Daniel Diekmann

Efficiency in Logistics Facilities

Resulting from an increase of shipment quantities many logistics facilities (e.g., terminals, distribution centers, or production sites) reach their performance limit and thus become bottlenecks in supply chains. This is endangering defined cost and service goals and therefore the aim of the project “Efficiency in Logistics Facilities” is to develop a suitable modular software tool for the control of large logistics facilities. The developed technologies will increase the amount of available information at logistics facilities including shipment data and properties (e.g., volume, form, and handling requirements) in relation to resources and their current status.

Analysis of assignment rules in a manually operated distribution warehouse

Due to strong market competition, operators of production and logistics systems are constantly looking for measures to increase the efficiency of internal handling and storage processes. The scope of this application-oriented paper will be a manually operated distribution warehouse with a capacity of more than 40,000 pallets connected to an order-picking and a value-added-service area. Different concepts to control the warehouse, such as storage location assignment strategies or the control of the forklift fleet, are investigated with regard to their ability to improve the handling performance in real world applications. Therefore, during the modeling process several relevant practical characteristics e.g., traffic obstruction of forklifts in storage aisles during loading and unloading activities, dimensions of storage locations or storage and retrieval strategies, are taken into account. The results show that concepts can significantly improve warehouse operations.

Impact of different unloading zone locations in transshipment terminals under various forklift dispatching rules

Operators of less-than-truckload terminals face the challenge of improving their efficiency to reduce handling costs and increase the performance of the terminal due to small profit margins. This paper uses material flow simulation to address the impact of different operational levers on a forklift-based internal transportation system. For a given I-shaped terminal two concepts of locating unloading zones are compared and evaluated concerning travel time of forklifts. In addition, different dispatching rules for the forklifts are implemented to reduce the empty travel time of the forklift and identify the potential for improvement based on a distance-optimized fleet control.

Logistik und Umwelt

Gemas der Weltkommission fur Umwelt und Entwicklung ist unter dem Begriff „Nachhaltigkeit“ ein Handeln in der Weise zu verstehen, welches die Bedurfnisse der gegenwartigen Generation befriedigt, ohne die Moglichkeiten zukunftiger Generationen auf eigene Bedurfniserfullung zu gefahrden (Hauff, Unsere gemeinsame Zukunft, 1987, S. 46). Im Aktionsprogramm Agenda 21, einem Leitpapier zur nachhaltigen Entwicklung, welches 1992 auf der UN-Konferenz fur Umwelt und Entwicklung in Rio de Janeiro verabschiedet wurde, erfuhr der Begriff erstmals eine umfassendere Betrachtung. Demnach schliest Nachhaltigkeit eine okologische, okonomische und soziale Dimension ein, die auf den langfristigen Erhalt des jeweils zugrundeliegenden Gegenstands ausgerichtet ist. So zielt okologische Nachhaltigkeit auf die Sicherung eines tragfahigen okologischen Systems, die okonomische Nachhaltigkeit auf die Wahrung des okonomischen Kapitalstocks und die soziale Nachhaltigkeit auf die Erhaltung funktionierender sozialer Netzwerke (Blank, Lexikon Nachhaltiges Wirtschaften, 2001, S. 375–376).

Operating parcel transshipment terminals: a combined simulation and optimization approach

Parcel transshipment terminals are complex systems that consist of automatic conveyor networks and manual handling activities. Therefore, using discrete-event simulation to evaluate a terminal seems obvious and is often used in the literature. On the other hand, mathematical optimization represents a powerful method that has been successfully used to solve a wide range of logistical problems. Simulation allows for modeling logistics systems with almost unlimited complexity very close to reality, but finding the best system configuration is difficult and time-consuming. In contrast, mathematical optimization has the ability to make complex decisions and find (near) optimal solutions. Real-world logistic systems, however, can only be solved on a lower level of detail without stochastic behaviors. In this article, we present a modeling framework for the operational planning of a transshipment terminal that closely links both methods in order to make use of their complementary advantages. Thus, we are able to handle a large number of decisions, such as (un)loading dock and sorting destination assignments, and consider complex automatic sorting systems as well as manual handling activities with stochastic elements. The approach is evaluated on the example of a parcel transshipment terminal using three different input data scenarios.

