Alonso Barrios

Modelos regionales de altura-diámetro para plantaciones jóvenes de Eucalyptus tereticornis en la costa atlántica colombiana

Una importante superficie de plantaciones de Eucalyptus tereticornis se ha establecido en la costa atlantica colombiana. Decisiones de planificacion y estimaciones de disponibilidad futura de madera requieren contar con sistemas de proyeccion de crecimiento. Uno de los componentes de este sistema son modelos capaces de predecir la altura total de los arboles bajo diversas condiciones de edad, sitio y manejo. Esta investigacion tuvo como objetivo construir modelos regionales de altura-diametro para implementar un modelo de simulacion de crecimiento. Se evaluaron diez modelos que se diferenciaron en el numero y tipo de variables predictoras. La informacion requerida fue obtenida de una red de 63 parcelas permanentes establecidas en plantaciones entre 2-8 anos de edad y entre 388-1.640 arboles por hectarea distribuidas en la costa atlantica colombiana. Medidas de sesgo, precision y error probable fueron utilizadas para realizar la evaluacion de los modelos. Durante el proceso de evaluacion no se detectaron diferencias importantes entre los modelos. Sin embargo, los que presentaron como variables predictoras a nivel de rodal la altura y diametro medio de los arboles dominantes mostraron el menor sesgo y error. El modelo regional propuesto por Krumland y Wensel fue seleccionado como el mejor, porque presento los mejores indicadores de ajuste y prediccion.Una importante superficie de plantaciones de Eucalyptus tereticornis se ha establecido en la costa atlantica colombiana. Decisiones de planificacion y estimaciones de disponibilidad futura de madera requieren contar con sistemas de proyeccion de crecimiento. Uno de los componentes de este sistema son modelos capaces de predecir la altura total de los arboles bajo diversas condiciones de edad, sitio y manejo. Esta investigacion tuvo como objetivo construir modelos regionales de altura-diametro para implementar un modelo de simulacion de crecimiento. Se evaluaron diez modelos que se diferenciaron en el numero y tipo de variables predictoras. La informacion requerida fue obtenida de una red de 63 parcelas permanentes establecidas en plantaciones entre 2-8 anos de edad y entre 388-1.640 arboles por hectarea distribuidas en la costa atlantica colombiana. Medidas de sesgo, precision y error probable fueron utilizadas para realizar la evaluacion de los modelos. Durante el proceso de evaluacion no se detectaron diferencias importantes entre los modelos. Sin embargo, los que presentaron como variables predictoras a nivel de rodal la altura y diametro medio de los arboles dominantes mostraron el menor sesgo y error. El modelo regional propuesto por Krumland y Wensel fue seleccionado como el mejor, porque presento los mejores indicadores de ajuste y prediccion.