André Luiz de Carvalho

Ocorrência de períodos secos na região de Rio Largo, Alagoas

Water availability in a region is directly related to intensity and frequency of rain occurrence. Major occurrences of days with low amounts of precipitation can produce many losses, especially for agriculture. Thus, the objective of this study was to determine the probability of occurrence of dry periods in Rio Largo, Alagoas, Brazil, and to relate it to climate scale phenomena such as El Nino - Southern Oscillation (El Nino and La Nina). The dry periods were evaluated for three different time intervals with sequence of dry days (> 5 days, > 7 days and > 10 days). The sequence of days was defined as dry based on different thresholds of precipitation (< 0, 1, 2, 3, 4 and 5 mm). The end of each dry period was determined by the occurrence of a rainy day. Analyses were performed using the Instat Climatic application. The 5 days interval was the most frequent in the dry and rainy seasons. In the rainy season (April-August), this dry period had higher frequency of occurrence of 5-85%. While the occurrence of dry periods of 7 days (0 to 45%) and 10 days (0 to 5%) was lower. It was noted the strong influence of ENSO events (El Nino Southern Oscillation) in the occurrence of dry periods. In El Nino years, the occurrences were enhanced (10-60%), and reduced in years of La Nina events (0-45%).

Estação chuvosa e de cultivo para a região de Rio Largo, Alagoas baseada em métodos diretos e sua relação com o El Niño - Oscilação Sul

Rainfall is one of the main meteorological factors responsible for agricultural crops yield. Its irregularity observed more intensely in the Northeast causes the alternation of annual agricultural production. Thus, this study aimed to determine the characteristics of the wet and growing season based on daily rainfall data between 1973 and 2008 in Rio Largo, Alagoas. The beginning (potencial and success), ending and length of the cultivation and rainy season were determinate by direct methods using daily rainfall and reference evapotranspiration. Statistical analysis of cultivation and rainy season characteristics were done using the Instat Climatic software. The expected rainy season, at 80% probability, began on April 7th and finished on October 24th, with a duration of 221 days. The beginning of the rainy season was anticipated in La Nina years (ten days) and postponed in years of El Nino (nine days) and consequently, cause a decrease in the cultivation length season for El Nino years and increase in La Nina years.

Mudança no Regime Temporal da Temperatura do Ar e Precipitação Pluviométrica na Região de Rio Largo, Alagoas (Change in the Temporal Regime of Air Temperature and Rainfall in the Region of Rio Largo, Alagoas, Brazil)

Compreender como as alteracoes no clima tem modificado a temperatura do ar e a precipitacao pluvial de uma regiao e essencial, sobretudo para regioes como o Nordeste brasileiro, que apresentam vasto historico de secas e altas temperaturas. No entanto, estudos com esse fim sao escassos ou ate mesmo inexistentes para essa regiao. Deste modo, objetivou-se identificar mudancas ocorridas no regime temporal da temperatura diurna e noturna e na precipitacao na regiao de Rio Largo, Alagoas. Para isto, utilizaram-se dados de temperatura diurna (maxima) e noturna (minima) compreendidos entre 1973 e 2002, e de precipitacao dispostos entre 1973 e 2008. As series temporais foram submetidas ao teste estatistico SNHT (Standard Normal Homogeneity Test) para identificar possiveis pontos de mudanca na media. A analise de regressao linear simples foi utilizada para identificar alteracoes nas series temporais, testada por meio do teste t de Student, adotando-se nivel de significância estatistica de 0,05%, para ambos os testes estatisticos. A analise mostrou que as temperaturas demostraram pontos de mudancas significativos, no entanto, foi observada uma defasagem de quase dez anos entre os pontos. A tendencia identificada entre as temperaturas foram opostas entre si, sendo de aumento para a temperatura diurna e de reducao para a noturna. A precipitacao demostrou tendencia de reducao, no entanto, nao apresentou mudanca estatistica significativa. ABSTRACT Understanding how changes in climate have changed air temperature and rainfall in a region is essential, especially for regions such as the Brazilian Northeast, which have long history of drought and high temperatures. However, studies for this purpose are scarce or even nonexistent for this region. Thus, this study aimed to identify changes in the temporal regime of daytime and nighttime temperature and rainfall in the region of Rio Largo, Alagoas, Brazil. For this, it was used data of daytime temperature (maximum) and night (minimum) ranging from 1973 to 2002, and rainfall arranged between 1973 and 2008. Time series were submitted to SNHT (Standard Normal Homogeneity Test) statistical test to identify possible change point in average. A simple linear regression analysis was used to identify changes in time series, tested using the Student t test, adopting a significance level of 0.05%, for both statistical tests. The analysis showed that temperatures demonstrated significant change points , however, there was a gap of almost ten years between the points. The trend identified among the temperatures was opposed to each other, with increasing daytime temperature and reduction of nighttime temperature. Rainfall demonstrated trend of reducing, however, showed no statistically significant change. Keywords: daytime and nighttime temperature, SNHT, trend, change point .

