Cristina Rueda Sabater

Expectativas y duración del desempleo

En este articulo se analiza la relacion entre una serie de expectativas medidas en personas que buscan trabajo y la duracion de su situacion de desempleo, considerando tambien las variables edad y sexo. Para ello se propone un modelo explicativo de la conducta motivada de los desempleados donde las expectativas tienen un papel preponderante. Se utiliza como medida cognitiva la escala Expectativas de Control Percibido en Busqueda de Empleo (ECPBE) y como metodo de estudio estadistico el analisis de supervivencia (regresion de Cox). Los resultados muestran una relacion significativa entre la motivacion y la duracion del desempleo encontrandose que las personas con puntuaciones altas en el ECPBE tardan como media 14 meses menos en conseguir trabajo que los que puntuan bajo. Tambien se confirman valores mas altos que la media en la duracion del desempleo para mujeres y los mayores de 30 anos.

Clustering to Reduce Regional Heterogeneity: A Spanish Case-study

Statistical methods of dimension reduction and classification are used to obtain homogeneous local-area clustering with regard to the most relevant demographic parameters. The dimension reduction is conducted in two stages using Principal Component Analysis and a modified k-mean procedure is proposed to determine the final clusters. This clustering will be useful in future demographic studies at a local level, in particular to obtain forecasts of demographic rates and population projections. The region of Castile and León in Spain is used to illustrate the method. A Poisson model is used to explore the advantages of the new clustering over the more conventional classification based on provinces.

Tests lineales para contrastes con hipótesis oblicuas

ResumenEn contrastes de hipótesis oblicuas para medias normales se ha demostrado la dominación del test de razón de verosimilitud (TRV). En este contexto consideramos estadísticos definidos por combinaciones lineales de las medias muestrales obteniendo test para coeficientes fijos y aleatorios. En ambos casos los test óptimos no tienen en cuenta toda la información del modelo original siendo adecuados para situaciones con hipótesis menos restrictivas. En la obtención de tests con coeficientes aleatorios se detectan anomalías al utilizar el estimador máximo verosímil.SummaryIn a Normal model, for testing oblique hypotheses in the vector of means, the dominance of the LRT have been demonstrate. In this framework we deal with tests defined by linear combinations in the vector of sample means deriving tests for cases with fixed and random coefficients. In both cases, optimal tests do not take intro account the total information in the model being adequate for a situation with less restrictive hypotheses. In the later case anomalies using the maximum likelihood estimator are detected.