Eduardo Ramos Méndez

Competencias del grado de Educación Social en Universidades Españolas

En este trabajo presentamos un analisis comparativo de los grados de Educacion Social que se ofertan em varias universidades espanolas. El estudio se basa en El examen de las correspondientes formulaciones de competencias, utilizando para ello una metodologia cualitativa cuyos datos de entrada son los documentos de texto que contienen las competencias genericas y especificas Del grado. Para la estructuracion de dichos documentos se utilizan tecnicas de Analisis de contenido y Mineria de texto y a partir de dicha estructura se realizan diversas comparaciones entre las distintas universidades. Los principales resultados obtenidos hacen referencia a la combinacion de componentes de la competencia media del grado de Educacion Social, a las comparaciones entre las competencias genericas y especificas y a las comparaciones entre las diferentes universidades. Palabras clave: Competencias en Educacion Social; Formulacion de competencias de los grados de Social.

Un algoritmo de programacion geometrica basado en funciones penalidad-multiplicadoras

ResumenEl trabajo presenta un nuevo algoritmo para la resolución de un problema de programación geométrica primal transformado. El método se basa en las técnicas de tipo Lagrangiano aumentado y utiliza como penalidad funciones derivadas de la exponencial para las restricciones con un único término, y de la pérdida cuadrática para las restricciones con más de un término. El problema resultante se resuelve por medio de un método lagrangiano con iteración de tipo Newton, y los parámetros de penalización se actualizan mediante una fórmula inspirada en las condiciones de optimalidad de primer orden. Se incluye alguna experiencia computacional.SummaryThis paper presents a new algorithm for the resolution of a transformed primal geometric programming problem. The method is based on augmented Langrangian function techniques and as penalty uses modifications of the exponential penalty function for the constraints with a single term and of the quadratic penalty function for the constraints with more than one term. The penalized problem is solved by a lagrangian method with Newtons iteration and the penalty parameters are updated according to a formula inspired on the first order optimality conditions. Some computational experience is included.

El problema de selección de la cartera en un mercado logarítmico-normal con criterio de utilidad R-e

ResumenSe estudia el problema de selección de la cartera bajo las hipótesis de que las rentas de los títulos individuales y de las carteras siguen distribuciones logarítmiconormales empleando como criterio de ordenación del conjunto de carteras el criterio de utilidad de riesgo fijado R-∈. Se proporciona el modo de obtener la cartera correspondiente a cada nivel de riesgo, así como el subconjunto de carteras eficientes.SummaryThe portfolio selection problem is treated in the case that the individual assets returns and portfolio returns have a lognormal distribution, using as decision criterion the fractil criterion R-∈.

Funciones penalidad y lagrangianos aumentados

ResumenPor medio de un conjunto de propiedades se caracteriza una amplia familia de funciones que pueden emplearse como penalidad para la resolución numérica de un problema de programación matemática. A partir de ellas se construye un algoritmo de penalizaciones demostrando su convergencia a un punto factible óptimo. Se estudia la situación de los mínimos sin restricciones respecto de la región factible, la monotonía de la sucesión de valores de la función auxiliar y se dan varias cotas de convergencia. Una modificación del término de penalidad convierte a la función objetivo penalizada en un tipo de lagrangiano aumentado con propiedades similares a las del lagrangiano clásico, de las cuales pueden extraerse nuevas técnicas algorítmicas conocidas generalmente como métodos de los multiplicatores.