Eckart Bomsdorf

Life expectancy in Germany until 2050

The expected demographic shifts-already having commenced in many countries-have their origin primarily in decreasing birth rates and increased life expectancy. This paper will show possible development paths for life expectancy at birth up until the year 2050. We will distinguish between traditional period life tables and cohort life tables, the latter leading to more realistic values for life expectancy. It will be shown that a marked increase in life expectancy up to over 90 years is to be expected.

Sterbetafel 2000 Modellrechnungen der Sterbetafel

In der Vergangenheit hat die Lebenserwartung in Deutschland fast standig zugenommen. Werden zur Kalkulation der Beitrage von Lebensversicherungen aktuelle Periodensterbetafeln verwendet, so fallen in den Todesfallversicherungen and gemischten Versicherungen — sofern die Lebenserwartung weiter steigt, d. h. auch weniger Versicherungsvertrage vorzeitig fallig werden —, zusatzliche tJberschusse an, die an die Versicherten ausgeschuttet werden konnen. Es ware jedoch ebenso denkbar, die Beitrage in Erwartung einer Zunahme der Lebenserwartung von vornherein zu senken. Auf jeden Fall erscheint es notwendig, bei der Kalkulation die jeweils neueste Sterbetafel zu verwenden.

Future life expectancy in Australia, Europe, Japan and North America

Human life expectancy has risen in most developed countries over the last century, causing the observed demographic shifts. Babel, Bomsdorf and Schmidt (forthcoming) introduce a stochastic mortality model using panel data procedures which distinguishes between a common time effect and a common age effect of mortality evolvement. Using this mortality model, the present paper provides forecasts of future life expectancy for 17 countries divided into 12 regions: Australia, Alps, Bene, Canada, England and Wales, France, Germany, Italy, Japan, Spain, Scandinavia and the United States of America. We consider (traditional) period life expectancies as well as cohort life expectancies, the latter being a more realistic approach but less common. It turns out that a continuing increase of life expectancy is expected in all considered countries. Further, we show that the probabilistic uncertainty of forecast life expectancies is different if either period life expectancies or cohort life expectancies are considered and, moreover, the uncertainty increases substantially if the error of parameter estimation is included.

Rückgang der Bevölkerung – Zunahme der Pflegefälle Divergierende Entwicklungen in Deutschland bis 2050

ZusammenfassungDie Veränderung der Altersstruktur der Bevölkerung in Deutschland wird zu einer deutlichen Steigerung der Anzahl und des Anteils der Pflegebedürftigen führen. Eigene Bevölkerungsvorausberechnungen bis 2050 weisen darauf hin, dass die Anzahl der Pflegebedürftigen sich selbst bei Rückgang der Bevölkerung wegen der Zunahme der Lebenserwartung mindestens verdoppeln wird. Diese Entwicklung ist nicht zu stoppen. Die Frage bleibt, ob und welche Änderungen in den Rahmenbedingungen zu einer finanziellen Stabilisierung der gesetzlichen Pflegeversicherung führen können. Gegenwärtig ist das System nur dadurch halbwegs stabil, dass die realen Leistungen de facto sinken, weil trotz steigender Pflegekosten die Leistungen der Pflegeversicherung nahezu konstant sind.AbstractThe change of the age structure of the German population will result in a considerable increase in the number and the percentage of patients needing nursing care. Our population forecasts till 2050 indicate that the number of these patients will double due to the increase in life expectancy, even if the population decreases. This development cannot be prevented from. The question remains whether changes of the general framework could lead to a financial stabilisation of the compulsory long term care insurance and if so, which changes this might be. The system is currently only kept at a steady level by decreasing real benefits, meaning that despite rising costs for long term care the long term care insurance‘s expenditures remain nearly constant.

Care Need Projections for Germany until 2050

Populations of many highly developed countries face the problem of an ageing society, i.e., the share of senior citizens in the total population increases. A common measure for quantifying this effect is the old-age dependency ratio (ODR) which gives the ratio of the number of people aged 65 and over to the number of people between ages 20 and 64.

Impact of demographic changes on healthcare expenditures and funding in the EU.

While there are many international comparisons on the impact of demographic changes on future healthcare expenditures, there are few such comparisons with regard to the impact of demographic changes on future healthcare funding. The purpose of this article is to analyse the impact of demographic changes on healthcare expenditures and funding in 14 selected EU Member States. This article shows that in most countries, healthcare costs per worker are predicted to increase at a faster rate than per capita costs, because workers comprise a decreasing proportion of the total population. On the other hand, the impact of aging on healthcare payments per worker is about the same as healthcare costs per capita because citizens have to make out-of-pocket payments for healthcare. Roughly one-quarter of the predicted income growth of the work-force will be used for aging-related healthcare payments.

