Bernhard Humm

Regeln für serviceorientierte Architekturen hoher Qualität

Das Schlagwort der serviceorientierten Architektur (SOA, siehe z.B. [1, 5, 14, 18, 19, 25]) beherrscht gegenwärtig die Diskussion um die Gestaltung unternehmensweiter IT-Anwendungslandschaften. Unternehmen erwarten von einer SOA eine höhere Flexibilität ihrer Geschäftsprozesse sowie die Reduktion von ITKosten. Die Erreichung dieser Ziele ist möglich. Die Einführung einer SOA erfordert jedoch neben guter Planung auch eine fachliche Architektur von hoher Qualität (siehe z.B. [20]): zuverlässig, effizient und vor allem änderbar. Aber wie erreicht man diese hohe Qualität? Wie ist eine Anwendungslandschaft zu gestalten? Wie sind Komponenten und Services zu schneiden? In der SOA-Literatur (z.B. [1, 5, 14, 18, 25]) werden dazu allgemeine Hinweise gegeben. Leider stehen jedoch sowohl die Forschung als auch die Industrie noch am Anfang, wenn es um konkrete Regeln und nachprüfbare Kriterien hierfür geht. Das Forschungsvorhaben Quasar Enterprise der sd&m AG spricht genau diese Lücke an: konkrete Regeln für den Aufbau einer SOA mit hoher Qualität vor allem im Hinblick auf Flexibilitätskriterien wie Erweiterbarkeit, Anpassbarkeit etc. Quasar Enterprise setzt das langjährige Forschungsvorhaben Quasar (Qualitäts-SoftwareArchitektur, siehe z.B. [3, 23]) bei sd&m fort. Quasar beschreibt Konzepte, Architektur und Lösungen für betriebliche Informationssysteme. Quasar Enterprise weitet den Fokus auf die Gestaltung ganzer Anwendungslandschaften und die Integration von Systemen. Seit nunmehr zwei Jahren kondensieren wir die Projekterfahrungen aus über zehn Integrationsprojekten und SOA-Vorhaben der sd&m AG der letzten fünf Jahre mit einem Gesamtvolumen von über 100 Jahren Bearbeitungszeit. In diesem Artikel veröffentlichen wir einen wesentlichen Teil unserer bisherigen Ergebnisse aus dem Teil von Quasar Enterprise, der SOA behandelt. Einige der Regeln sind schon konkret und nachprüfbar, andere sind noch eher Heuristiken, welche sich jedoch im Projektalltag bewährt haben. Weitere Ergebnisse von Quasar Enterprise, auf die wir in diesem Artikel nicht eingehen, sind Referenzarchitekturen, Integrationsebenen, Integrationsmuster [24] und Sicherheit in Anwendungslandschaften. Der Artikel ist wie folgt aufgebaut: Im nächsten Kapitel führen wir die Geschäftsarchitektur als Grundlage der Architektur von Anwendungslandschaften ein. Dabei werden wesentliche Begriffe definiert. Danach stellen wir eine Referenzarchitektur für Anwendungslandschaften vor. Die drei folgenden Abschnitte beschreiben Regeln zur Gestaltung von Komponenten und Services sowie zur Kopplung von Systemen in Anwendungslandschaften. Im Anschluss beschreiben wir Projekterfahrungen mit der Anwendung der Regeln. Der Artikel endet mit einem Fazit und einem Ausblick auf weiterführende Arbeiten.

Structuring Software Cities A Multidimensional Approach

Software cities alias application landscapes of large enterprises comprise tens or even hundreds of IT applications. Structuring software cities into domains is an important task of enterprise architects. The quality of the resulting domain model is crucial for the success of enterprise architecture management and an important tool for the governance of the development of an enterprises application landscape. This paper presents a novel method for constructing domain models based on business services, business objects, and business dimensions. The method has been validated in numerous industrial projects.

