A.S. Brazeau

Carbohydrate counting accuracy and blood glucose variability in adults with type 1 diabetes.

AIMSnCarbohydrate counting is an established approach used by patients with type 1 diabetes to improve their glycemic control. The aims of this study were to evaluate, in real life conditions, the accuracy of meal carbohydrate estimate and its impact on glycemic variability.nnnMETHODSnIn this cross-sectional study, we observed the ability of 50 adults (48% women) with type 1 diabetes (age: 42.7±11.1 years); diabetes duration: 21.4±12.7 years; HbA1c: 7.2±1.2% (60±10 mmol/mol) to accurately estimate carbohydrates by analyzing 72-h food records and their corresponding 72-h blood glucose excursions using a continuous glucose monitor.nnnRESULTSnThe mean meal carbohydrate difference, between the patients estimates and those assessed by a dietitian using a computerized analysis program, was 15.4±7.8 g or 20.9±9.7% of the total CHO content per meal (72.4±34.7 g per meal). Sixty-three percent of the 448 meals analyzed were underestimated. Greater differences in CHOs estimates predicted higher glycemic variability, as measured by the MAGE index and glucose standard deviation, and decreased time with glucose values between 4 and 10 mmol/L (R²=0.110, 0.114 and 0.110, respectively; P<0.05).nnnCONCLUSIONnInaccurate carbohydrate counting is frequent and associated with higher daily blood glucose variability in adults with type 1 diabetes.

Physical activity level and body composition among adults with Type 1 diabetes

Aimsu2003 Physical activity is part of a healthy lifestyle and contributes to prevent weight gain and cardiometabolic disorders. Adults with Typeu20031 diabetes are at risk of weight gain attributable to various factors, including a high prevalence of sedentary lifestyle related to fear of exercise‐induced hypoglycaemia. This project aims to observe the association between physical activity level and body composition in adults with Typeu20031 diabetes.

The Barriers to Physical Activity in Type 1 Diabetes (BAPAD-1) scale: Predictive validity and reliability

AIMnPerceived barriers are one determinant of physical activity. Depending on the study population, these barriers can vary. The aim of this study was to assess the reliability and predictive validity of the Barriers to Physical Activity in Type 1 Diabetes (BAPAD-1) scale, developed by Dubé et al.nnnMETHODSnA total of 77 adults (48% women; age: 43.5±10.4; body mass index: 25.2±4.3kg/m(2); HbA(1c): 7.6±1.3%) with type 1 diabetes completed the questionnaire and an evaluation of their physical activity using an accelerometer (8.4±1.2 days) and cardiorespiratory fitness assessment (VO(2)(peak)). To evaluate the temporal stability of the questionnaire, a subgroup of 17 participants answered the BAPAD-1 scale on both visits required by the protocol (10±4 days).nnnRESULTSnThe BAPAD-1 scale showed good internal validity with an inter-items correlation coefficient (Cronbachs correlation) of 0.85. The intraclass correlation coefficient for the two times the scales were completed was 0.80. The BAPAD-1 score was negatively correlated with both physical activity energy expenditure (r=-0.25; P=0.03) and VO(2)(peak) adjusted for gender and age (r=-0.27; P=0.02).nnnCONCLUSIONnThe BAPAD-1 scale is a reliable and valid tool for assessing salient barriers to physical activity. In future, this scale could be used to describe the factors accounting for physical activity, and for planning interventions aimed at promoting physical activity among adults with type 1 diabetes.

Effect of an Acute High Carbohydrate Diet on Body Composition Using DXA in Young Men

Aim: The aim of this study is to investigate the effect of a 3-day high-carbohydrate diet (≥75% of total calories) on body composition using dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Methods: Twenty non-obese young men (age 22.7 ± 2.6 years, BMI 23.5 ± 2.1 kg/m2) completed the study. Two DXA tests were performed for the measurement of total body weight, body mass index (BMI), body fat percentage as well as total, appendicular and central lean body mass (LBM) before and after a high-carbohydrate diet for 3 days. In addition, the participants completed a food diary during the 3-day high-carbohydrate diet to determine the mean percentage of carbohydrates consumed from total kilocalories. Results: The mean percentage of carbohydrate intake over 3 days was 83.7 ± 8.4%. Our results showed a significant increase in total body weight, BMI as well as total and appendicular LBM after the high-carbohydrate diet (p < 0.01). In addition, we observed a strong tendency for lower body fat percentage values after the intervention (p = 0.05). No significant difference was observed for central LBM. Conclusions: These results indicate that the effect of an acute high carbohydrate diet seems to affect body composition values using DXA, such as total LBM. This study may lead to the need of standardizing a diet prior to using DXA.

