Federico Ferrelli

Implicancias de la variabilidad físico-biológica y la aplicación de normas legislativas sobre el recurso pesquero en la zona costera del sur de la Provincia de Buenos Aires, Argentina

Las condiciones hidrograficas y climatologicas de las aguas costeras son el principal factor a tener en cuenta cuando se analiza la abundancia de las especies icticolas. Ademas se deben considerar las leyes de proteccion pesquera, como las vedas y las limitaciones en permisos de pesca. El Rincon, localizado en el sur de la Provincia de Buenos Aires (Argentina) es un area costera compleja por las diferentes interacciones que se evidencian entre el continente y el mar y principalmente a traves de la susceptibilidad del sistema a la variabilidad climatica (eventos el Nino). En el presente estudio se analizan los desembarques pesqueros anuales en el periodo 2002-2010 en la zona de El Rincon asociado con las variaciones fisico ambientales del medio marino y las normas legislativas pesqueras de la zona. Como conclusion se infiere que las condiciones Nino benefician la abundancia de ciertas especies, mientras que el evento Nina beneficia el desarrollo de otras.

Influence of Physical-Biological Variability and Legal Regulations on Fisheries Resources in the Southern Coastal Zone of Buenos Aires Province, Argentina

Fil: Delgado, Ana Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Bahia Blanca. Instituto Argentino de Oceanografia. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografia; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina

Estudio comparativo de tres modelos climáticos en Argentina

The lack of meteorological data, with a long time series in some areas all over the world, generate difficulties when we have to characterize the climate. In this context, climate models are relevant to obtain these type of data. Particularly, in Argentina there are no meteorological stations that are distributed equidistantly with records over fifty years, therefore it climatic characterization is complicated. In this context, the aim of this study was to set for Argentina the climatic model that best represent the following variables: precipitation, relative humidity, mean, minimum and maximum temperature. To carry it out, historical meteorological data (from Servicio Meteorologico Nacional) registered In Situ and those who belong to three climatic models (Reanalysis NCEP/NCAR, WorldClima and NEW01) were analyzed for the period 1950-2010. For comparison, different statistical techniques were applied (Analysis of the variance, Fisher tests, regression analysis, correlation coefficients, determination and consistency). In addition, interpolation methods were applied in order to analyze the spatial distribution of each meteorological variable. As a result, climatic models are useful to characterize the climate in those areas with lack of information. Wordlclim has the best fit for mean temperature, while NEW01 for precipitation.

Aplicação de Eletrônica Open Source para Estudar Ilha de Calor em Alta Frequência

A new measurement system based on open source electronics (Arduino) was designed to obtain high frequency data to study Urban Heat Island (UHI). The instrument registers geo-referenced information of air temperature, relative humidity, barometric pressure and altitude above sea level in a moving vehicle. The device was designed to analyze the UHI in Bahia Blanca city, Argentina. Measurements were made with the method of urban transects during different days of summer and winter. The spatial distribution of air temperature was associated with wind direction and speed. Relative humidity was low in the downtown area and high in the periphery and the estuarine coast. In conclusion, the device allowed to study the Urban Heat Island in the city. Its use will be useful for urban planning because the measurements are very fast and accurate.

Propuesta sostenible para mitigar los efectos climáticos adversos en una ciudad costera de Argentina

Los indicadores de sostenibilidad climatica constituyen herramientas fundamentales para complementar las politicas de ordenamiento del territorio urbano y pueden beneficiar la calidad de vida sus habitantes. En el presente trabajo se diseno un indicador climatico urbano para la ciudad de Bahia Blanca considerando variables meteorologicas y analisis de la percepcion social. El mismo permitio delimitar la ciudad en cuatro regiones bien diferenciadas entre si. A partir de entonces, se realizo una propuesta sostenible para mitigar los efectos adversos del clima a partir de la aplicacion del metodo DPSIR. Las mismas estuvieron destinadas a mejorar las condiciones de vida de la poblacion. Los resultados permitieron considerar que una pronta implementacion de la misma junto con una activa participacion de los actores sociales y los tomadores de decisiones es necesaria para mejorar las condiciones actuales en la que se encuentra la ciudad. Con las medidas propuestas, la poblacion local sabra como actuar ante la ocurrencia de distintos eventos extremos, eventos de desconfort climatico, etc. Al ser un metodo sencillo, la metodologia aplicada en este estudio puede replicarse en otras ciudades del mundo con el objetivo de mejorar la calidad de vida de los habitantes.