Gean Paulo Michel

Debris flow occurrences in Rio dos Cedros, Southern Brazil: meteorological and geomorphic aspects

In Santa Catarina State (Brazil), Rio dos Cedros is one of the cities that suffered from natural disasters triggered by very intense rainfall in November 2008. According to the Municipal Civil Defense, this event caused economic losses of US

Estimativa da Profundidade do Solo: Parte 2 - Métodos Matemáticos (Soil depth estimation: part 2 – mathematical methods)

2.1 million and 96 homeless, directly affecting 90% of the municipal population. The principal phenomenon responsible for these disasters was the debris flow. In this context, field surveys were conducted throughout the city in order to investigate the possibility for houses to be affected by landslides and debris flows. After the preliminary evaluation, two cases of debris flow whose extensions were over 1 km were chosen for a more detailed survey. The objective of the present study was to analyze the meteorological and geomorphic aspects of these cases. The total rainfall in Rio dos Cedros in November 2008 and the entire year of 2008 were 644 mm and 2509 mm, respectively. An analysis of the daily rainfall during October and November 2008 and the debris flow occurrence time indicates that the factor triggering debris flows in Rio dos Cedros in 2008 was the accumulated rainfall, not its intensity. Two debris flows analyzed in the present study had different geomorphic conditions, one being confined in the channel and showing ordinal debris flow (Debris A), and the other unconfined, presenting the debris avalanche feature (Debris B). The larger density of clastic blocks was observed at the depositional area of Debris B. Both the localities are characterized with migmatite. Topographic analysis showed that the volume of the mass movement is related with topographic parameters (elevation difference and travel distance). This relationship implies that the two cases of Rio dos Cedros had similar behavior to other cases reported in temperate and cold regions. It is, therefore, concluded that there is geomorphic control on

CORRELAÇÃO DAS VARIÁVEIS PARA MAPEAMENTO DE VULNERABILIDADE AOS DESASTRES HIDROLÓGICOS NO ARROIO FORROMECO-RS

O presente trabalho e o segundo de uma serie de dois artigos que tem como objetivo apresentar o estado da arte referente aos metodos de estimativa da profundidade do solo. Neste segundo artigo foram abordados os metodos matematicos, subdivididos em: (i) estatisticos; (ii) empiricos; e (iii) baseados em processos. Os metodos estatisticos sao representados principalmente por tecnicas da estatistica classica e ferramentas de geoestatistica implementadas em ambiente de SIG. Tal metodo vem alcancando bons resultados na definicao da distribuicao espacial da profundidade do solo. Entretanto, necessitam de um grande numero de dados para estabelecimento dos modelos e, alem disso, precisam ser reformulados para diferentes areas de estudo. Os modelos empiricos sao os que apresentam a abordagem mais simples. Aqueles que trazem relacoes embasadas na dinâmica de formacao dos solos tem gerado bons resultados. Tais metodos sao mais comumente usados quando ha escassez de dados ou quando os mecanismos de formacao dos solos ainda nao puderam ser plenamente descritos, parametrizados e/ou quantificados. Os metodos baseados em processos sao aqueles que utilizam equacoes de base fisica para descrever os inumeros mecanismos que influenciam na formacao e desenvolvimento dos solos. Embora gerem resultados muito satisfatorios, requerem que os processos fisicos atuantes na area analisada estejam bem definidos e que os parâmetros e dados de entrada sejam precisos. Enfim, conclui-se que a escolha do melhor metodo para estimativa da distribuicao espacial da profundidade do solo dependera do tipo, quantidade e qualidade dos dados existentes para a area de estudo. Abstract The present work is the second of two papers that aim to present the state of the art related to methods used to estimate soil depth. This second paper addressed the mathematical methods and subdivided them into three classes: (i) statistical; (ii) empirical; and (iii) process-based. The statistical methods are represented mainly by classic statistical methods and geostatistical tools implemented in GIS. These methods have well achieved the determination of the soil depth spatial distribution. However, they require many data to define the models and need to be reformulated when applied to other study areas. The empirical methods are the simplest among three mathematical ones. The empirical models that include relations based on the soil formation dynamics have demonstrated good performances. They are commonly used when there is a lack of data or where the soil formation mechanisms are not yet described, parametrized and/or quantified. The process-based methods are those that use physically-based equations to describe various mechanisms affecting the soil formation and evolution. Though generating satisfactory results, they require that the physical processes acting in the study area are well defined and that parameters and input data are accurate. Finally, it is concluded that an adoption of the best soil depth estimation method depends on the type, quantity and quality of existing soil-data of the study area. Keywords: Soil depth, mathematical methods, statistical methods, empirical methods, process-based methods

Comparative analysis of SHALSTAB and SINMAP for landslide susceptibility mapping in the Cunha River basin, southern Brazil

A Analise de Correlacao e um metodo estatistico usado para determinar o grau de relacionamento entre duas ou mais variaveis. Assim, fornece um numero que identifica como duas variaveis variam conjuntamente. Com esse proposito, o presente artigo tem como objetivo estabelecer a correlacao entre as variaveis que determinaram o indice de vulnerabilidade na bacia do Arroio Forromeco, RS, no intuito de reduzir e/ou determinar a importância das variaveis para mapeamentos de vulnerabilidade. Para contemplar o objetivo, utilizou-se dados do Censo do IBGE que permitiram estabelecer o indice de vulnerabilidade por meio das variaveis socioeconomicas. A correlacao matricial resultou em quatro cenarios distintos, apontando novos cenarios para a espacializacao de vulnerabilidade a desastres naturais. Estes cenarios confirmaram areas de maior vulnerabilidade na parte norte-nordeste da bacia, no municipio de Farroupilha e os da parte central-norte da bacia, no municipio de Carlos Barbosa, resultaram em baixa e muito baixa vulnerabilidade. No entanto, a indicacao das variaveis apropriadas para o mapeamento de vulnerabilidade permite maior eficacia na intervencao e tomada de decisao frente a prevencao e ocorrencia de desastres hidrologicos.