Claire Muller

Familiennamen zwischen Maas und Rhein

Der folgende Beitrag resümiert ausgewählte Ergebnisse des Projekts ‚Luxemburgischer Familiennamenatlas (LFA)‘. Nicht nur durch die Randlage im historischen germanophonen Sprachgebiet hat sich in Luxemburg eine charakteristische Namenlandschaft herausgebildet, die durch vielfältige Sprachkontakte mit (hoch-)deutschen und romanischen Sprachen/Varietäten gekennzeichnet ist. Die Analyse bezieht sich auf räumliche Verteilungsmuster von Namen und Namentypen sowie auf sprachhistorische Aspekte. Die Projektergebnisse werden in Form eines Namenbuches und eines Namenatlasses publiziert. Nach einer Vorstellung von Methodik und Datengrundlage (Kap. 1) folgt eine Präsentation ausgewählter Ergebnisse (Kap. 2). 1 Methodik und Datengrundlage des LFA Innerhalb der Zielsetzung des LFA1 erfolgt die Beschreibung der luxemburgischen Familiennamenlandschaft in kartographischer und sprachhistorischer, i.e. etymologischer und phonologischer Perspektive. Dabei ist der Fokus primär auf Luxemburg gerichtet. Aufgrund der geographischen Ausdehnung, der Randlage an der germanischromanischen Sprachgrenze und vielfältiger historischer Gebietsveränderungen erscheint es jedoch unverzichtbar, die angrenzenden Regionen systematisch in die Analyse mit einzubinden. Vielfältige Sprachkontakte mit deutschund romanisch-sprachigen Regionen und natürlich auch die massive Immigration im Verlauf des 20. Jh. verliehen der luxemburgischen Familiennamenlandschaft ihre charakteristischen Züge. In der Sicht dieser grenzüberschreitenden Familiennamenkunde werden also neben Luxemburg, Belgien (besonders Wallonien mit seinen historisch deutschsprachigen Gebieten um Arel, St. Vith und Eupen), Frankreich (besonders die Départements Moselle und Meurthe-et-Moselle) und Deutschland (besonders Saarland, Rheinland-Pfalz, Teile von Nordrhein-Westfalen) in die Untersuchung einbezogen. Als forschungspraktische Maximalausdehnung des Untersuchungsgebietes hat sich die Region zwischen Rhein und Maas als eine brauchbare Grundeinheit herausgestellt, innerhalb derer sich die meisten 1 Das Projekt ‚Luxemburgischer Familiennamenatlas (LFA)‘ wurde vom Fonds National de la Recherche (FNR) gefördert und von 2009 bis 2012 am Laboratoire für luxemburgische Spracheund Literaturwissenschaft der Universität Luxemburg unter meiner Leitung durchgeführt. Mitarbeiter im Projekt waren Claire Muller, Cristian Kollmann und W. Amaru Flores Flores. Kooperationspartner waren Claudine Moulin (Trier), die das Projekt ursprünglich auch initiiert und beantragt hat, sowie der ‚Deutsche Familiennamenatlas (DFA)‘ der Universitäten Freiburg (Konrad Kunze) und Mainz (Damaris Nübling).

Taking Language out of the Equation: The Assessment of Basic Math Competence Without Language

While numerical skills are fundamental in modern societies, some estimated 5–7% of children suffer from mathematical learning difficulties (MLD) that need to be assessed early to ensure successful remediation. Universally employable diagnostic tools are yet lacking, as current test batteries for basic mathematics assessment are based on verbal instructions. However, prior research has shown that performance in mathematics assessment is often dependent on the testees proficiency in the language of instruction which might lead to unfair bias in test scores. Furthermore, language-dependent assessment tools produce results that are not easily comparable across countries. Here we present results of a study that aims to develop tasks allowing to test for basic math competence without relying on verbal instructions or task content. We implemented video and animation-based task instructions on touchscreen devices that require no verbal explanation. We administered these experimental tasks to two samples of children attending the first grade of primary school. One group completed the tasks with verbal instructions while another group received video instructions showing a person successfully completing the task. We assessed task comprehension and usability aspects both directly and indirectly. Our results suggest that the non-verbal instructions were generally well understood as the absence of explicit verbal instructions did not influence task performance. Thus we found that it is possible to assess basic math competence without verbal instructions. It also appeared that in some cases a single word in a verbal instruction can lead to the failure of a task that is successfully completed with non-verbal instruction. However, special care must be taken during task design because on rare occasions non-verbal video instructions fail to convey task instructions as clearly as spoken language and thus the latter do not provide a panacea to non-verbal assessment. Nevertheless, our findings provide an encouraging proof of concept for the further development of non-verbal assessment tools for basic math competence.