Christine Plumejeaud-Perreau

A Semantic Mediator for Handling Heterogeneity of Spatio-Temporal Environment Data

This paper presents the “Environment and landscape geo-knowledge” project which aims to exploit heterogeneous data sources recorded at the Chize environmental observatory since 1994. From a case study, we summarize the difficulties encountered by biologists and ecologists experts when maintaining and analyzing collected environmental data, essentially the spatial organization of landscape, crop rotation and wildlife data. We show how a framework which use a spatio-temporal ontology as a semantic mediator can solve challenges related to the analysis and maintenance of these heterogeneous data.

A Web Interface for Exploiting Spatio-Temporal Heterogeneous Data

Nowadays, in several domains, data can be available from a multitude of sources using many models. Because of their heterogeneity, it is difficult to retrieve, combine and exploit this information. We present in this paper a Web interface for exploiting spatio-temporal heterogeneous data. The system is based on semantic data integration process using a materialization approach. A mechanism is proposed to enriched the knowledge base with spatio-temporal rules and experts knowledge. The system can be applied for various scenarios, and we illustrate this with two of our projects.

Système d’information spatiotemporel pour l’intégration et l’exploitation de données environnementales

Cet article presente une solution open-source pour l’acquisition et l’exploitation de donnees environnementales heterogenes collectees sur la zone atelier Plaine et Val de Sevre. En presentant les systemes d’information geographique facilitant la gestion de differentes donnees de l’observatoire environnemental de Chize, notamment les bases de donnees sur l’assolement et l’avifaune, nous identifions les besoins d’analyse spatio-temporelle des experts biologistes et ecologues vis-a-vis de ces bases heterogenes. Nous montrons comment la mise en œuvre d’un framework base sur une ontologie spatio-temporelle peut resoudre les difficultes d’analyse et de maintenance qu’induisent ces systemes, amenes a de constantes evolutions de leurs modeles. En particulier, la demonstration de la faisabilite d’un tel systeme est faite, et nous testons sa capacite a repondre a des requetes complexes melant plusieurs sources de donnees et les dimensions spatiales et temporelles.

Évolution spatiotemporelle de l’exposition humaine face au tsunami à Padang - Diagnostic de la vulnérabilité et des capacités d’évacuations à l’échelle infra-urbaine

Cet article resume une demarche integree visant a evaluer l’exposition humaine et ses variations spatiotemporelles en cas de tsunami dans une zone urbaine littorale en Indonesie, ainsi que la capacite d’evacuation vers des refuges. Ce travail de recherche systematise des methodes permettant d’estimer l’effectif de population presente a tout moment de la journee, n’importe quel jour de la semaine et de l’annee, a une echelle microscopique, dans une zone urbaine. Il se fonde pour cela sur une hypothese de rythme de vie controlant les activites et donc la distribution de la population. L’heure d’arrivee d’un tsunami etant imprevisible, ces informations sont tres importantes pour ameliorer les programmes de reduction du risque. Cette demarche permet ainsi de degager des scenarios types de distribution de la population, utilises ensuite pour evaluer la capacite d’evacuation de ces populations. Le modele de simulation issu de cette recherche permet de mesurer l’accessibilite des zones refuges selon certains scenarios, et d’etablir un diagnostic precis des capacites d’evacuation des civils face au tsunami.

Conception d'un système d'information géographique résilient pour l'environnement

Cet article presente le mapping entre sources de donnees heterogenes comme une solution aux problemes que posent la conception d’un Systeme d’information geographique pour l’environnement qui soit resilient. A partir d’un cas d’etude mene sur un observatoire environnemental base a Chize, nous resumons les difficultes rencontres par des experts biologistes et ecologues lorsqu’ils maintiennent divers dispositifs d’acquisition de donnees environnementales et souhaitent analyser les donnees de facon conjointe. Dans cet exemple, des donnees d’assolement et de faune et flore sont enregistrees depuis 1994 dans diverses bases de donnees spatio-temporelles. Nous montrons comment la mise en oeuvre d’un mapping semantique de ces sources peut resoudre les difficultes d’analyse et de maintenance qu’induisent ces systemes, amenes a de constantes evolutions de leurs modeles. En particulier, la demonstration de la faisabilite d’un tel systeme est faite, et nous mesurons sa capacite a repondre a des requetes complexes melant plusieurs sources de donnees et les dimensions spatiales et temporelles.