으로 분해될 수 있기 때문입니다.
오늘날 이 개념은 교통 신호 제어 시스템부터 생명공학까지 광범위한 산업에서 사용됩니다. 이러한 이유로 유한 상태 머신은 기술 개발에 있어서 핵심적인 역할을 하게 됩니다.
실제로 간단한 스위치 제어를 처리하든 복잡한 프로그램 작업을 처리하든, 유한 상태 머신의 유연성과 간단하고 명확한 특성 덕분에 다양한 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 이로 인해 미래의 기술 발전이 이 모델에 계속 의존하여 도약적 혁신을 가져올지 궁금해집니다.