Daniel Dr. Gembris

Funktionale Kernspintomographie Sliding-Window Echtzeit-Korrelationsanalyse

In dieser Arbeit werden Korrelations-Algorithmen vorgestellt, die die Erstellung funktionaler Karten des Gehirns aus Kern-spintomographie(MR)-Daten in Echtzeit wahrend eines laufenden Scan-Vorgangs erlauben. Ausgehend von einem Optimierungsproblem werden Formeln fur die Berechnung von Korrelationskoeffizienten zwischen den Zeitreihen der MR-Datensatze und Modell-Zeitreihen hergeleitet. Die Formeln unterstutzen „Detrending“, das heist die Unterdruckung von nicht-stimulus induzierten Signalanderungen, wie zum Beispiel Drifts. Mathematisch wird dies durch die Subtraktion einer Linear-Kombination von Basis-Vektoren erreicht. Bei den vorgestellten Algorithmen, die in unserer FIRE-Software (Functional Imaging in REal-time) implementiert wurden, last sich die Korrelationsberechnung auf die N letzten Datensatze beschranken, wobei N < Anzahl der aufgenommenen Datensatze ist (Sliding-Window-Technik).