Flávio Castro da Silva
Federal Fluminense University
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Featured researches published by Flávio Castro da Silva.
Engenharia Agricola | 2014
Gabriel Araújo e Silva Ferraz; Fábio Moreira da Silva; Marcelo Silva de Oliveira; Flávio Castro da Silva; Rafael de Lima Bueno
O objetivo deste trabalho foi utilizar tecnicas de georreferenciamento e de geoestatistica para analisar a variabilidade espacial da forca de desprendimento de frutos de cafeeiros por meio de semivariogramas e pela interpolacao por krigagem. O trabalho foi conduzido no municipio de Tres Pontas - MG, Brasil. A forca de desprendimento dos frutos verdes e de cerejas dos cafeeiros foi obtida por meio de um prototipo de dinamometro em pontos georreferenciados. A dependencia espacial dos dados foi analisada por meio de ajustes de semivariogramas, classico e robusto, para o metodo dos minimos quadrados ordinarios e ponderados, e apenas o ajuste classico, para os metodos da maxima verossimilhanca e maxima verossimilhanca restrita. Testaram-se, para cada um dos metodos, os modelos esferico, exponencial e gaussiano. Os mapas de isolinhas obtidos por krigagem foram produzidos, baseados no melhor metodo e modelo de ajuste da funcao semivariograma, que foram obtidos pelas estatisticas de validacao. As variaveis em estudo apresentaram estruturas de dependencia espacial, as quais foram modeladas pelos semivariogramas, o que possibilitou a confeccao dos mapas de isolinhas de distribuicao espacial, obtidos por krigagem. Foi possivel identificar os locais mais propicios para se iniciar a colheita seletiva e mecanizada dos frutos do cafeeiro.
Nucleus | 2014
Luis Carlos Cirilo Carvalho; Fábio Moreira da Silva; Gabriel Araújo e Silva Ferraz; Flávio Castro da Silva
Nos ultimos anos, muitos produtores rurais vem buscando adotar a agricultura de precisao para aumentar a eficiencia de seus sistemas produtivos, por meio da identificacao da variabilidade que afeta a produtividade das plantas. Um dos fatores limitantes ao crescimento e desenvolvimento de plantas e a umidade do solo, influenciada por varios fatores, dentre eles o teor de argila presente no solo. O presente trabalho teve como objetivo avaliar, por estatistica descritiva e geoestatistica, a variabilidade da umidade gravimetrica e do teor de argila de uma lavoura cafeeira em Tres Pontas - MG, em diferentes camadas de profundidade. Para todas as variaveis avaliadas, nao foi possivel identificar a variabilidade existente na lavoura apenas por meio da estatistica descritiva. Em relacao a geoestatistica, todas as variaveis apresentaram dependencia espacial forte, permitindo a criacao dos mapas tematicos. Comparando-se os mapas tematicos, observou-se que regioes que apresentam o menor teor de argila possuem menores valores de umidade gravimetrica.
Coffee Science | 2015
Flávio Castro da Silva; Fábio Moreira da Silva; Marcelo de Carvalho Alves; Gabriel Araújo e Silva Ferraz; Ronan Souza Sales
Coffee Science | 2015
Murilo Machado de Barros; Carlos Eduardo Silva Volpato; Flávio Castro da Silva; Marcos Antonio Zambillo Palma; Roger Toscan Spagnolo
Coffee Science | 2014
Marcos Antonio Zambillo Palma; Carlos Eduardo Silva Volpato; Flávio Castro da Silva; Pauliane de Souza; Jéssica Aparecida Silva
Coffee Science | 2013
Luis Carlos Cirilo Carvalho; Fábio Moreira da Silva; Gabriel Araújo e Silva Ferraz; Flávio Castro da Silva; Juliana Stracieri
Journal of Convergence Information Technology | 2009
Marcelo de Carvalho Alves; Fábio Moreira da Silva; Tomas de Aquino Ferreira; Flávio Castro da Silva
Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental | 2018
Murilo Machado de Barros; Fábio Moreira da Silva; Anderson G. Costa; Gabriel Araújo e Silva Ferraz; Flávio Castro da Silva
Dyna | 2017
Gabriel Araújo e Silva Ferraz; Marcelo Silva de Oliviera; Fábio Moreira da Silva; Rogner Carvalho Avelar; Flávio Castro da Silva; Patrícia Ferreira Ponciano Ferraz
Coffee Science | 2017
Gabriel Araújo e Silva Ferraz; Fábio Moreira da Silva; Marcelo Silva de Oliveira; Flávio Castro da Silva; Luis Carlos Cirilo Carvalho