P2001 La collation en soirée ne prévient pas l’hypoglycémie nocturne – Données observationnelles préliminaires chez les patients diabétiques de type 1

Introduction L’hypoglycemie est une barriere majeure a l’atteinte d’un controle glycemique optimal chez les patients atteints de diabete de type 1 (DbT1). L’hypoglycemie nocturne (HN) represente une part importante du probleme avec plus de 50 % des episodes severes d’hypoglycemie survenant durant le sommeil. L’objectif de cette etude observationnelle est de verifier s’il existe une association entre le risque d’HN et la prise d’une collation en soiree chez les adultes atteints de DbT1 traites avec des analogues de l’insuline, dans un contexte de vie courante. Patients et methodes Cent patients DbT1 (51 % d’hommes, âge : 44,5xa0±xa013,1 ans, A1c : 7,9xa0±xa01,0 %, (moyennexa0±xa0ET)) traites avec de multiples injections (MDI) ou une pompe a insuline avec des analogues de l’insuline ont porte un lecteur de glucose en continu, un accelerometre et ont complete un journal alimentaire pendant 3 jours. Resultats L’HN est survenue durant 27 % des nuits chez 56 % des patients. Selon une analyse par regression logistique, lorsqu’on ajuste pour la glycemie en soiree, la pratique d’activite physique, la consommation d’alcool, l’hemoglobine glyquee, la duree du diabete et le traitement (MDI vs pompe), il n’y a pas d’association entre la prise d’une collation en soiree et le risque d’HN (pxa0>xa00,05). De plus, ni le contenu en glucides, proteines ou lipides de la collation ne sont associes au risque d’HN (pxa0>xa00,05). Le principal determinant du risque d’HN observe est la glycemie au coucher, avec un risque d’HN 3,6 fois plus eleve lorsque la glycemie est inferieure a 7,0xa0mmol/L 3 heures apres le souper comparativement a une valeur ≥ 7,0xa0mmol/L (pxa0 Conclusion Chez les patients DbT1 avec un traitement intensif avec des analogues de l’insuline, la prise d’une collation en soiree comme strategie de prevention des HN pourrait etre inefficace.

P4 Promotion de l’Activité Physique pour les adultes atteints de diabète de type 1 : Programme PEP-1. Résultats préliminaires

Objectif Les adultes atteints de diabete de type 1 ont des defis specifiques, comme la crainte de lhypoglycemie, qui peuvent limiter la pratique dactivite physique (AP). Le programme PEP-1 a ete developpe dans le but dameliorer la pratique dAP. Ce programme est base sur une meilleure gestion des fluctuations glycemiques, une reduction de la perception des barrieres et un soutien social accru. Lobjectif primaire est de mesurer leffet du programme PEP-1 sur certains facteurs du risque cardiovasculaire. Patients et methodes Quarante-huit adultes diabetiques de type 1 sedentaires (54 % femmes; âge 44,6±12,6 ans; duree du diabete 22,5±14,5 ans; A1c 8,1±1,1 %) ont ete randomises entre une intervention (INT) (12 seances hebdomadaires dentrainement et de promotion dAP) ou un groupe controle (CTRL) (brochures). La pratique dAP (accelerometre), la condition cardiovasculaire (VO2 pic), la composition corporelle (DXA) et lhemoglobine glyquee (A1c) des participants sont mesures a linclusion et 4 mois plus tard. Resultats Le programme PEP-1 est apprecie avec un taux de participation aux seances de 81 % et un taux dabandon de 4 % (CTRL=20 %). Comparativement au groupe CTRL, les patients du groupe INT presentent des ameliorations significatives du VO2 pic (CTRL : − 1 % vs INT : + 15 %; p=0,001) et du pourcentage de masse adipeuse (+2,2 % vs − 2,4 %; p=0,05). Lintervention na pas eu deffet sur les mesures de laccelerometre ou dA1c. Toutefois, le groupe CTRL presente une diminution significative de 6 % du niveau AP (p=0,04) et une degradation de +0,3 % de lA1c (p=0,01). Conclusion Ce programme peu couteux de promotion de lAP a un impact significatif sur des parametres du risque cardiovasculaire : VO2 pic & masse grasse. Les resultats du suivi a 1 an permettront devaluer si les changements persistent dans le temps.

OP2 Impact de l’exactitude du calcul des glucides sur la variabilité glycémique. Devons-nous être précis quand nous calculons les glucides ?

Introduction Le calcul des glucides est une methode utilisee par les diabetiques pour ajuster le dosage de linsuline et ameliorer le controle glycemique. Le benefice de cette methode sur le controle glycemique est tributaire de la volonte du sujet a rechercher la precision. Le but de notre travail est devaluer limpact de lexactitude de ce calcul sur la variabilite intra et inter-journaliere. Patients et Methodes Nous avons observe 25 adultes, soit 10 femmes et 15 hommes, diabetiques de type 1 (Âge : 38,6±9,8 ans ; IMC : 24,2±3,5kg/m 2 ; duree du diabete : 19,4±10,5 ans) quant a lexactitude de leur calcul des glucides, au moyen de journaux alimentaires (JA), et les variations glycemiques au moyen de lecteurs de glycemies en continue (CGMS) durant 3 jours. Resultats La difference moyenne entre lestimation des apports en glucides et lanalyse des JA est de 14,5±19,2g (r=0,797 p versus 3,4 episodes durant 3 jours (p=0,038). Conclusion Le calcul des glucides, malgre tous ses defis, demeure un moyen efficace de diminuer la variabilite glycemique et de diminuer les episodes dhypoglycemies.