Global Standardisation of the Calculation of CO2 Emissions Along Transport Chains - Gaps, Approaches, Perspectives of the Global Alignment Process

The transport industry, consumers, shippers and political bodies are all pressing for a global standard for the calculation of emissions along supply chains. Comparability of the chains’ efficiency, reduction of energy consumption, transparency of the carbon footprint of products and identification of best practice are at the core of the need for such a standard. It has several important pre-conditions though: it needs to be globally applicable, cover all modes of transport and all supply chain elements, it needs to be easy to use and transparent in its mechanisms. Furthermore, it must be clear and concise, particularly in its requirements towards quality of data used for emission calculations, whether it is measured, standard or default values. In order to meet these requirements and to ensure the standard’s acceptance, its development needs to be industry-led. Additionally, the standard needs to balance the aspects of ease of use, transparency and flexibility. Several steps into that direction have been taken, such as: EN 16258, GHG Protocol, ISO 14064, ISO/TS 14067, standards developed by IATA, Smart Way and Green Freight Europe or tools and approaches such as EcoTransIT or GreenEfforts and many more. So far there is no standard in place though that aims at the specific transport chain requirements, is globally applicable and covers all supply chain elements as well as all modes. It is the aim of this paper to show in more detail, based on the findings of real-life test cases, which existing gaps need to be addressed in a next step of standardisation efforts. Furthermore, the paper describes which approaches and perspectives offer themselves from a combined industry-research perspective for the development of a standard for emissions along transport chains.

Anwendungsfelder für Optimierungsmodell Optimierungsmodell Anwendungsfelder e

Als einleitendes Anwendungsfeld wird in Unterkapitel 22.1 zunachst das Konzept der Gebietszuordnung thematisch abgegrenzt, dessen Anwendungsbereiche vorgestellt und bekannte Verfahren bewertet. In Unterkapitel 22.2 erfolgt dann eine Einfuhrung in die strategische Netzplanung von Hub-and-Spoke-Netzwerken. Unterkapitel 22.3 stellt aufbauend auf den Grundlagen zur Tourenplanung Eroffnungsverfahren und weiterfuhrende Verbesserungsverfahren vor und erlautert praxisrelevante Nebenbedingungen. In Unterkapitel 22.4 wird aufgezeigt, welchen Einfluss unterschiedliche Transportkostenstrukturen auf die Optimallosungen von Transportproblemen haben. Abschliesend stellt Unterkapitel 22.5 die Untersuchung und Optimierung logistischer Anlagen mit Hilfe ereignisorientierter Simulation vor, Anwendungsfelder sind dabei Umschlaganlagen des Strasenguterverkehrs sowie des Kombinierten Verkehrs.

Anwendungsfelder für Optimierungsmodelle

Als einleitendes Anwendungsfeld wird in Unterkapitel 22.1 zunachst das Konzept der Gebietszuordnung thematisch abgegrenzt, dessen Anwendungsbereiche vorgestellt und bekannte Verfahren bewertet. In Unterkapitel 22.2 erfolgt dann eine Einfuhrung in die strategische Netzplanung von Hub-and-Spoke-Netzwerken. Unterkapitel 22.3 stellt aufbauend auf den Grundlagen zur Tourenplanung Eroffnungsverfahren und weiterfuhrende Verbesserungsverfahren vor und erlautert praxisrelevante Nebenbedingungen. In Unterkapitel 22.4 wird aufgezeigt, welchen Einfluss unterschiedliche Transportkostenstrukturen auf die Optimallosungen von Transportproblemen haben. Abschliesend stellt Unterkapitel 22.5 die Untersuchung und Optimierung logistischer Anlagen mit Hilfe ereignisorientierter Simulation vor, Anwendungsfelder sind dabei Umschlaganlagen des Strasenguterverkehrs sowie des Kombinierten Verkehrs.

Anwendungsfelder für OptimierungsmodellOptimierungsmodellAnwendungsfeldere

Als einleitendes Anwendungsfeld wird in Unterkapitel 22.1 zunachst das Konzept der Gebietszuordnung thematisch abgegrenzt, dessen Anwendungsbereiche vorgestellt und bekannte Verfahren bewertet. In Unterkapitel 22.2 erfolgt dann eine Einfuhrung in die strategische Netzplanung von Hub-and-Spoke-Netzwerken. Unterkapitel 22.3 stellt aufbauend auf den Grundlagen zur Tourenplanung Eroffnungsverfahren und weiterfuhrende Verbesserungsverfahren vor und erlautert praxisrelevante Nebenbedingungen. In Unterkapitel 22.4 wird aufgezeigt, welchen Einfluss unterschiedliche Transportkostenstrukturen auf die Optimallosungen von Transportproblemen haben. Abschliesend stellt Unterkapitel 22.5 die Untersuchung und Optimierung logistischer Anlagen mit Hilfe ereignisorientierter Simulation vor, Anwendungsfelder sind dabei Umschlaganlagen des Strasenguterverkehrs sowie des Kombinierten Verkehrs.