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Dive into the research topics where Dieter Bartmann is active.

Publication


Featured researches published by Dieter Bartmann.


Archive | 1992

Deterministic Inventory Models

Dieter Bartmann; Martin J. Beckmann

J.M. KEYNES differentiated three motives for holding money which can be applied to inventory problems.


Archive | 1992

Stochastic Models with Continuous Review

Dieter Bartmann; Martin J. Beckmann

We already encountered in §23 an inventory model with continuous review. A Poisson demand was assumed. It was shown that under this special assumption the optimal order quantity D is the same as that in the deterministic model with a constant demand rate. D was obtained using the Wilson formula. The interpretation of the objective function C in the stochastic sense led to the method of state probabilities.


Archive | 1992

Stochastic Single Period Models

Dieter Bartmann; Martin J. Beckmann

The inventory models we have discussed to this point have been characterized by continuous stock monitoring. An order may be placed at any point in time. In contrast to these are the periodic models. Stock inspection and/or orders are possible only at discrete points in time, i.e., at the beginning of a period. If nothing is explicitly specified, all periods are taken to be of the same length.


Archive | 1992

The Wilson Model with Poisson Demand

Dieter Bartmann; Martin J. Beckmann

The POISSON PROCESS will be introduced as a preparation for the discussion of inventory models with stochastic demand. It goes back to BORTKIEWITZ who studied the number of officers in the Prussian Army who were killed by horse kicks.


Archive | 1989

Kapitel II: Das Wilson Modell mit Poisson Nachfrage

Dieter Bartmann; Martin J. Beckmann

Vorbereitend zu den nachfolgenden Lagerhaltungsmodellen mit stochastischer Nachfrage wird der POISSON PROZESS eingefuhrt. Er geht zuruck auf BORTKIEWITZ, der die Zahl der durch Hufschlage getoteten Leutnants in der preusischen Armee untersuchte.


Archive | 1989

Kapitel V: Stochastische Modelle mit Periodischer Überwachung

Dieter Bartmann; Martin J. Beckmann

Mit der Einfuhrung der elektronischen Datenverarbeitung ist eine kontinuierliche Bestandsfortschreibung meist kein Problem mehr. Dennoch halten viele Unternehmer an einer periodischen Inspektion und Entscheidung fest. Manchmal liegt das daran, das Absprachen mit dem Lieferanten getroffen wurden, die eine Bestellung immer nur zu bestimmten (meist gleichabstandigen) Zeitpunkten erlauben. Zwei aufeinanderfolgende mogliche Bestellzeitpunkte definieren eine Periode. Hier ist es dann uberflussig, den Bestand wahrend der Periode zu verfolgen, weil man diese Information nicht ausnutzen kann. Es genugt eine Bestandsinspektion (physikalisch oder buchmasig) jeweils zu Periodenbeginn.


Archive | 1989

Kapitel I: Deterministische Lagerhaltungsmodelle

Dieter Bartmann; Martin J. Beckmann

J.M. Keynes hat drei Motive fur die Geldhaltung unterschieden, die sich auch auf die Lagerhaltung anwenden lassen. 1. Das Transaktionsmotiv Weil die Ausgangsstrome nicht synchron sind mit den Eingangsstromen, mus ein Lager die zeitlichen Diskrepanzen uberbrucken. Ublicherweise geht ein Gut in groseren Zeitabstanden und groseren Mengen ein als aus. 2. Das Vorsichtsmotiv Wenn eine Bestellung aufgegeben ist, mus man ein Reservelager unterhalten, um die Nachfrage wahrend der Lieferzeit zu befriedigen. 3. Das Spekulationsmotiv Wenn erwartet wird, das die Preise steigen, lohnt es sich, auf Vorrat einzulagern.


Archive | 1989

Kapitel IV: Stochastische Modelle mit Kontinuierlicher Überwachung

Dieter Bartmann; Martin J. Beckmann

In §23 ist uns bereits ein Lagerhaltungsmodell mit kontinuierlicher Uberwachung begegnet. Dort wurde eine Poisson Nachfrage unterstellt. Es zeigte sich, das unter dieser speziellen Annahme die optimale Bestellmenge D dieselbe war wie beim deterministischen Modell mit konstanter Nachfragerate. D wurde durch die WILSON Formel bestimmt. Die Interpretation der Zielfunktion C im stochastischen Sinn fuhrte zur Methode der Zustandswahrscheinlichkeiten.


Archive | 1989

Kapitel VI: Numerische Verfahren

Dieter Bartmann; Martin J. Beckmann

In den vorangegangenen Kapiteln wurden zahlreiche Grundmodelle der Lagerhaltung - insbesondere der stochastischen Lagerhaltung - vorgestellt. In der Praxis mussen diese Modelle meist den speziellen Bedurfnissen entsprechend modifiziert werden. Dadurch konnen sie sich so verandern, das die vorgeschlagenen Losungsmethoden ungeeignet werden, z.B. bei komplizierten Rabattstaffeln und Transportkosten. Es werden deshalb in diesem Kapitel numerische Verfahren vorgestellt, mit deren Hilfe man mit Ausnahme des letzten Verfahrens (FEDERGRUEN & ZIPKIN (1984)) sehr allgemeine Modelle berechnen kann.


Archive | 1989

Kapitel III: Stochastische Einperiodenmodelle

Dieter Bartmann; Martin J. Beckmann

Bis jetzt waren die Lagerhaltungsmodelle durch eine kontinuierliche Bestandsuberwachung gekennzeichnet. Zu jedem beliebigen Zeitpunkt konnte eine Bestellung aufgegeben werden. Im Gegensatz dazu stehen die Periodenmodelle. Bestandsinspektion und/oder Bestellung sind nur zu diskreten Zeitpunkten, d.h. zu Beginn einer Periode moglich. Sofern nichts anderes gesagt wird, sind die Perioden alle gleich lang.

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