Georg Fassott

Testing Moderating Effects in PLS Path Models: An Illustration of Available Procedures

Along with the development of scientific disciplines, namely social sciences, hypothesized relationships become increasingly more complex. Besides the examination of direct effects, researchers are more and more interested in moderating effects. Moderating effects are evoked by variables whose variation influences the strength or the direction of a relationship between an exogenous and an endogenous variable. Investigators using partial least squares path modeling need appropriate means to test their models for such moderating effects. We illustrate the identification and quantification of moderating effects in complex causal structures by means of Partial Least Squares Path Modeling. We also show that group comparisons, i.e. comparisons of model estimates for different groups of observations, represent a special case of moderating effects by having the grouping variable as a categorical moderator variable. We provide profound answers to typical questions related to testing moderating effects within PLS path models: 1. How can a moderating effect be drawn in a PLS path model, taking into account that the available software only permits direct effects? 2. How does the type of measurement model of the independent and the moderator variables influence the detection of moderating effects? 3. Before the model estimation, should the data be prepared in a particular manner? Should the indicators be centered (by having a mean of zero), standardized (by having a mean of zero and a standard deviation of one), or manipulated in any other way? 4. How can the coefficients of moderating effects be estimated and interpreted?And, finally: 5. How can the significance of moderating effects be determined? Borrowing from the body of knowledge on modeling interaction effect within multiple regression, we develop a guideline on how to test moderating effects in PLS path models. In particular, we create a graphical representation of the necessary steps to take and decisions to make in the form of a flow chart. Starting with the analysis of the type of data available, via the measurement model specification, the flow chart leads the researcher through the decisions on how to prepare the data and how to model the moderating effect. The flow chart ends with the bootstrapping, as the preferred means to test significance, and the final interpretation of the model outcomes.

Analysing quadratic effects of formative constructs by means of variance-based structural equation modelling

Together with the development of information systems research, there has also been increased interest in non-linear relationships between focal constructs. This article presents six Partial Least Squares-based approaches for estimating formative constructs’ quadratic effects. In addition, these approaches’ performance is tested by means of a complex Monte Carlo experiment. The experiment reveals significant and substantial differences between the approaches. In general, the performance of the hybrid approach as suggested by Wold (1982) is most convincing in terms of point estimate accuracy, statistical power, and prediction accuracy. The two-stage approach suggested by Chin et al (1996) showed almost the same performance; differences between it and the hybrid approach – although statistically significant – were unsubstantial. Based on these results, the article provides guidelines for the analysis of non-linear effects by means of variance-based structural equation modelling.

Operationalisierung latenter Variablen in Strukturgleichungsmodellen: Eine Standortbestimmung

ZusammenfassungLatente Variablen in Strukturgleichungsmodellen können mit Hilfe formativer oder reflektiver Messmodelle operationalisiert werden. Eine Durchsicht betriebswirtschaftlicher Zeitschriften zeigt, dass empirische Studien oftmals formative Messmodelle verwenden, diese aber anhand der etablierten Verfahren zur Beurteilung reflektiver Skalen bereinigen. Dieses Vorgehen führt dazu, dass viele publizierte Skalen sowohl durch unzweckmäßige Redundanzen als auch durch schädliche Indikatoreliminierungen geprägt sind. In beiden Fällen wird das dokumentierte Messmodell dem konzeptionellen Inhalt des Konstrukts nicht gerecht. In der Folge ist auch die Gültigkeit der betroffenen Strukturbeziehungen kritisch zu hinterfragen und evtl. durch Replikationsstudien zu überprüfen. Für die Zukunft fordert der Beitrag die empirischen Forscher dazu auf, vor der Übernahme einer publizierten Skala deren Entstehung und Eignung aus messtheoretischer Sicht kritisch zu hinterfragen.SummaryTo operationalize latent variables, empirical researchers can employ formative and reflective measurement models. A literature review shows that formative scales are often assessed and purified based on procedures that prove useful for reflective measurement models only. Applying these procedures to formative measurement models may lead to both, excessive item redundancies and inappropriate item elimination. In both instances, the scale may not capture the intended concept leading to distorted parameter estimation in the structural model. Overall, this article calls for a more theory-based and less data-driven measurement model development process. In particular, it argues against the straightforward adaptation of published scales.

Electronic Commerce und Kundenbindung

Grundsatzlich bieten sich einem Unternehmen zwei Stosrichtungen, um am Markt erfolgreich zu agieren: neue Kunden gewinnen oder bestehende Kunden halten (Kotler/Bliemel, 1999, S. 71ff.). Fuhrt man sich den okonomischen Wert eines einzelnen Kunden fur ein Unternehmen, der sich im Verlauf einer langjahrigen Geschaftsbeziehung ergibt (Reichheld/Sasser, 1990), sowie die steigenden Kosten fur die Gewinnung neuer Kunden in stagnierenden und wettbewerbsintensiven Markten vor Augen, so kann es nicht uberraschen, das Unternehmen verstarkt versuchen, bestehende Kunden zu halten, und deshalb Masnahmen zur Kundenbindung ergreifen. Dies soll sich in Wiederholungs- und Zusatzkaufen sowie Weiterempfehlungsabsichten der Kunden niederschlagen (Diller, 1996, S. 84).

Testing moderating effects in PLS path models with composite variables

Purpose The purpose of this paper is to explain how to model moderating effects of composites using partial least squares (PLS) path modeling. It provides the methodological underpinning of moderating effects in general and describes the various approaches for forming the interaction term, i.e., the product indicator approach, the two-stage approach, and orthogonalization. Design/methodology/approach The paper discusses the use of standardized vs unstandardized construct scores and introduces spotlight analysis as a useful way to report findings. Findings Researchers should rely on unstandardized estimates when analyzing moderating effects. Centering or orthogonalization can help improve the interpretability of path coefficients. Practical implications PLS software implementations should facilitate unstandardized estimates. Originality/value This paper formulates step by step guidelines for analyzing moderating effects of composites using PLS path modeling. It is the first to propose spotlight analysis for PLS path modeling.