A system for case-based process planning

Abstract A new approach to automated process planning, integrating generative and case-based planning methods, is presented. Unlike most of the existing Artificial Intelligence (AI) based process planning systems, this approach makes use of a dynamic knowledge base containing old cases, i.e. part descriptions and corresponding process plans. This knowledge base grows with experience and therefore may reduce periodic human maintenance of the system. Advantages of this approach may be an increase of the planning quality and a concurrent reduction of the planning expense. Furthermore, it enables an automated improvement of similarity metrics which can be regarded as learning.

Architektur von Data Warehouses und Business Intelligence Systemen

Business Intelligence (BI) ist der Prozess der Umwandlung von Daten in Informationen und weiter in Wissen. Entscheidungen und Prognosen stützen sich auf dieses Wissen und schaffen dadurch Mehrwert für ein Unternehmen. Ein Data Warehouse (DW) bildet in vielen Fällen die technische Basis zur Implementierung einer BI-Lösung.

The architect's dilemma – will reference architectures help?

Effective standard architectures promise to improve the efficiency of software projects and the quality of resulting systems. However, hardly any standard architecture has become established in practise to date. They are either too general or too specific to be effective – the architect’s dilemma. Reference architectures have a less binding character than standard architectures and still are of high value. This paper presents exemplary parts of the Quasar reference architecture for business information systems, the result of more than seven years of architectural research at sd&m.

Semantically faceted navigation with topic pies

Faceted search allows navigating through large collections along different dimensions in order to find relevant objects efficiently. Traditional faceted search systems often suffer from a lack of usability; furthermore facets are often static and independent from the search result set. In this paper, we present a dynamic semantic topical faceting approach. It uses a pie menu called topic pie that allows visualisation of facets and user interaction. Depending on the search query, the topic pie presents a set of topics and major topics which help the user to drill down the search result set to relevant objects efficiently as well as to browse exploratively through the collection. The underlying algorithm optimises the conflicting goals relevance and diversity while avoiding information overload. It reveals a good performance on large data sets. As our use-case, we chose literature research in scientific libraries. An evaluation shows major advantages of our approach compared to state-of-the-art faceted search techniques in nowadays library portals.

Semantics-Based Business Process Model Similarity

Business process modeling has become an accepted means for designing and describing business operations. As a result, comparing and aligning business process models within and between organizations is increasingly important. However, due to differing use of modeling languages and domain languages for labeling models and their elements, model comparison is a non-trivial task. Presently, it is to be performed manually. For easing this workload, we present a novel approach for determining semantic similarity in an automated manner, directed at supporting business analysis through semantic reasoning.

A comparison of NER tools w.r.t. a domain-specific vocabulary

In this paper we compare several state-of-the-art Linked Data Knowledge Extraction tools, with regard to their ability to recognise entities of a controlled, domain-specific vocabulary. This includes tools that offer APIs as a Service, locally installed platforms as well as an UIMA-based approach as reference. We evaluate under realistic conditions, with natural language source texts from keywording experts of the Städel Museum Frankfurt. The goal is to find first hints which tool approach or strategy is more convincing in case of a domain specific tagging/annotation, towards a working solution that is demanded by GLAMs world-wide.

Model-Driven development – hot spots in business information systems

Model-driven development (MDD) is an important technology since it helps to reduce the cost of software development and maintenance. Furthermore, it may increase the quality of resulting systems. However, it is naive to try to generate complete complex systems out of a single model. This paper presents hot spot domains of business information systems where MDD is particularly applicable. For those domains, proven techniques for combining MDD with software architecture principles are presented. This distils the experience with MDD at sd&m for more than fifteen years.

Corporate Semantic Web

Semantische Anwendungen haben Business Potential und stiften bereits heute in Unternehmen Nutzen, z. B. in den Branchen Telekommunikation, Logistik, verarbeitende Industrie, Energie, Medizin, Tourismus, Bibliotheks- und Verlagswesen. Es erfordert aber besondere Fahigkeiten – technologischer und methodischer Art – erfolgreich semantische Anwendungen zu entwickeln. Dieses Kapitel gibt dazu Hinweise und Empfehlungen sowie einen Uberblick uber die in den nachfolgenden Kapiteln abgedeckten Themenbereiche.