Augusto da Cunha Reis

Panorama das operações de um almoxarifado hospitalar: Um estudo de caso sobre a aplicabilidade do lean healthcare num hospital da rede federal de saúde do Rio de Janeiro

A saude publica brasileira sofre, em seu cotidiano, com restricoes fisicas, financeiras e politicas para garantir uma qualidade minima de funcionamento. Neste contexto, adotar novas metodologias e tecnicas para aumentar o desempenho e reduzir custos faz-se extremamente necessario. Assim, o objetivo desse estudo foi identificar a aplicabilidade das ferramentas de gestao enxuta, em especial o value stream mapping e o kanban, a partir do estudo do funcionamento do almoxarifado de um hospital da rede federal de saude publica localizado no Rio de Janeiro. O metodo adotado foi baseado em analise documental e visitas tecnicas. Adicionalmente, um mapeamento de todo o fluxo dos materiais, abrangendo o processo de compras, suprimento e distribuicao no almoxarifado visando a identificacao dos pontos de melhoria. Por fim, foram apresentadas propostas de melhorias aderentes ao processo baseadas no chamado lean healthcare. Os resultados sugerem que o estudo pode contribuir para uma maior eficiencia do sistema publico de saude no Brasil e podem ser estendidos a outros hospitais.

A three-stage stochastic optimization model for the Brazilian biodiesel supply chain

The Brazilian program for biodiesel use highlights the production of biodiesel from castor seeds. Biodiesel is a non-polluting energy source that has the potential to promote prosperity by creating jobs in poor regions of Brazil. However, the infrastructure, logistics, and proper facilities are lacking. A variety of approaches to optimizing the biodiesel supply chain have been proposed. The goal is to minimize the grain storage and transportation costs. This paper presents a comparison between a two-stage model and a multistage (three-stage) stochastic model to optimize the biodiesel supply chain. The comparison between these formulations shows that the flexibility gain provided by the multistage model results in a lower total logistic cost. The optimum for the three-stage model was 7,700,019 (BRL), compared to 8,628,002 (BRL) for the two-stage model, representing a savings of 927,983 (BRL). We highlight that this model offers a real solution for castor supply chain design (considering uncertainty) in the Brazilian semiarid region, which is a poorer region of the country, thus making cost reduction mandatory.