ÍNDICE ULTRAVIOLETA EM MACEIÓ, AL: ANÁLISE PRELIMINAR

The goal of this work was to evaluate the UV index daily variationin Maceio, Alagoas. Sensors were used in the solar ultraviolet radiationspectrum with spectral range of 290-390nm and overall (300-1100nm)installed at 2m above the surface. Measurements were taken on days 11to 15 of July, 2009. The highest values were observed in the IUV timenext to midday, and high to very high. Until 9 a.m. and after 15 p. m.localtime, the index was between low to moderate. The duration in hours ofIUV considered high by the World Health Organization wasapproximately 4 hours.

Período de retorno de eventos de precipitação favoráveis às culturas agrícolas no estado de Alagoas

A grande variabilidade das condicoes climaticas e tida como principal fator responsavel pelas oscilacoes das safras agricolas no Brasil. Estas condicoes tem influenciado de maneira significativa o desenvolvimento do setor economico e agropecuario no estado de Alagoas. O objetivo desse trabalho foi determinar o periodo de retorno de eventos de precipitacoes favoraveis ao desenvolvimento das culturas agricolas dentro da estacao de cultivo, para o estado de Alagoas, levando em conta a disponibilidade hidrica pela precipitacao regional e a necessidade hidrica da cultura pela evapotranspiracao. Para a realizacao desse trabalho foram realizados calculos da soma dos totais das chuvas e a evapotranspiracao de referencia (ETo), utilizando dados meteorologicos obtidos do INMET, ANA, SUDENE e o CPC. Os resultados de ETo e da precipitacao obtidas para cada regiao foram espacializados para todo o estado de Alagoas, utilizando o software QGIS 2.14.2. Os resultados mostraram que o cultivo de batata e feijao foi satisfatorio, em grande parte do estado, e culturas como milho e arroz foram favoraveis apenas nas regioes da Zona da Mata, Litoral e parte do Agreste alagoano. O cultivo de tomate nao apresentou condicoes satisfatorias em quase todas as regioes. Com isso, afirma-se a necessidade de implementacao de sistemas de irrigacao para uma pratica agricola mais sustentavel.

Espacialização da precipitação pluvial no município de Piranhas, Alagoas

A precipitacao pluvial e uma das principais variaveis meteorologicas, influenciando diretamente em diversos setores da sociedade. Dela depende toda a vida na terra. Porem, essa variavel climatica possui alta variabilidade tanto em quantidade como na distribuicao em uma regiao. Assim, o presente estudo objetivou estimar a precipitacao pluvial para todo o municipio de Piranhas, Alagoas. Foram utilizadas medias mensais de precipitacao pluvial para o periodo de 1960 a 1990 das cidades de Agua Branca, Delmiro Gouveia, Mata Grande, Pao de Acucar e Piranhas. Esses dados foram aplicados a analises estatisticas, utilizando-se o metodo da regressao linear multipla. Os dados foram interpolados atraves do metodo da Kriging. O Modelo Digital de Elevacao (MDE) foi utilizado para caracterizar a altitude da regiao. Constatou-se que o modelo de regressao linear multipla mostrou-se uma ferramenta eficaz para justificar a variabilidade espacial das precipitacoes na regiao de estudo. Climatologicamente, foi observado que 96,2% da precipitacao pluvial anual estao relacionadas com a altitude. Apesar da variabilidade temporal provocado pelos fenomenos climaticos e meteorologicos, a altitude foi crucial para a variabilidade espacial da precipitacao pluvial.