Ainars Paeglitis

Dynamic amplification factor for bridges with span length from 10 to 35 meters

AbstractHeavy traffic on the bridge cause not only static effects, but also dynamic effects. These effects can be indicated by different dynamic parameters like – natural frequency, bridge logarithmical decrement, bridge acceleration and dynamic amplification factor (DAF). Dynamic amplification factor is the most widely used parameter, because it shows amplification of the static effects on the bridge structure. Results show that for bridges road surface condition is a very important factor. If road surface contains ice bumps or potholes then heavy traffic driving with low speed can decrease load carrying capacity of a bridge.

Weight-in-motion data analysis of vehicle loads of A6 motorway in Latvia

Abstract This paper presents the data analysis obtained using piezoelectric Weight-In-Motion measurement system. Data were collected for a six-month period. Statistical analysis showed that the vehicle loads of a particular Latvian highway have a considerable number of heavy weight vehicles and also presence of extremely heavy vehicles with a total weight more than 120t. Processed data of the vehicle gross and axle weight distribution as well as traffic intensities are remarkably different from the prototype data in current design codes. Vehicle’s time and space distribution also shows the distinction from the existing Latvian and European design experience. To develop the practically viable methodology for assessment procedures for new and existing bridges it is necessary to study bridge design loads, their character and trends. WIM systems have proven themselves to be the most effective tool for this type of study. Latvijā esošo tiltu un ceļu nestspēja galvenokārt ir atkarīga no satiksmes slodžu lieluma. Pieaugot satiksmes intensitātei, īpaši smagā transporta kustībai, svarīgi ir noteikt, kādas slodzes un cik bieži ir sastopamas uz Latvijas Valsts ceļiem un tiltiem. Agrāk transportlīdzekļu ass un kopīgo svaru nebija iespējams fiksēt, un šis lielums tika uzskatīts kā nenoteiktība, kas jāizvērtē, izmantojot drošības koeficientus un vienkāršotus modeļus. Pielietojot transportlīdzekļu monitoringa sistēmu “Weight in motion”, tika vākti dati laika posmā no 2002. līdz 2008. gadam. Iegūtā informācija aptvēra gan laiku, kad transportlīdzeklis pārvietojies, gan tā ātrumu, pārvietošanās virzienu, attālumu starp asīm, kā arī katras ass svaru. Iegūtie dati tika analizēti, izvērtējot satiksmes sastāvu, konstruējot slodžu sadalījuma histogrammas atsevišķi 2,3,4,5,6 un >6 asu transportlīdzekļiem. Tika izvērtēts iespējamais intensitātes maksimums un minimums, kā arī aplūkota korelācija starp kopīgo intensitāti un smagsvara transportlīdzekļu skaitu. Iegūto rezultātu statistikas analīze liecina, ka satiksmes slodze uz A6 ceļa galvenokārt sastāv no divasu transportlīdzekļiem (79.82%). Otrajā grupā ietilpst piecu asu transportlīdzekļi (12.48%) un trešajā grupā - trīsasu, četrasu un sešu asu transportlīdzekļi (7.71%). Statistika liecina, ka lielākajai daļai transportlīdzekļu svars sastāda 3-8t. Pētījuma rezultātā iegūts transportlīdzekļu masas un ass slodzes kumulatīvais sadalījums. Pētījumā analizēts satiksmes plūsmas sadalījums darbdienās un brīvdienās. Konstatēts, ka satiksmes plūsma sestdienās bija aptuveni par 23 % mazāka un svētdienās par 31 % mazāka nekā piektdienās. Pētot satiksmes intensitāti, tika konstatēts, ka visintensīvākā satiksme ir piektdienās. Iegūtos rezultātus var izmantot, lai novērtētu faktiskās transporta slodzes uz Latvijas tiltiem un to drošuma līmeņa novērtējumam. Несущая способность существующих мостов и дорог Латвии, в основном, зависит от величины нагрузки от транспортного средства. Увеличение интенсивности транспорта, в частности, тяжелого транспорта, важно определить, какие существуют нагрузки и как часто они встречаются на латвийских дорогах и мостах. Раньше не было возможности определить вес осей и общий вес автомобилей во время его движения. Вес автомобиля считался как неопределенность, которая принималась во внимание с коэффицентом безопасности и упрощеннимы моделями. При использовании системы мониторинга за транспортом “Weight in motion”, были получены данные в период с 2002 - 2008 год. Полученная информация охватывает как дату движения транспортного средства, так в его скорость, направление движения, расстояние между осями и вес каждой оси. По полученным данным был проанализирован состав транспортного потока, используя гистограммы распределения нагрузки отдельно для автомобилей с 2,3,4,5,6 и> 6 осей. Был оценен возможный максимум и минимум интенсивности движения, а также рассматривалась взаимосвязь между общей интенсивностю движения и количеством тяжелых транспортных средств. Анализ статистики полученных результатов показывает, что транспортная нагрузка на дороге A6 главным образом состоит из двухосевого транспортного средства (79.82%). Во вторую группу входят пятиосные транспортные средства [12.48 (%),] и в третьей группе - трехосные, четырёхосные и шестиосные транспортные средства (7.71%). Статистика показывает, что большинстве случаев вес транспортных средств составляет 3-8 t. В результате исследования полученно кумулятивное распределение массы транспортных средств. В исследовании изучено распределение транспортного потока в рабочие и выходные дни. Установлено, что транспортный поток в субботу был приблизительно на 23 % меньше, а в воскресенье на 31 % меньше, чем в пятницу. Изучив интенсивность сообщения, было установлено, что самое интенсивное сообщение наблюдается в пятницу. Полученные результаты могут быть использованы для оценки фактических нагрузок транспорта на мосты Латвии и оценки уровня безопасности.