CRM tools and their impact on relationship quality and loyalty in e-tailing

The development and sustainability of loyalty is difficult to achieve on the internet. This research contributes to customer relationship management (CRM) on the internet in three ways. First the conceptual model contributes to the existing literature by specifying in a formative approach how e-tailers can guide consumer perceptions of relationship marketing by applying CRM tools. Second the study demonstrates why e-tailers benefit from investing in consumer relationships by assessing the impact of perceived relationship investment on relationship quality and ultimately on loyalty. Third, the study provides insights into the role of bargain hunting on the internet as a contingency factor. Empirical evidence for the model is provided by an online survey in Germany.

Marketing für Universitäten

In der Theorie, aber auch in der Praxis hat sich Marketing auch fur Hochschulen als anwendbar und nutzlich erwiesen. In Deutschland jedoch ist trotz bereits geleisteter wissenschaftlicher Untersuchungen zum Universitatsmarketing (u. a. Wangen-Goss 1983; Hermeier 1992; Trogele 1995) ein umfassendes Marketingkonzept an keiner Universitat entwickelt worden. Nennenswerte Marketingaktivitaten findet man allenfalls im Instrumentalbereich, insbesondere in der Offentlichkeitsarbeit (als Anwendungsbeispiel vgl. Bliemel/Schneiker 1999). Dies bietet Chancen fur diejenigen Universitaten, die rechtzeitig geeignete Marketingkonzeptionen entwickeln und umsetzen (Hermeier 1992, S. 34). Welche Moglichkeiten dafur zur Verfugung stehen und welche institutionentypischen Besonderheiten zu beachten sind, wird im folgenden dargestellt.

Produktpolitik im Electronic Business

Noch steckt der Online-Verkauf von Produkten in den Kinderschuhen [1]. Allerdings haben sich die diesbezuglichen Rahmenbedingungen in den letzten beiden Jahren in Deutschland deutlich verbessert. Wie in Abbildung 1 dargestellt, hat sich die Zahl der Personen, die von zu Hause, vom Arbeitsplatz oder sonstigen Bereichen auf das Internet zugreifen konnen, mehr als verdoppelt. Gleichzeitig hat sich die Zahl der Personen, die diese Zugangsmoglichkeiten nutzen auf 15,9 Millionen fast verdreifacht. Dass die Zahl der Personen, die online Produkte kaufen, nicht in gleichem Ausmas gestiegen ist, liegt vermutlich an der grosen Zahl der Personen, die erst neu mit dem Internet in Kontakt gekommen sind. Dieser Personenkreis beschrankt sich zumeist auf eine eher unregelmasig stattfindende Orientierung im Internet (Spohrer/Bronold 1999, S. 35). Immerhin kann Anfang des Jahres 2000 jedoch von etwa einer dreiviertel Million Personen ausgegangen werden, die das Internet haufig zum Einkaufen nutzen [2].

Einleitung — Das Phänomen Electronic Commerce

Der Begriff „Electronic Commerce“ ist mittlerweile stark in Mode gekommen. In zahlreiche Publikationen, in die Tagespresse, in Magazine und auch in die wirtschaftswissenschaftliche Fachliteratur hat er langst Eingang gefunden und sich als Synonym fur das kommerzielle Geschehen rund um das Internet, in den Online-Diensten und bezuglich sonstiger neuer Informations- und Kommunikationstechnologien etabliert. Dem Begriff „Electronic Commerce“ unterliegt jedoch keine festgeschriebene und einheitliche Betrachtungsweise oder Definition, wie man angesichts der Haufigkeit seiner Verwendung meinen konnte. Manche verstehen darunter lediglich das „Electronic Shopping“ von Konsumenten, die uber das Internet oder im Online-Dienst Waren kaufen. Electronic Commerce betrifft jedoch nicht nur den Business to Consumer-, sondern vor allem auch den Business to Business-Bereich und umfast mehr als den Verkauf von Gutern und Dienstleistungen. Nach Albers/Peters (1997, S. 71) geht es beim Electronic Commerce grundsatzlich um „Transaktionen auf elektronischen Marktplatzen“. Diese umfassende Beschreibung last sich genauer fassen. Nach unserer Meinung beschreibt Electronic Commerce die Verzahnung und Integration unterschiedlicher Wertschopfungsketten und unternehmensubergreifender Geschaftsprozesse auf der Grundlage des schnellen und plattformunabhangigen Informationsaustauschs uber Informations- und Kommunikationstechnologien (KPMG, 1999, S. 7).

The Evolution of Relationship Marketing and the International Colloquia

Friedhelm Bliemel, PhD, is Chaired Professor of Marketing, University of Kaiserslautern, P.O. Box 3049, 67653 Kaiserslautern, Germany (E-mail: bliemel@sozwi. uni-kl.de). Andreas Eggert, PhD, is Assistant Professor of Marketing, University of Kaiserslautern, P.O. Box 3049, 67653 Kaiserslautern, Germany (E-mail: eggert@sozwi. uni-kl.de). Georg Fassott, PhD, is Assistant Professor of Marketing, University of Kaiserslautern, P.O. Box 3049, 67653 Kaiserslautern, Germany (E-mail: fassott@sozwi. uni-kl.de). David Ballantyne is Director of RMNet Management, Australia, specializing in organizational change strategies using service management and relationship marketing concepts (E-mail: ballantyne.david@bigpond.com).