Alzir Felippe Buffara Antunes

Detecção de formação erosiva (voçoroca) por meio de classificação hierárquica e por árvore de decisão

Este estudo teve por objetivo verificar a possibilidade de reconhecimento de feicoes erosivas do tipo vocoroca utilizando analise orientada a objeto (OBIA - Object- Based Image Analysis). A area de estudo esta localizada no municipio de Uberlândia, em Minas Gerais. Em funcao do objetivo, definiu-se uma rede semântica hierarquica multinivel para representacao do conhecimento especialista. Foram usados dados espectrais oriundos de imagem IKONOS e dados de intensidade e altimetricos provenientes de perfilamento com ALS (Airborne Laser Scanner). Os objetos foram gerados por meio de segmentacao multirresolucao (FNEA-Fractal Net Evolution Approach) aplicada aos dados espectrais e altimetricos. O reconhecimento das feicoes foi realizado por classificacao hierarquica e por arvores de decisao (algoritmo CART-Classification And Regression Trees). A metodologia permitiu a identificacao da relevância dos dados de entrada, parâmetros de segmentacao e atributos a serem usados para classificacao das vocorocas. Os resultados obtidos com a classificacao hierarquica e com CART foram bastante similares, os quais evidenciaram a possibilidade do uso do metodo semiautomatizado a partir dos parâmetros previamente identificados e analisados.