Antonio Augusto Aguilar Dantas

Análise espaço-temporal da evapotranspiração de referência para Minas Gerais

Objetivou-se com esta pesquisa, analisar a demanda hidrica em Minas Gerais, representada pela evapotranspiracao de referencia (ET0), durante o ano. Os valores de ET0 foram estimados pelo metodo de Penman-Monteith-FAO a partir de dados diarios originados de registros de 42 estacoes climatologicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) referentes a um periodo de 17 anos (1961 a 1978). No geral, os resultados mostraram que a ET0 e bastante variavel em Minas Gerais, chegando a apresentar valores medios de 914 ate valores de 1.677 mm ano-1. As maiores variacoes, tanto espaciais como temporais, sao registradas no norte do Estado, onde tambem ocorrem os maiores valores de ET0. O Estado de Minas Gerais apresenta um deficit hidrico anual em aproximadamente 50% de sua area total. Os meses que apresentaram as maiores e menores demandas hidricas no Estado foram janeiro e junho, respectivamente. Em funcao da nitida distincao que apresentaram os dados de ET0 geoespacializados nas regioes do Estado de Minas Gerais, o conhecimento do correto valor da ET0 em cada localidade trara beneficios aos produtores no manejo da irrigacao.

Cadastral maps of irrigated areas by center pivots in the State of Minas Gerais, using CBERS-2B/CCD satellite imaging

As imagens de satelite de media resolucao sao bastante utilizadas para a identificacao e quantificacao de areas irrigadas por pivo central. Essas areas, por apresentarem formas predominantemente circulares, podem ser facilmente identificadas por meio de analises visuais dessas imagens. Alem da identificacao e quantificacao das areas irrigadas por pivo, a adicao de outras informacoes complementares a estas areas e fundamental para gerar mapas cadastrais. O objetivo deste trabalho foi gerar um mapeamento cadastral das areas irrigadas por pivos centrais no Estado de Minas Gerais com a finalidade de suprir a carencia de informacoes relativas a agricultura irrigada. Utilizando imagens do satelite CBERS2B/CCD, foi feita a identificacao e quantificacao das areas irrigadas e, em seguida, foi associado um banco de dados contendo informacoes sobre: a area irrigada, o perimetro, o municipio, a orbita-ponto, a bacia hidrografica na qual o pivo esta localizado e a data de aquisicao da imagem. Foram identificados 3.781 sistemas de pivos centrais. A menor area irrigada foi de 4,6 hectares, e a maior foi de 192,6 hectares. O valor total estimado de area irrigada foi de 254.875 hectares. O maior numero de pivos centrais apareceu nos municipios de Unai e Paracatu, que apresentaram 495 e 459 sistemas, respectivamente. O mapeamento cadastral e uma ferramenta muito util para auxiliar e aumentar a informacao sobre a agricultura irrigada no Estado de Minas Gerais.

Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG

Neste trabalho, as imagens dos satelites Landsat 7 e Cbers 2 foram analisadas com o objetivo de identificar areas com fragmentos de floresta semidecidua e de avaliar a exatidao da classificacao feita por diferentes interpretes e tecnicas de interpretacao. O estudo foi realizado em Lavras, MG, utilizando o SIG-SPRING, que possui recursos para realizacao da classificacao digital e visual. Na comparacao das diferentes classificacoes e avaliacao da exatidao, foram empregadas as exatidoes global, do consumidor, do produtor e o coeficiente Kappa. Pelos resultados, verificou-se que a exatidao global foi maior que 90% e o coeficiente Kappa variou de 50% a 77% nas comparacoes feitas por diferentes interpretes, em imagens Landsat e Cbers. Os mapas de fragmentos de vegetacao produzidos com base na classificacao digital das imagens Cbers e Landsat apresentaram alta porcentagem de areas comuns e os interpretes produziram diferentes mapas, porem, aqueles gerados pela imagem Cbers apresentaram a melhor concordância entre as classificacoes.

MONITORAMENTO E PROJEÇÃO FUTURA DA VEGETAÇÃO NO PARQUE NACIONAL DO ITATIAIA ATRAVÉS DE SENSORIAMENTO REMOTO

Imagens de satelites de observacao da terra, bem como imagens de satelites meteorologicos, tem sido utilizadas para monitoramento do uso da terra. Recentemente produtos obtidos de imagens de satelite estao sendo disseminados, entre eles, indices de vegetacao diversos. A EUMETSAT, atraves da Land-SAF, disponibiliza, entre outros produtos, o Indice de Area Foliar (IAF). Foram adquiridos produtos diarios do IAF em formato matricial correspondentes ao periodo de 01/01/2010 a 30/12/2010. A partir de um pixel localizado na porcao central do Parque Nacional do Itatiaia, foi gerada uma serie temporal, a qual foi analisada visando conhecer a dinâmica do IAF. A tendencia observada neste periodo indicou que a quantidade de area foliar por unidade de area reduziu no decorrer de 2010. Foi possivel observar que as mudancas na vegetacao possuem estreita relacao com as mudancas no regime pluviometrico e com os incendios que ocorrem na regiao. O modelo ARIMA (7 1 0) foi capaz de descrever o comportamento da serie temporal do IAF, produzindo ruido branco e indicando correlacoes entre 1, 6 e 7 dias entre as observacoes passadas. A previsao para valores futuros resultou em erro medio de 2,74%, evidenciando o potencial do modelo na identificacao de mudancas na vegetacao. Os Modelos da classe ARIMA, em conjunto com produtos orbitais, se mostraram promissores para utilizacao na analise da vegetacao em unidades de conservacao.

