Daniella Pereira dos Santos
Universidade Federal Rural de Pernambuco
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Featured researches published by Daniella Pereira dos Santos.
Revista Ceres | 2016
Daniella Pereira dos Santos; Célia Silva dos Santos; Patrícia Ferreira da Silva; Mírian Paula Medeiros André Pinheiro; Jandir C. Santos
O uso da agua salina na agricultura e uma alternativa viavel, tendo-se em vista o aumento da demanda de agua doce. Objetivou-se, com este trabalho, avaliar o crescimento e a producao de fitomassa da beterraba, sob irrigacao com agua de diferentes concentracoes salinas, em experimento em condicao de campo, no Campus da Universidade Federal de Alagoas, em Arapiraca. Os tratamentos foram cinco niveis de condutividade eletrica (1,0; 2,0; 3,0; 4,0 e 5,0 dS m-1). O delineamento foi em blocos casualizados, com quatro repeticoes. O maximo rendimento da beterraba aos 27 dias apos aplicacao dos tratamentos salinos foi obtido com uma salinidade de 3,0 dS m-1, para as variaveis altura de planta (AP), diâmetro do caule (DC), comprimento da raiz (CR), fitomassa seca da parte aerea (FSPA) e fitomassa seca total (FST). Aos 42 dias apos aplicacao dos tratamentos salinos, as variaveis fitomassa fresca da parte aerea (FFPA), fitomassa fresca da raiz (FFR), fitomassa fresca total (FFT), fitomassa seca da parte aerea (FSPA) e fitomassa seca total (FST) aumentaram com o aumento da salinidade da agua. A chuva pode ter influenciado os resultados obtidos para as avaliacoes, realizadas aos 42 dias apos aplicacao dos tratamentos salinos.
III Inovagri International Meeting | 2015
Daniella Pereira dos Santos; Abelardo A. A. Montenegro; Célia Silva dos Santos; Renato Augusto Soares Rodrigues; J.F. Cruz Neto; A.G. Magalhães
RESUMO:A umidade do solo é uma variável muito importante para a compreensão de uma série de processos hidrológicos e climáticos em diferentes escalas espaciais e temporais. A geoestatística é uma das técnicas onde é possível realizar uma descrição quantitativa da variabilidade, que pode contribuir para o planejamento e o manejo adequado de água e solo. Objetivou-se avaliar a dependência espacial da umidade do solo saturado da Bacia Experimental do Rio Ipanema. Foi desenvolvido um experimentolocalizado em um lote no município de Pesqueira-PE, este foi conduzido em uma área total de 0,16ha, com grid de 6 x 6,totalizando 36 pontos, correspondendo a uma malha regular de 8 x 8 m, onde foram realizadas as coletas de solo em cada ponto. As variáveis foram submetidas à análise estatística clássica, seguida de análise geoestatística. Os dados coletados de umidade obedecem à distribuição normal de frequência, confirmado pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. O grau de variabilidade da umidade do solo foi considerado médio, e apresentou alta dependência espacial. O modelo de semivariograma que apresentou melhor ajuste para a variável umidade do solo foi o esférico, constatado pela técnica de validação cruzada.
III Inovagri International Meeting | 2015
Renato Augusto Soares Rodrigues; Abelardo A. A. Montenegro; Daniella Pereira dos Santos; J.F. Cruz Neto; R.V.P. Fontes Júnior; A.G. Magalhães
In semi-arid regions irrigation management is essential in order to have high efficiency of water use. In order to evaluate the spatial variability of soil moisture (%), before and after irrigation, a study was developed in alluvial irrigated plot by sprinkler, at the Experimental Basin Ipanema river, in the municipality of Pesqueira-PE, semiarid region of the state. The experiment was conducted in an area with grid of 96 x 32 meters corresponding to a regular grid of 8 x 4 meters, totaling 104 points The type of soil in the area is the Fluvic Neosol. Soil moisture was measured using a TDR equipment, the layer 0.00 to 0.20 m. We also performed the evaluation of irrigation system, grid of 4 x 4 meters. The soil moisture values were submitted to classical statistical analysis, geostatistics y was determined and its uniformity of distribution in the area. After evaluation of the irrigation system was observed that for Fluvisol studied CUD and CUC 72.30% and 75.42% of water application, They led CUD of 74.40% and 77.12% for CUC soil moisture. The semivariogram model that showed the best fit was the exponential for the two measurement moments of soil moisture, validated by the cross-validation technique. The spatial dependence structure was used in the mapping of soil moisture, carried out through technical kriging and we observed the distribution of soil moisture.The sprinkler irrigation system was adequate in terms of uniformity of water stock in the soil layer studied.
Revista Ceres | 2018
Julianna Catonio da Silva; Cinara Bernardo da Silva; Daniella Pereira dos Santos; Márcio Aurélio Lins dos Santos; Wanderson José de Oliveira; Ligia Sampaio Reis
Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental | 2018
Daniella Pereira dos Santos; Célia Silva dos Santos; Leiliane M. da Silva; Márcio Aurélio Lins dos Santos; Cícero Gomes dos Santos
REVISTA BRASILEIRA DE AGRICULTURA IRRIGADA - RBAI | 2018
Daniella Pereira dos Santos; Abelardo A. A. Montenegro; Renato Augusto Soares Rodrigues; Diego Cezar dos Santos Araújo; Célia Silva dos Santos; José Francisco da Cruz Neto
REVISTA BRASILEIRA DE AGRICULTURA IRRIGADA - RBAI | 2017
João Victor Queiroz Leite; Pedro Dantas Fernandes; Wanderson José de Oliveira; Edivan Rodrigues de Souza; Daniella Pereira dos Santos; Célia Silva dos Santos
REVISTA BRASILEIRA DE AGRICULTURA IRRIGADA - RBAI | 2017
Paulo Ferreira da Silva; Cinara Bernardo da Silva; Daniella Pereira dos Santos; Célia Silva dos Santos; Márcio Aurélio Lins dos Santos; Julianna Catonio da Silva
REVISTA BRASILEIRA DE AGRICULTURA IRRIGADA - RBAI | 2017
Daniella Pereira dos Santos; Márcio Aurélio Lins dos Santos; Célia Silva dos Santos; Paulo Ferreira da Silva; Ivens Barbosa Leão
Conexões - Ciência e Tecnologia | 2017
Renato Augusto Soares Rodrigues; Abelardo A. A. Montenegro; Daniella Pereira dos Santos; Adriana G. Magalhães; Robertson Valério de Paiva Fontes Júnior
Collaboration
Dive into the Daniella Pereira dos Santos's collaboration.
Renato Augusto Soares Rodrigues
Universidade Federal Rural de Pernambuco
View shared research outputsAngela Jessika Pereira Brito Fontenele
Universidade Federal Rural de Pernambuco
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