Fernando Merchan
Technological University of Panama
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Publication
Featured researches published by Fernando Merchan.
Signal Processing | 2010
Fernando Merchan; Flavius Turcu; Eric Grivel; Mohamed Najim
The paper deals with the design of Rayleigh fading channel simulators based on the inner-outer factorization. The core of the approach is to approximate the outer spectral factor of the channel power spectral density (PSD) by either finite-order polynomials or rational functions. This, respectively, leads to MA or AR/ARMA models. The parameter estimation operates in two steps: the outer factor, which leads to a minimum-phase filter, is first evaluated inside the unit disk of the z-plane. Then, we propose to compute the Taylor expansion coefficients of the outer factor because they coincide with the model parameters. Unlike other simulation techniques, this has the advantage that the first p parameters remain unchanged when one increases the model order from p to p+1. A comparative study with existing channel simulation approaches points out the relevance of our ARMA model-based method. Moreover, the ARMA model weakens the oscillatory deviations from the theoretical PSD in the case of AR models, or low peaks at the Doppler frequencies for MA models.
The 15th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Global Partnership for Development and Engineering Education” | 2017
Fernando Merchan; Héctor Poveda
Resumen—En este trabajo presentamos diversos aspectos de la implementación del primer acuerdo de doble titulación en ingenierı́a entre una institución de educación superior de Francia y una en Centroamérica. Entre los temas abordados se destacan la definición de doble titulación, las diferencias de los sistemas educativos de ambos paı́ses y en general de Europa y América Latina. Además de mostrar los beneficios y el impacto esperado de esta iniciativa, se presentan los retos administrativos y legales que se han presentado durante la implementación de este programa.
The 15th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Global Partnership for Development and Engineering Education” | 2017
Héctor Poveda; Fernando Merchan; Javier E. Sanchez-Galan
En este trabajo proponemos la estimacion de frecuencia en sistemas de redes inteligentes en presencia de desbalances de voltaje. Para esta estimacion proponemos la utilizacion de Modelos Multiples Interactivos (IMM) utilizando dos filtros de Kalman extendidos (EKF) operando en paralelo. Los filtros(EKF) son utilizados para modelar dos modos de operacion que hemos considerado para representar el sistema. Uno de los filtros de EKF permite caracterizar un modo de operacion con variaciones minimas o nulas de frecuencia. El segundo filtro EKF caracteriza un modo de operacion en que se dan una cambios de frecuencia mas significativas. Los resultados demuestran que el algoritmo permite detectar el cambio significativo de frecuencia y combinar las salidas de los filtros EKF de manera que tengamos un tiempo de respuesta adecuado a este cambio, es decir, dando mayor ponderacion el filtro correspondiente al segundo modo. En este trabajo comparamos los resultados del enfoque propuesto contrabajos previos utilizando un solo filtro EKF para demostrar sus ventajas en terminos de error de estimacion y tiempo de respuesta en las cambios de frecuencia
latin american symposium on circuits and systems | 2015
Clevis Lozano; Andres Gomez; Alfonso Chacon-Rodriguez; Fernando Merchan; Pedro Julián
This paper shows the results from the computation cost evaluation of three blind source separation algorithms. The algorithms tested were: FastICA, Adaptive Algorithm Based on Natural Gradient, and Adaptive EASI Based on Relative Gradient. The algorithms were chosen for their relative simplicity, and taking into account their hardware implementation feasibility, either on a FPGA or an ASIC, as part of a system for acoustic localization of mobile agents in industrial environments.
The Thirteenth Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology | 2015
Héctor Poveda; Fernando Merchan; Jouvett García
Resumen– La radio inteligencia es un novedoso enfoque en los sistemas de comunicacion inalambrica que surge para solucionar la saturacion actual del espectro. Existen tres esquemas de acceso para la radio inteligencia: interweave, underlay y overlay. El esquema overlay puede permitir mayores velocidades de transmision y ancho de banda mediante la aplicacion de tecnicas de mitigacion o manejo de interferencias. A traves de estas tecnicas se garantiza la calidad y eficiencia en las transmisiones. Este trabajo presenta un estudio y un analisis de estas tecnicas que podran ser implementadas en los futuros sistemas de comunicaciones inalambricos. Se analizan las caracteristicas de algunas de las tecnicas mas comunes de mitigacion de interferencia en los esquemas overlay para sistemas de radio inteligencia. Los resultados de simulacion que se presentan en terminos de error de bit para sistemas overlay que utilizan tecnicas de precodificacion y filtrado espacial muestran el buen desempeno de estas tecnicas en los sistemas de comunicacion inalambricos.
international symposium on antennas and propagation | 2011
Edwin A. Marengo; Fernando Merchan; Fred K. Gruber
There is much interest in the application of subspace-based signal processing techniques for wavefield imaging of scatterers from the scattering matrix [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7]. These approaches are part of the modern focus on so-called “qualitative” methods in inverse scattering [8]. Most of these methods are valid in the exact scattering regime including multiple scattering in which the inverse scattering problem is nonlinear.
Entropy | 2015
Aranzazu Berbey Alvarez; Fernando Merchan; Francisco Javier Calvo Poyo; Rony Javier Caballero George
ieee signal processing workshop on statistical signal processing | 2018
Fernando Merchan; Eric Grivel; Roberto Diversi
KnE Engineering | 2018
Carlos Quintero; Fernando Merchan; Aydeé Cornejo; Javier Sánchez Galán
IFAC-PapersOnLine | 2017
Roberto Diversi; Eric Grivel; Fernando Merchan