F. González Alonso

Land-use classification in central Spain using SIR-A and MSS imagery

Abstract Methods for making more efficient use of synthetic aperture radar (SAR) imagery are considered. Local standard deviation and autocorrelation texture measures are used to provide information on the spatial variability in the scattering cross-section. Use of these statistics in a window of 180×180m improved classification success rates from 39 to 66 per cent with digitized shuttle imaging radar (S1R-A) data. Multispectral scanner (MSS) achieves 70 per cent success with the same window size and, by combining this with SAR, a 78 per cent success rate is reached.

Using contextual information to improve land use classification of satellite images in central Spain

Abstract The classification accuracy obtained from the classification of satellite images using pixel-by-pixel conventional methods can be improved if the contextual information is considered jointly with the spectral information in the same strategy of classification. A computer program has been developed to implement a contextual classifier algorithm. The accuracy improvement was evaluated and tested in two pilot zones of central Spain. Two indices were defined in order to analyse the homogeneity effect produced by the contextual classifier.

Una revisión sobre las aplicaciones forestales de las imágenes de radar y su integración con imágenes en el dominio visible-infrarrojo

Se presentan y discuten las aplicaciones forestales de las imagenes de radar, haciendo una revision de las investigaciones realizadas hasta el presente. Se presta especial atencion al uso combinado de las imagenes de radar y de las imagenes captadas en el dominio visible-infrarrojo que ha demostrado el caracter complementario de ambos tipos de informacion.

Análisis mediante una imagen Landsat MSS de la diversidad espacial de los usos del suelo en el Parque Nacional de Doñana (España)

La diversidad espacial de los usos del suelo en el Parque Nacional de Donana ha sido estudiada utilizando la informacion contenida en una imagen captada por el sensor MSS del satelite Landsat 4 el ano 1989. Se han considerado ocho clases de usos del suelo: arenales costeros, pinares, eucaliptares, marisma no inundada, marisma inundada, marisma inundada con Phragmites sp., matorrales y arrozales. Se realizo una clasificacion supervisada y se calculo la diversidad espacial mediante el numero de clases de usos dels uelo presentes en una ventana de 3 x 3 pixeles alrededor de cada pixel del area en estudio