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Featured researches published by Blanca Arenas.


Securitas Vialis | 2017

An integrated methodology for the scientific research of road accidents. General overview

Francisco Aparicio; Blanca Arenas

Entre los anos 2004 y 2007, los accidentes de trafico y victimas producidos en las carreteras espanolas experimentaron una importante reduccion, como consecuencia de la adopcion de un conjunto de medidas legislativas y de control. Durante el mismo periodo, los accidentes con victimas e implicacion de furgonetas se incrementaron, separandose de la tendencia general. La investigacion de los factores de influencia alrededor del comportamiento de estos vehiculos, se llevo a cabo en el marco de un proyecto financiado por el Plan Nacional de Investigacion, liderado por el INSIA y con la participacion de equipos de investigacion del TRANSYT (Centro de investigacion del Transporte de la UPM), del ISVA (Instituto de Seguridad de Vehiculos Automoviles) de la Universidad Carlos III y del IEA (Instituto de Estudios de Automocion) de la Asociacion Espanola de Fabricantes de Automoviles y Camiones (ANFAC). Las principales actividades de investigacion y metodologias aplicadas, han sido: definicion y caracterizacion de los vehiculos del parque espanol de furgonetas y su clasificacion en cuatro tipos conceptualmente diferentes tanto en su construccion como en su utilizacion; analisis de datos de una muestra de accidentes investigados en profundidad; ensayos en pista de vehiculos representativos de algunos de los tipos identificados y su comparacion con los turismos; encuesta de ambito nacional a mas de 3600 conductores; estudio de movilidad urbana con vehiculos instrumentados; Inspecciones en carretera a una muestra de vehiculos; estudio de resultados de inspecciones tecnicas de vehiculos a una amplia muestra; estudio de la movilidad interurbana de las furgonetas; aplicacion de diversos metodos estadisticos: mineria de datos, modelos DRAG y UCM para series temporales aplicados a los accidentes y sus consecuencias. Las actividades desarrolladas componen la “Metodologia Integrada de Investigacion de Accidentes (MIICA)” aportacion del Instituto de Investigacion del Automovil (INSIA) que integra metodos y herramientas de analisis estadistico, ensayo y experimentacion, simulacion y calculo. MIICA se articula a traves de un conjunto de hipotesis, cuya formulacion se basa en la experiencia de los equipos de investigacion implicados y en los resultados publicados de otros estudios referidos al comportamiento en accidentes y condiciones de seguridad de este tipo de vehiculos. Las 15 hipotesis formuladas se refirieron a los vehiculos (5); condiciones de explotacion y movilidad (6) y conductores (4). MIICA es un modelo de capas en las que se analizan diferentes factores de influencia potencial en el comportamiento accidentologico de colectivos de usuarios o vehiculos y se identifican los niveles de influencia de los mismos y las posibles relaciones entre ellos. La aplicacion realizada al colectivo de furgonetas permitio extraer resultados sobre el uso y explotacion, caracteristicas del parque, conductores y empresas, que se han difundido en forma de recomendaciones a la administracion espanola con poder de policia para la regulacion y control de la seguridad de la actividad de estos vehiculos. Dada la extension de los trabajos desarrollados, en este articulo se presenta una breve descripcion del planteamiento general de MIICA y los resultados mas relevantes.


Archive | 2017

Una metodología integrada de investigación científica de accidentes de tráfico. Planteamiento general

