Angelica Durigon

Soil thermal diffusivity estimated from data of soil temperature and single soil component properties

A difusividade termica do solo sob condicoes de campo pode ser estimada a partir de dados da sua temperatura, mas pode tambem ser estimada por meio das propriedades individuais dos seus componentes junto com a sua organizacao espacial. A difusividade termica foi determinada com base em dados de temperatura do solo registrados de meia em meia hora num Nitossolo Vermelho, empregando-se tres procedimentos de calculo (o da razao das amplitudes, da defasagem e do proposto por Seemann), bem como a partir das propriedades individuais dos seus componentes, fazendo-se comparacao entre procedimentos e metodos. Para a determinacao da difusividade para periodos de onda curtos (um dia), o procedimento da defasagem apresentou-se mais confiavel do que o da razao de amplitudes ou o do Seemann, especialmente para a determinacao em camadas mais profundas, onde as variacoes termicas sao pequenas, pois apresentou valores coerentes para a difusividade termica. O metodo que utiliza propriedades individuais dos componentes do solo, com os valores da condutividade termica para arenito e caulinita, resultou em estimativas da difusividade termica da mesma ordem de grandeza. Ao longo da faixa de teores de agua observada, de 0,26-0,34 m3 m-3, o valor medio da difusividade termica foi de 0,034 m2 d-1 na camada superficial (0,05-0,15 m) e de 0,027 m2 d-1, na camada subsuperficial (0,15-0,30 m).

Determinação das propriedades hidráulicas do solo utilizando tensiômetros de polímeros em experimentos de evaporação

O tensiometro de polimeros e um equipamento recentemente desenvolvido que permite medir o potencial matricial da agua no solo desde a saturacao ate condicoes mais secas do que o ponto de murcha permanente. Nesta nota descreve-se a utilizacao de tensiometros de polimeros em experimentos de evaporacao de cilindros com solo deformado, para determinar as propriedades hidraulicas do material. Nos experimentos foi utilizada terra da camada superficial de um Nitossolo Vermelho. O uso de tensiometros de polimeros em experimentos de evaporacao com colunas de solo permitiu a determinacao das relacoes entre condutividade hidraulica, teor de agua e potencial matricial na faixa de potenciais matriciais entre -1 e -150 m.

Duração do período de molhamento foliar: medição e estimativa em feijão sob diferentes tratamentos hídricos

Leaf wetness duration variable plays an important role in crop protection warning systems and in studies of gas exchange in plants. The main objective of this study was to estimate the leaf wetness duration in a bean crop (Phaseolus vulgaris L.) by modeling under full and deficit irrigation and to compare it with field measurements. Four models were tested: (1) the model of the number of hours with relative humidity above a threshold; (2) the model of dew point depression; (3) the model of classification and regression tree, and (4) the model of Penman-Monteith. The first two models presented the lowest statistical errors when the empirical thresholds were equal to 83-84% and 2.6-2.7 oC. The statistical errors of the third model were nearly the same as those obtained for the other models since it uses three empirical thresholds. The errors for the Penman-Monteith model were reduced when the air temperature and humidity input data were measured in the deficit irrigation treatment. For the Penman-Monteith model simulations with the fully irrigated treatment data, the errors remained close to those observed for the simulations with the weather station data.

Forcing variables in simulation of transpiration of water stressed plants determined by principal component analysis

Abstract To date, measuring plant transpiration at canopy scale is laborious and its estimation by numerical modelling can be used to assess high time frequency data. When using the model by Jacobs (1994) to simulate transpiration of water stressed plants it needs to be reparametrized. We compare the importance of model variables affecting simulated transpiration of water stressed plants. A systematic literature review was performed to recover existing parameterizations to be tested in the model. Data from a field experiment with common bean under full and deficit irrigation were used to correlate estimations to forcing variables applying principal component analysis. New parameterizations resulted in a moderate reduction of prediction errors and in an increase in model performance. Ags model was sensitive to changes in the mesophyll conductance and leaf angle distribution parameterizations, allowing model improvement. Simulated transpiration could be separated in temporal components. Daily, afternoon depression and long-term components for the fully irrigated treatment were more related to atmospheric forcing variables (specific humidity deficit between stomata and air, relative air humidity and canopy temperature). Daily and afternoon depression components for the deficit-irrigated treatment were related to both atmospheric and soil dryness, and long-term component was related to soil dryness.