G. R. Maruthi Sankar

SELECTION OF SUPERIOR GENOTYPES OF SUNFLOWER USING REGRESSION ANALYSIS / SELECCIÓN DE GENOTIPOS SUPERIORES DEL GIRASOL POR LA UTILIZACION DEL ANALISIS DE REGRESION / SÉLECTION DE GÉNOTYPES SUPÉRIEURS DE TOURNESOL PAR L’ANALYSE DE RÉGRESSION

SUMMARY Regression analysis is explored for the multivariate data of two field experiments conducted with 7 sunflower genotypes, GUJ-SUN-1, MSFH-8, MSFH-17, KBSH-1, JWALA, PAC-36 and MORDEN, grown during kharif 1997 and 1998 in a dryland alfisol. Observations on 8 physiological traits, stomatal conductance, photosynthesis, leaf nitrogen, stem nitrogen, leaf weight, stem weight, leaf number and leaf area, as observed on 30, 45 and 60 days after sowing were used in the analysis for selecting the best genotype which is consistent in plant growth and has an efficient performance apart from identifying the dominant traits. Regression functions for predicting physiological traits have been calibrated by regressing the observations of a trait on 60 days after sowing through its observations on 30 and 45 days after sowing. The genotypes have been assessed based on the significance of traits, predictability and estimate of error derived for each trait. The analysis indicated the dominance of photosynthesis, stomatal conductance and stem nitrogen in kharif 1997 and stomatal conductance, photosynthesis and leaf nitrogen in kharif 1998 for the growth of sunflower. The analysis also indicated the superiority of PAC-36 in kharif 1997 and JWALA in kharif 1998 having 8 and 7 significant regression coefficients of traits, respectively. RESUMEN La aplicabilidad del analisis de regresion ha sido investigada respecto a los datos multivariables de dos exprerimentos de campo con siete genotipos del girasol, GUJ-SUN-1, MSFH-8, MSFH-17, KBSH-1, JWALA, PAC-36 y MORDEN, efectuados durante la temporada kharif de 1997 y 1998 en el tipo de suelo bajo las condiciones de tierra de secano. Eran tratadas ocho caracteristicas fisiologicas, conductibilidad de estoma, fotosintesis, contenido de nitrogeno en hojas, contenido de nitrogeno en el tallo, peso de la hoja, peso del tallo, numero de hojas y la superficie de hojas. La determinacion de los valores de estas caracteristicas era efectuada durante 30, 45 y 60 dias despues de la siembra, para encontrar el mejor genotipo respecto a la consistencia del crecimiento y la productividad, asi como para hacer constar las caracteristicas dominantes. La funcionalidad relativa a la prevision de las caracteristicas fisiologicas por la regresion era determinada por la comparacion de los datos obtenidos el sexagesimo dia con los datos obtenidos el trigesimo y el cuadragesimo sexto dias despues de la siembra. Los genotipos eran evaluados a base de la importancia de caracteristicas, la previsibilidad de evaluacion y la evaluacion de falta para cada caracteristica singular. El analisis ha mostrado la importancia de fotosintesis, conductibilidad de estoma y del contenido de nitrogeno en el tallo para el crecimiento del girasol en la temporada kharif de 1997, y la importancia de conductibilidad de estoma, fotosintesis y del contenido de nitrogeno en la hoja en la temporada kharif de 1998. El analisis ha indicado tambien la superioridad del genotipo PAC-36 en la temporada kharif de 1997 y del genotipo JWALA en la temporada kharif de 1998, los cuales tenian 8 y 7 coeficientes de regresion importantes para las caracteristicas investigadas. RÉSUMÉ L’applicabilité de l’analyse de régression sur les données multivariées a été étudiée dans deux champs expérimentaux avec les sept génotypes de tournesol, GUJ-SUN-1, MSFH-8, MSFH-17, KBSH-1, JWALA, PAC-36 et MORDEN au cours des saisons kharif 1997 et 1998 dans un sol aride de type alfisol. Huit caractéristiques physiologiques ont été observées: conductibilité des stomates, photosynthèse, contenu d’azote dans les feuilles, contenu d’azote dans la tige, poids des feuilles, poids des tiges, nombre de feuilles et surface feuillue. Les observations ont été faites 30, 40 et 60 jours après les semailles. Le but était de trouver le meilleur génotype pour la stabilité de la croissance et de la productivité ainsi que d’identifier les caractéristiques dominantes. L’efficacité de prédiction des caractéristiques physiologiques par la régression a été établie par la comparaison des données obtenues le 60. jour avec celles qui ont été obtenues les 30. et 45. jours après les semailles. Les génotypes ont été évalués d’après l’importance des caractéristiques, la prévisibilité des estimations et les estimations d’erreurs pour chaque caractéristique. L’analyse a démontré l’importance de la photosynthèse, de la conductibilité des stomates et du contenu d’azote dans la tige pour la croissance du tournesol au cours de la saison kharif 1997, et l’importance de la conductibilité des stomates, de la photosynthèse et du contenu d’azote dans la feuille au cours de celle de 1998. L’analyse a aussi démontré la supériorité du génotype PAC-36 au cours de la saison kharif 1997 et celle du génotype JWALA au cours de celle de 1998. Chaque génotype avait respectivement 7 et 8 coefficients de régression significatifs pour les caractéristiques étudiées.