Francisco Aparicio; Blanca Arenas

Entre los anos 2004 y 2007, los accidentes de trafico y victimas producidos en las carreteras espanolas experimentaron una importante reduccion, como consecuencia de la adopcion de un conjunto de medidas legislativas y de control. Durante el mismo periodo, los accidentes con victimas e implicacion de furgonetas se incrementaron, separandose de la tendencia general. La investigacion de los factores de influencia alrededor del comportamiento de estos vehiculos, se llevo a cabo en el marco de un proyecto financiado por el Plan Nacional de Investigacion, liderado por el INSIA y con la participacion de equipos de investigacion del TRANSYT (Centro de investigacion del Transporte de la UPM), del ISVA (Instituto de Seguridad de Vehiculos Automoviles) de la Universidad Carlos III y del IEA (Instituto de Estudios de Automocion) de la Asociacion Espanola de Fabricantes de Automoviles y Camiones (ANFAC). Las principales actividades de investigacion y metodologias aplicadas, han sido: definicion y caracterizacion de los vehiculos del parque espanol de furgonetas y su clasificacion en cuatro tipos conceptualmente diferentes tanto en su construccion como en su utilizacion; analisis de datos de una muestra de accidentes investigados en profundidad; ensayos en pista de vehiculos representativos de algunos de los tipos identificados y su comparacion con los turismos; encuesta de ambito nacional a mas de 3600 conductores; estudio de movilidad urbana con vehiculos instrumentados; Inspecciones en carretera a una muestra de vehiculos; estudio de resultados de inspecciones tecnicas de vehiculos a una amplia muestra; estudio de la movilidad interurbana de las furgonetas; aplicacion de diversos metodos estadisticos: mineria de datos, modelos DRAG y UCM para series temporales aplicados a los accidentes y sus consecuencias. Las actividades desarrolladas componen la “Metodologia Integrada de Investigacion de Accidentes (MIICA)” aportacion del Instituto de Investigacion del Automovil (INSIA) que integra metodos y herramientas de analisis estadistico, ensayo y experimentacion, simulacion y calculo. MIICA se articula a traves de un conjunto de hipotesis, cuya formulacion se basa en la experiencia de los equipos de investigacion implicados y en los resultados publicados de otros estudios referidos al comportamiento en accidentes y condiciones de seguridad de este tipo de vehiculos. Las 15 hipotesis formuladas se refirieron a los vehiculos (5); condiciones de explotacion y movilidad (6) y conductores (4). MIICA es un modelo de capas en las que se analizan diferentes factores de influencia potencial en el comportamiento accidentologico de colectivos de usuarios o vehiculos y se identifican los niveles de influencia de los mismos y las posibles relaciones entre ellos. La aplicacion realizada al colectivo de furgonetas permitio extraer resultados sobre el uso y explotacion, caracteristicas del parque, conductores y empresas, que se han difundido en forma de recomendaciones a la administracion espanola con poder de policia para la regulacion y control de la seguridad de la actividad de estos vehiculos. Dada la extension de los trabajos desarrollados, en este articulo se presenta una breve descripcion del planteamiento general de MIICA y los resultados mas relevantes.


Transportation Research Part A-policy and Practice | 2012

Effectiveness of safety-based incentives in Public Private Partnerships: Evidence from the case of Spain

Thais Rangel; Jose Manuel Vassallo; Blanca Arenas


Securitas Vialis | 2009

El modelo DRAG–España (I-DE 1): Análisis de los principales factores de influencia en el número de accidentes en las carreteras Españolas

Francisco Aparicio; Blanca Arenas; E. Bernardos; Álvaro Aunós Gómez


Transport Policy | 2014

Explanatory and prediction power of two macro models. An application to van-involved accidents in Spain

Bahar Dadashova; Blanca Arenas; José McWilliams Mira; Francisco Aparicio


Securitas Vialis | 2014

Analysis of road safety incentives in highway concessions in Spain

Thais Rangel; Jose Manuel Vassallo; Blanca Arenas


Procedia - Social and Behavioral Sciences | 2014

Bayesian Model Selection of Structural Explanatory Models: Application to Roadaccident Data☆

Bahar Dadashova; Blanca Arenas; José Mira; Francisco Aparicio


Archive | 2014

Análisis de los incentives de seguridad vial en las concesiones de carreteras en España

Thais Rangel; Jose Manuel Vassallo; Blanca Arenas


Archive | 2014

XI Congreso de Ingenieria del Transporte (CIT 2014) Bayesian model selection of structural explanatory models: Application to roadaccident data

Bahar Dadashova; Blanca Arenas; José Mira; Francisco Aparicio


3rd International Conference on Road Safety and SimulationPurdue UniversityTransportation Research Board | 2011

Safety-Based Incentives in Public–Private Partnerships (PPPs): The Spanish Case

Thais Rangel; Jose Manuel Vassallo; Blanca Arenas

Collaboration


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Francisco Aparicio

Technical University of Madrid

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Jose Manuel Vassallo

Technical University of Madrid

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Thais Rangel

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Bahar Dadashova

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José Mira

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Álvaro Aunós Gómez

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José McWilliams Mira

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