Lenin und die Volkszählung in Russland 1920

ZusammenfassungDer hundertste Geburtstag der Deutschen Statistischen Gesellschaft und die aktuelle Volkszählung in Deutschland dienen als Anlass eines historischen Rückblicks: Wie ist man zu einer anderen Zeit, in einem anderen Land und in einer anderen Wirtschaftsordnung mit der amtlichen Statistik umgegangen? Welche Fehler wurden seinerzeit gemacht und was kann man daraus lernen? Die Ausführungen fokussieren sich auf die Person von Wladimir Iljitsch Uljanow (Lenin), der als Vorsitzender des Rates der Volkskommissare der RSFSR intensiv mit statistischen Angelegenheiten befasst war. Der Beitrag beleuchtet und kommentiert Äußerungen und Anordnungen Lenins zur amtlichen Statistik im Allgemeinen und speziell zur Volkszählung 1920 und will dazu anregen, sich mit der Bedeutung der Statistik in totalitären Staaten auseinanderzusetzen.AbstractOn the occasion of the 100th anniversary of the German Statistical Society and the current German population census, we look back on how official statistics proceeded in another country and in a different economic system 90 years ago. Which mistakes were made then and what can we learn from them today? The survey focusses on the Vladimir Ilyich Uljanov (Lenin) in his function as the Chairman of the Council of People’s Commissars of the RSFSR, who was much more involved in statistical affairs than is commonly thought. We present and comment upon statements and decrees issued by Lenin concerning official statistics in general and the 1920 population census in particular, hoping to stimulate a more thorough discussion of the role of statistics in totalitarian regimes.

Generationensterbetafel geburtsjahrgang 1987 und periodensterbetafel 1986/88

ZusammenfassungPeriodensterbetafeln können nur bedingt Auskunft über die zukünftige Entwicklung von Sterbe wahrscheinlichkeit und Lebenserwartung geben. Im vorliegenden Beitrag wird zunÄchst ein Ansatz vorgestellt, mit dessen Hilfe Generationensterbetafeln für die GeburtsjahrgÄnge bis 1993 modelliert wurden. Die Notwendigkeit der Verwendung von Generationensterbetafeln wird anschlie\end exemplarisch anhand eines Vergleichs der für den Geburtsjahrgang 1987 modellierten Generatio nensterbetafel mit der Periodensterbetafel 1986/88 dargelegt. Die Ergebnisse verdeutlichen, da\ Generationensterbetafeln nicht nur die QualitÄt von Bevölkemngsprognosen steigern, sondern auch im Versicherungswesen, z. B. bei der Lebens- und der Rentenversicherung, bessere Kalkulations grundlagen zur Verfügung stellen können.SummaryPeriod life tables provide only limited information on the future development of mortality probabi lities and life expectancies. This paper introduces a method modelling generation life tables for cohorts born until 1993. Subsequently, the necessity to apply generation life tables is demonstrated using a comparison between a modelled generation life table for the 1987 cohorts and the period life table 1986/88. The presented results suggest that generation life tables not only improve the quality of population forecasting but also provide a better basis of calculation for the insurance branch, for instance in assessing life-and pension insurances.

Invarianz und Additivität, ein Widerspruch?

ZusammenfassungDie Verwendung der Begriffe Invarianz und Additivität in der Theorie der Maßzahlen führt oft zu Unklarheiten, da diese Begriffe uneinheitlich definiert werden. Im folgenden werden verschiedene Definitionen der Invarianz und der Additivität dargelegt und auf ihre Kompatibilität und die Möglichkeit ihrer Verwendung zur Charakterisierung von Lokalisations- und Dispersionsmaßen überprüft.

Zur Charakterisierung von Lokalisations-und Dispersionsmaßen

ZusammenfassungDen meisten statistischen Maßen fehlt eine axiomatische Begründung. Im folgenden Beitrag werden ein Lokalisationsmaß (das arithmetische Mittel) und ein Dispersionsmaß (die Varianz) aus mehreren plausiblen Forderungen eindeutig hergeleitet.SummaryMost of the statistical measures have no axiomatic foundation. In the following thesis we deduce a measure of central tendency (the arithmetic mean) and a measure of dispersion (the variance) from a number of plausible conditions.