Land Surface Temperatures From Meteosat-9 satellite in Minas Gerais state, Brazil

The Meteosat-9 is a geostationary meteorological satellite of the EUMETSAT. The Spinning Enhanced Visible and Infra Red Imager (SEVIRI) of Meteosat-9 collects data in eleven bands, with nominal ground resolution of 3 km. An additional panchromatic band, with 1 km resolution totalizes 12 channels. One of the simplest applications of these data is the estimation of land surface temperatures (LST) from brightness temperatures. In this work the goal was to estimate the surface temperatures from Meteosat-9 images, corresponding to the data of the automatic ground weather stations of CPTEC/INPE, used to validate these temperatures in Minas Gerais State, Brazil. It was observed that for 18 days data, was only possible to estimate the temperatures to 12 days, because in this period, 6 days were contaminated with clouds. In cases of absence of clouds, for some sites, images could be used for the estimations of LSTs.

Land use change in the Universidade Federal de Lavras campus, Minas Gerais State, Brazil

In 100 years of history, the campus of the University has been urbanized each year, mainly after 1964, when the school became a Federal establishment. Although aerial photographs of the UFLA campus were taken in 1964, 1971, 1979 and 1985, until this late date no mapping had not been performed to assess how changes have occurred over the past years. The last time that the campus was photographed was in 1985 and there was no knowledge of the present distribution and area of such urban land, agricultural land, forest land, water and other uses. This way, a Quickbird satellite imagery have been taken in April 2009. Thus, using Quickbird satellite imagery and 1985, 1964 aerial photographs were produced land use and land cover mappings for these times of the UFLA campus in order to quantify, review and assess the changes in this period. The classes were distributed in five categories: urban areas, forest land, agricultural land, water and other uses. The boundaries of the classes were manually done using vector based line following digitization. The major land uses in the campus were agricultural crops and pasture. The forest land areas increased from 1964 to 2009. In the year of 2009 the campus presents good vegetation coverage (forest land, pine and eucalyptus). From 1964 to 2009 the main use category was agricultural land but there was a gradual reduction of this use over the past years. The urban areas have been expanded following the growth of number of students in the years 1964, 1985 and 2009 that was 108, 1,760 and 5,338, respectively. Finally, the aerial photographs and the satellite image allowed tracking very well the evidences of these changes.

Analysis of dams maps published on the web by using orbital CCD/CBERS images in Minas Gerais State, Brazil

In this work some public databases from the World Wide Web (WEB) were used to find the area of the Furnas and Funil Dams in Minas Gerais State. The purpose of this work was to compare the WEB public databases values and the real values obtained from the CCD camera images on board CBERS2 and CBERS2B satellites. The Furnas Dam area obtained from CCD/ CBERS2B images, in 2008, was 1.138 km2, but in the consulted databases this area ranged from 1.182 to 1.503 km2. The dam of the Funil, built in 2003, with a water surface of 29.37 km2 and an island with 1.93 km2 area, did not appear in Atlas, Geominas, IGAM and IBGE databases. The results revealed some problems in the WEB public databases like differences in the areas of dams and discrepancies like any non-existing border lines and sometimes extra areas. This suggested that some Brazilian WEB databases publishers have not been so far rigorous and the databases are outdated. The CCD/CBERS images that are WEB public databases showed to be suitable data for determining and updating the published information.

Comparação entre valores de temperatura média do ar de estação convencional com valores obtidos em estação automática e análise de equações para estimativas de médias da temperatura do ar em Lavras, MG

The aim of this work was to compare the daily averages of the air temperatures obtained by two meteorological stations, ECP (Principal Climatological Station) and PCD (Data Collect Platform), both located at the experimental campus of UFLA (Federal University of Lavras) in Lavras, Minas Gerais State, Brazil, and verify the effectiveness of temperature averages calculated through the equation proposed by FAO (Food and Agriculture Organization) and for the arithmetic average of the values supplied by PCD in relation to the equation used by INMET (National Institute of Meteorology, Brazil), being this a reference. One analyzed data of consecutives two years, represented by the periods from 06/30 to 2004/12/31, with a total of 137 days of observation and 01/01 to 2005/12/04, with a total of 186 days of observation. The comparison between the two stations, showed a good agreement among the observed temperatures (r2 > 0,90). With relation to the use of the equations, the one that calculates the temperature of the air using the arithmetic average, it presented better result (r2 > 0,94). The equation used by FAO, demonstrated a small tendency in overestimating the temperature values.