Edilma Rentería Rodríguez

La medición de la capacidad de resolución de problemas en las ciencias experimentales

Este trabajo presenta un estudio, sobre el diseno de una prueba para medir la capacidad de resolucion de problemas utilizando la tecnica de analisis factorial. La prueba presento un alfa de Cronbach (α) de 0,76 y 16 peguntas distribuidas en 7 factores ordenados de acuerdo al porcentaje en el cual explicaban la varianza de la capacidad: prediccion y transferencia, capacidad de sintesis, lectura critica del enunciado, analisis, interpretacion de informacion, comprension metacognitiva de enunciados y procesos, delimitacion del problema. Asi, la resolucion de problemas es una capacidad que esta mas relacionada con factores de caracter estructural y global, como la seleccion de soluciones e hipotesis mas adecuadas y la representacion misma del problema, y en menor medida con aspectos estrategicos de delimitacion, precision y planeacion, tal vez por la usual ausencia de dichos aspectos en las aulas de clase.

Resolver problemas: una estrategia para el aprendizaje de la termodinámica

This research work analyzes the influence of a di - dactic strategy based on problem solving and uses the model and experimental proceedings in the learning

Modelización de problemas para desarrollar habilidades de experimentación

Este articulo presenta los resultados de la aplicacion de una estrategia didactica que propone la resolucion de problemas practicos contextualizados, usando la modelizacion, para mejorar las habilidades de experimentacion de los estudiantes de undecimo grado. Esta investigacion tuvo un enfoque cuasi experimental con un grupo experimental, un grupo control y una prueba posterior aplicada simultaneamente a ambos grupos. Los resultados muestran como el grupo experimental desarrollo mucho mas las habilidades de experimentacion que el grupo control. Las diferencias entre los grupos, pueden deberse a que en la estrategia didactica tradicional usada en el grupo control la resolucion de problemas es solo marginal y cuando se propone es para resolver problemas cerrados usando series de algoritmos, lo que no requiere del uso de conceptos como relacion causal o hipotesis, ademas en esta, las actividades experimentales tambien son marginales y solo son usadas como posibilidades de aplicacion y comprobacion del conocimiento, excluyendo caracteristicas verdaderas de los experimentos como el control y la manipulacion de variables.